Ccr

CCR (Claude Code Router) 技能

让 Claude Code 通过 CCR 网关连接本地 llama.cpp 模型。

架构

Claude Code ──settings.json──► CCR 网关(:ccr_port) ──► llama-server(:ccr_upstream_port)
                                    │
                                    └── 管理界面(:ccr_web_port)

• CCR：@musistudio/claude-code-router（npm 全局安装 ccr 命令），本地模型网关，负责 Claude Code 的 Anthropic 协议 ↔ OpenAI 兼容协议转换、密钥注入、请求路由与用量统计。
• 端口集中配置：所有端口从项目根 config.yaml 读取，脚本不硬编码。
  • ccr_port（默认 3456）— 模型网关，Claude Code 的 ANTHROPIC_BASE_URL 指向它
  • ccr_web_port（默认 3458）— 管理界面
  • ccr_upstream_port（默认 8080）— 上游 llama-server

启动 / 停止

# 启动 CCR（后台，自动拉起网关）
.\skills\ccr\start-ccr.ps1

# 停止 CCR
.\skills\ccr\stop-ccr.ps1

# 启动 Claude Code（走 CCR + 加载 Artemis MCP + 可选任务面板）
.\claude-code-ccr.ps1
.\claude-code-ccr.ps1 -NoTaskBoard   # 不起任务面板网页

# 关闭 Claude Code 配套服务（任务面板 + 可选 CCR）
.\stop-claude-code-ccr.ps1
.\stop-claude-code-ccr.ps1 -All     # 同时停 CCR

ccr start 会复用已运行的服务（写 service.json），重复执行不会起第二份。

配置（一次性）

CCR 的 provider / 模型 / 客户端 Key 通过管理界面 http://127.0.0.1:<ccr_web_port> 配置， 存储在 %APPDATA%\claude-code-router\config.sqlite，不经由本仓库配置文件。

• 供应商：自定义「其他 / 自定义 API 地址」，http://127.0.0.1:<ccr_upstream_port>/v1
• 模型 ID 自由命名（llama.cpp 不校验，会路由到已加载模型）
• Claude Code 的 ANTHROPIC_BASE_URL/apiKeyHelper 由 CCR 自动写入 ~/.claude/settings.json

MCP 任务面板

Claude Code 从项目根启动时自动加载 .mcp.json，其中定义了 artemis stdio MCP server （.claude/artemis_mcp_server.py）。该 server 提供：

• 任务队列工具（AgentRQ 兼容）：getWorkspace / getNextTask / createTask / updateTaskStatus / reply / getTaskMessages
• Artemis 能力工具：tts_generate / comfyui_generate / live2d_emotion / switch_character / list_characters / memory_search / memory_add / get_status / asr_transcribe

首次启动需在 Claude Code 会话里 approve 一次 artemis MCP server。工具权限已在 .claude/settings.local.json 预置 allow。

此外还有独立的可视化任务面板（.claude/task_board_api.py，端口 task_board_port，默认 19280）， claude-code-ccr.ps1 会默认拉起并在浏览器打开，供人工查看任务队列。

端口约定

OpenClaw 相关端口（19251 headroom、18789 gateway 等）与本技能无关，启动脚本不会触碰。