modbender File Manager - OpenClaw 自动化文件管理
核心功能
1. 智能文件分类 (organize)
按文件类型、日期、大小或自定义规则自动分类文件。
# 按文件类型分类
python scripts/organize.py <source_dir> --by-type
# 按日期分类 (年/月/日)
python scripts/organize.py <source_dir> --by-date --date-format year/month
# 按文件大小分类
python scripts/organize.py <source_dir> --by-size --size-ranges "10MB,100MB,1GB"
2. 批量重命名 (batch_rename)
支持正则表达式、序列号、日期等模式的重命名。
# 添加前缀/后缀
python scripts/batch_rename.py <pattern> --prefix "IMG_" --suffix "_2024"
# 使用正则替换
python scripts/batch_rename.py "IMG_(\d+)" --replace "Photo_\1"
# 序列号重命名
python scripts/batch_rename.py "*.jpg" --sequence --start 1 --pad 4
3. 重复文件清理 (deduplicate)
基于内容哈希检测并处理重复文件。
# 扫描并列出重复文件
python scripts/deduplicate.py <directory> --scan-only
# 删除重复文件（保留最旧/最新）
python scripts/deduplicate.py <directory> --keep oldest --action delete
# 移动重复文件到隔离目录
python scripts/deduplicate.py <directory> --action move --to <quarantine_dir>
4. 目录同步 (sync)
双向或单向目录同步，支持排除模式和增量同步。
# 单向同步 (源 → 目标)
python scripts/sync.py <source> <target> --mirror
# 双向同步
python scripts/sync.py <dir1> <dir2> --bidirectional
# 排除特定文件
python scripts/sync.py <source> <target> --exclude "*.tmp,*.log,.git"
5. 文件监控 (watch)
监控目录变化并触发动作。
# 监控并记录变化
python scripts/watch.py <directory> --log changes.log
# 监控并自动执行命令
python scripts/watch.py <directory> --on-change "python scripts/organize.py {path}"
使用模式
常见场景
场景1: 整理下载文件夹
# 自动分类下载的文件
python scripts/organize.py ~/Downloads --by-type --move
场景2: 清理重复照片
# 找出并删除重复照片，保留高质量版本
python scripts/deduplicate.py ~/Pictures --compare-resolution --keep best
场景3: 批量整理项目文件
# 按日期整理并按类型分类
python scripts/organize.py ./projects --by-date --by-type --date-format year/month
场景4: 自动备份工作目录
# 同步到备份目录，排除临时文件
python scripts/sync.py ~/Work ~/Backups/Work --exclude "node_modules,.git,*.tmp"
工作流
文件整理工作流
- 分析目录结构和文件分布
- 选择分类策略 (类型/日期/大小/自定义)
- 执行整理 (dry-run 预览 → 确认 → 执行)
- 验证结果
清理工作流
- 扫描重复/过期/大文件
- 生成报告并预览
- 用户确认或自动处理
- 移动到回收站/隔离区/直接删除
同步工作流
- 分析源和目标差异
- 处理冲突 (保留新/保留旧/保留两者)
- 执行同步
- 生成同步报告
安全原则
- 预览优先: 所有修改操作默认执行 dry-run，确认后再执行
- 备份保护: 删除操作优先移动到隔离区而非永久删除
- 递归警告: 递归操作需要显式确认
- 日志记录: 所有操作记录到日志文件便于审计
⚙️ 依赖安装与环境初始化
依赖安装
本 skill 依赖以下 Python 包：
pip install tqdm colorama
或使用 requirements.txt（如果存在）：
pip install -r requirements.txt
环境要求
- Python 3.8+
- tqdm >= 4.60.0 (进度条)
- colorama >= 0.4.4 (Windows 彩色输出)
脚本参数说明
直接查看脚本帮助获取详细参数:
python scripts/<script>.py --help