modbender Project Code Standard
目标
帮助开发者为项目建立、检查和执行统一的代码规范，确保代码库的一致性、可读性和可维护性。
何时使用
激活此 skill 的场景：
- 用户要求「检查代码规范」「lint 代码」「格式化代码」
- 用户要求「建立代码标准」「设置代码风格」
- 在 Code Review 前验证代码质量
- 用户询问「这段代码符合规范吗？」
- 新项目初始化时配置代码质量工具链
- CI/CD 集成代码检查流程
前置条件
根据项目类型，需要以下工具之一：
- Python 项目：Python >= 3.8，可选安装
ruff、black、pylint - JS/TS 项目：Node.js >= 16，可选安装
eslint、prettier - 通用：无特殊依赖，使用内置检查逻辑
执行步骤
步骤 1：识别项目类型
首先检查项目根目录，识别技术栈：
# 检查关键配置文件
ls package.json pyproject.toml setup.py Cargo.toml go.mod 2>/dev/null
根据识别结果选择对应的规范检查流程。
步骤 2：运行规范检查
Python 项目：
# 使用 ruff 进行快速全面检查（推荐）
python scripts/check_python.py <target_path> --output markdown
# 或者逐步检查
ruff check . # 代码规范
ruff format --check . # 格式检查
JavaScript / TypeScript 项目：
python scripts/check_js.py <target_path> --output markdown
通用规范检查（命名、注释、文件结构）：
python scripts/check_general.py <target_path> --output markdown
步骤 3：呈现检查结果
将检查结果组织为以下格式汇报给用户：
## 代码规范检查报告
### 总览
- 检查文件数：N
- 发现问题：X 个（严重：A，警告：B，提示：C）
### 问题列表
| 文件 | 行号 | 类型 | 描述 |
|------|------|------|------|
| ... | ... | ... | ... |
### 建议修复方案
...
步骤 4：自动修复（可选）
如果用户同意自动修复，执行：
# Python
python scripts/check_python.py <target_path> --fix
# JS/TS
python scripts/check_js.py <target_path> --fix
修复后重新运行步骤 2 验证结果。
步骤 5：生成规范配置文件（新项目）
如果项目尚无规范配置，从 assets/ 目录复制对应模板：
- Python：
assets/ruff.toml→ 项目根目录 - JS/TS：
assets/.eslintrc.json+assets/.prettierrc→ 项目根目录 - 通用：
assets/.editorconfig→ 项目根目录
输出格式
以 Markdown 表格格式汇报检查结果，包含：
- 总览统计：文件数、问题数、按严重级别分类
- 问题列表：文件路径、行号、问题类型、描述
- 修复建议：针对高频问题给出具体修复方案
注意事项
- 优先使用项目中已有的 lint 配置（
.eslintrc、ruff.toml等），不要覆盖用户已有配置 - 自动修复前必须获得用户确认，不要直接修改文件
- 检查范围默认排除
node_modules/、.venv/、dist/、build/等目录 - 如果项目没有安装 lint 工具，仅做语法层面和通用规范检查，并建议安装工具