Data Analytics

Use when the user needs a data analysis skill entry point, a recommended analytics sub-skill, or a guided overview of the analysis workflow.

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Data Analytics Skills

任务目标

  • 作为数据分析技能库的入口,帮助用户快速选到正确的子技能
  • 提供统一的分析流程视图,避免把流程、处理、可视化和报告混在一起
  • 触发条件:用户提到数据分析、数据处理、可视化、分析报告,或需要推荐该用哪个子技能

技能地图

核心流程

  • analytics-core - 分析流程:目标设定、七阶段流程、价值实现

数据处理

  • analytics-data-processing - 数据处理:获取、清洗、转换、建模准备

结果呈现

  • analytics-visualization - 可视化:多维度展示、图表选型、交互设计
  • analytics-report - 报告:结构化输出、受众分层、模板化交付

使用方式

1. 先判断用户需求

用户说法 优先子技能
想知道分析该怎么做 analytics-core
需要拉数据、清洗或建模前处理 analytics-data-processing
需要图表、仪表盘、交互展示 analytics-visualization
需要报告、周报、专题分析稿 analytics-report

2. 再进入对应技能

  • 单一任务:直接使用对应子技能
  • 组合任务:先用 analytics-core 定义目标,再接 analytics-data-processinganalytics-visualizationanalytics-report
  • 不明确时:先从 analytics-core 开始,它负责把分析问题拆清楚

分析流程总览

  1. 明确问题和目标
  2. 获取并理解数据
  3. 清洗与转换数据
  4. 建模或分析
  5. 可视化呈现结果
  6. 提炼业务结论
  7. 形成报告或行动建议

注意事项

  • 这个技能库是入口,不负责替代具体子技能的详细方法
  • 分析任务优先明确目标,再选择工具和表现形式
  • 报告和可视化的质量,取决于前面的数据处理是否可靠

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Frequently asked questions

npx skillmds@latest add morning-start/data-analytics