Meme Scanner - 智能Meme币扫描与分析
概述
此技能提供了一个全自动化的Meme币扫描和分析解决方案。它整合了gmgn.ai和Ave.ai的数据源,对潜在的Meme币进行AI评分、风险评估,并将格式化后的通知推送到指定Telegram群组。旨在帮助用户及时发现并评估高潜力的Meme币投资机会。
核心能力
1. 自动数据源整合
- gmgn.ai: 优先从gmgn.ai内部API获取数据,利用本地Chrome DevTools Protocol绕过Cloudflare,实现高效数据抓取。若API数据不完整,则回退至页面抓取。
- Ave.ai: 作为第二数据源,提供额外或补充的代币数据。
2. 智能AI评分与风险分析
- 早期得分 (Early Score): 对Meme币的潜在表现进行评分(1-10分),综合考虑流动性、市值、持有人数量、交易量等多个维度。
- 风险评估 (Risk): 识别潜在风险,如流动性不足、持仓集中度过高、Bundler活动异常、税率偏高等。
- Why Alpha 分析: 提供基于AI的代币核心价值主张(Alpha)分析,解释其高潜力或高风险的原因。
- Narrative Vibe: 识别代币所属的叙事类别(如动物币、政治名人币、AI概念等)。
3. 实时通知推送
- 将格式化后的代币分析通知(包含关键指标、AI评分、风险提示等)推送到用户指定的Telegram群组。
使用说明
触发与执行
- 此技能主要通过定时任务(cron job)自动执行,无需手动触发。
- 当用户通过消息主动要求“扫描Meme币”或“分析某个代币”时,可手动调用此技能或直接使用
token_query.py。
配置
- Telegram 群组ID: 扫描结果将推送到
-1003869301085(openclaw 扫链推送)。 - 过滤条件:
- 非蜜罐 (is_honeypot = False)
- 市值 $10K - $5M
- 流动性 ≥$4K
- 持有人 ≥50
- 24小时涨幅 ≥100%
- 交易量/市值比 ≥30%
- Bundler比例 ≤50%
- 早期得分 (Early Score) ≥8 (此阈值可在
meme_scanner.py中调整)
脚本资源
scripts/meme_scanner.py
- 功能: 技能的核心逻辑,负责代币数据的抓取、过滤、评分、分析和格式化,并将最终消息以JSON数组形式输出到stdout。
- 使用: 该脚本由OpenClaw自动调用,其JSON输出将被捕获并由Agent发送至Telegram。
请注意:
token_query.py作为meme_scanner.py的依赖,负责具体的代币数据获取和初步分析,它不直接作为独立技能提供,而是作为meme-scanner的内部工具。- 确保
token_query.py脚本及其所有依赖项(如aiohttp)在OpenClaw环境中可用。