How do I install the Openclaw Skill Debugger skill?

Run npx skillmds@latest add modbender/openclaw-skill-debugger in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Openclaw Skill Debugger safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Independent scanners report: SkillSpector: CAUTION, Skill Scanner: PASS. Capability flags: executes scripts. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Openclaw Skill Debugger?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Openclaw Skill Debugger free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Openclaw Skill Debugger?

modbender (@modbender) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Openclaw Skill Debugger by modbender

Name: Openclaw Skill Debugger
Rating: 4.5 (4 reviews)
Author: modbender

Openclaw Skill Debugger

Identifica e resolve problemas comuns em AgentSkills do OpenClaw, incluindo: (1) Falhas de instalação via ClawHub, (2) Inconsistências de configuração (ex: paths absolutos), (3) Dependências ausentes ou mal documentadas, e (4) Erros de execução de scripts ou integração com APIs. Fornece um guia passo a passo para depurar e validar skills, garantindo sua correta operação em ambientes de quarentena ou produção. Use esta skill quando uma AgentSkill não se comporta como esperado ou você precisa auditar seu código.

modbender Updated Sep 9, 2026 12 repo stars

File contents

OpenClaw Skill Debugger

Visão Geral

Esta skill foi projetada para auxiliar na depuração e análise de problemas em AgentSkills do OpenClaw. Ela fornece ferramentas e um fluxo de trabalho estruturado para identificar a causa raiz de falhas de instalação, erros de execução, problemas de dependência e outras inconsistências que podem impedir o funcionamento correto de uma skill.

Workflow de Uso

Ao depurar uma skill, siga estas etapas:

Entender o Problema: Comece coletando o máximo de informações possível sobre o erro: mensagens de erro, logs, passos para reproduzir o problema e o comportamento esperado da skill.
Verificação Inicial: Use os scripts de verificação rápida e consulte os documentos de referência para identificar problemas comuns.
- Caminhos Absolutos/Hardcoded: Execute scripts/check-hardcoded-paths.sh <caminho-da-skill> para procurar paths que podem causar problemas de portabilidade.
- Dependências: Consulte references/common-skill-issues.md e execute scripts/verify-dependencies.sh <caminho-da-skill> (se implementado) para confirmar que todos os pré-requisitos estão satisfeitos e corretamente documentados.
- Scripts Auxiliares Ausentes: Verifique se todos os scripts referenciados no SKILL.md da skill alvo existem no seu diretório scripts/.
Análise Detalhada: Se as verificações iniciais não resolverem, siga o references/debug-workflow.md para uma análise mais aprofundada, incluindo a revisão do código-fonte da skill, logs do OpenClaw e testes em ambiente isolado.
Correção e Validação: Implemente as correções necessárias e teste a skill exaustivamente para garantir que o problema foi resolvido.

Scripts

`scripts/check-hardcoded-paths.sh`

Este script recebe o caminho para uma skill e varre seus arquivos em busca de padrões que indicam o uso de caminhos absolutos ou "hardcoded" (ex: /home/usuario/, /var/, /etc/).

Uso: bash scripts/check-hardcoded-paths.sh <caminho-da-skill-a-depurar>

`scripts/verify-dependencies.sh` (TODO)

(Ainda a ser implementado) Este script verificará se as dependências listadas no SKILL.md da skill alvo estão instaladas no ambiente.

Referências

`references/common-skill-issues.md`

Este documento detalha problemas comuns encontrados no desenvolvimento e execução de skills do OpenClaw, como:

Caminhos absolutos em scripts.
Scripts auxiliares referenciados que não existem.
Declaração incorreta ou ausente de dependências.
Riscos e precauções ao usar npx para instalação (execução de código remoto).
Problemas de integração com telemetria (ex: falhas na emissão de logs OTLP como discutido no Issue #18794).

