Context Hub

项目上下文中心。记录项目、服务器、任务,实现跨 agent 工作无缝衔接。 触发词:记录项目、查看项目、连接服务器、当前进度、接手工作、更新状态、项目列表、服务器列表、工作上下文、技术雷达、有什么新技术、GitHub趋势。 支持自动进化(会话结束自动捕获变更)和技术雷达(自动追踪 GitHub 热门 AI 项目)。

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File contents

Context Hub

数据文件

references/context-data.md 存储所有上下文,包含:项目、服务器、进行中、快速参考、关注列表、技术雷达、变更日志。

Agent 启动

首次对话:读取 context-data.md → 汇报上下文 → 问用户从哪个开始。

核心操作

操作 触发词 动作
记录项目 "记录项目 XXX" 读取 → 追加项目条目 → 获取仓库信息 → 记变更
记录服务器 "连接服务器" 追加/更新条目,密码不存文件
更新任务 "更新进度" 更新进行中条目:描述→状态→下一步→阻塞
技术雷达 "有什么新技术" 读取技术雷达区,超 7 天未扫描则自动触发

条目格式见 references/templates.md

自动进化

会话结束:检查是否有变更(完成任务/遇到问题/新发现/经验教训),有则更新 context-data.md。

心跳同步

  1. 进行中任务是否过期
  2. 长时间未跟进的任务提醒
  3. 变更日志清理(保留 20 条)
  4. 技术雷达扫描(每天 1-2 次)

知识积累:用户分享经验时,自动提取关键信息追加到项目备注或快速参考。

技术雷达

扫描来源:GitHub Trending AI 类目 + 关注列表中仓库动态。

筛选:周增 500+ stars、与用户项目技术栈/领域相关。

评估流程(调用 sxbskill):

  1. 第一性原理:解决什么本质问题?
  2. 复杂度审计:引入是增还是减复杂度?
  3. Software X.0 检验:1.0/2.0/3.0 哪个阶段?
  4. 数据飞轮:能帮积累数据吗?
  5. 输出:🟢 建议引入 / 🟡 持续关注 / 🔴 暂不需要

结果写入 context-data.md 技术雷达区,保留 30 天。

关注列表:用户说"关注 XXX"时追加,心跳时自动检查更新。

关键规则

  • 密码、密钥绝不写入文件
  • 每次更新保存文件,确保跨 agent 可读
  • 每条目不超过 10 行
  • 技术雷达评估必须调用 sxbskill

moqun188/openclaw-skills/tree/main/skills/context-hub commit 6fc0eb651b

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add moqun188/context-hub