`references/debug-workflow.md`

Este documento fornece um fluxo de trabalho estruturado para depurar skills, desde a reprodução do problema até a identificação da causa raiz e a aplicação da correção. Inclui etapas como:

Isolamento do problema.
Revisão de logs do sistema e da skill.
Uso de ambientes de quarentena.
Técnicas de inspeção de código.

---name: openclaw-skill-debuggerdescription: Identifica e resolve problemas comuns em AgentSkills do OpenClaw, incluindo: (1) Falhas de instalação via ClawHub, (2) Inconsistências de configuração (ex: paths absolutos), (3) Dependências ausentes ou mal documentadas, e (4) Erros de execução de scripts ou integração com APIs. Fornece um guia passo a passo para depurar e validar skills, garantindo sua correta operação em ambientes de quarentena ou produção. Use esta skill quando uma AgentSkill não se comporta como esperado ou você precisa auditar seu código.--- # OpenClaw Skill Debugger ## Visão Geral Esta skill foi projetada para auxiliar na depuração e análise de problemas em `AgentSkills` do OpenClaw. Ela fornece ferramentas e um fluxo de trabalho estruturado para identificar a causa raiz de falhas de instalação, erros de execução, problemas de dependência e outras inconsistências que podem impedir o funcionamento correto de uma skill. ## Workflow de Uso Ao depurar uma skill, siga estas etapas: 1. **Entender o Problema**: Comece coletando o máximo de informações possível sobre o erro: mensagens de erro, logs, passos para reproduzir o problema e o comportamento esperado da skill. 2. **Verificação Inicial**: Use os scripts de verificação rápida e consulte os documentos de referência para identificar problemas comuns. * **Caminhos Absolutos/Hardcoded**: Execute `scripts/check-hardcoded-paths.sh <caminho-da-skill>` para procurar paths que podem causar problemas de portabilidade. * **Dependências**: Consulte `references/common-skill-issues.md` e execute `scripts/verify-dependencies.sh <caminho-da-skill>` (se implementado) para confirmar que todos os pré-requisitos estão satisfeitos e corretamente documentados. * **Scripts Auxiliares Ausentes**: Verifique se todos os scripts referenciados no `SKILL.md` da skill alvo existem no seu diretório `scripts/`. 3. **Análise Detalhada**: Se as verificações iniciais não resolverem, siga o `references/debug-workflow.md` para uma análise mais aprofundada, incluindo a revisão do código-fonte da skill, logs do OpenClaw e testes em ambiente isolado. 4. **Correção e Validação**: Implemente as correções necessárias e teste a skill exaustivamente para garantir que o problema foi resolvido. ## Scripts ### `scripts/check-hardcoded-paths.sh` Este script recebe o caminho para uma skill e varre seus arquivos em busca de padrões que indicam o uso de caminhos absolutos ou "hardcoded" (ex: `/home/usuario/`, `/var/`, `/etc/`). * **Uso:** `bash scripts/check-hardcoded-paths.sh <caminho-da-skill-a-depurar>` ### `scripts/verify-dependencies.sh` (TODO) **(Ainda a ser implementado)** Este script verificará se as dependências listadas no `SKILL.md` da skill alvo estão instaladas no ambiente. ## Referências ### `references/common-skill-issues.md` Este documento detalha problemas comuns encontrados no desenvolvimento e execução de skills do OpenClaw, como: * Caminhos absolutos em scripts. * Scripts auxiliares referenciados que não existem. * Declaração incorreta ou ausente de dependências. * Riscos e precauções ao usar `npx` para instalação (execução de código remoto). * Problemas de integração com telemetria (ex: falhas na emissão de logs OTLP como discutido no Issue #18794). ### `references/debug-workflow.md` Este documento fornece um fluxo de trabalho estruturado para depurar skills, desde a reprodução do problema até a identificação da causa raiz e a aplicação da correção. Inclui etapas como: * Isolamento do problema. * Revisão de logs do sistema e da skill. * Uso de ambientes de quarentena. * Técnicas de inspeção de código.

Frequently asked questions