Plotnine Scales

Plotnine Scales

任务目标

• 本 Skill 用于：掌握 Plotnine 标度系统，自定义图表的视觉映射
• 能力包含：颜色标度、位置标度、大小标度、分面布局
• 触发条件：当用户需要自定义图表的视觉映射或创建分面图时

前置准备

• 环境要求：已完成 plotnine-basics 学习

操作步骤

标准流程

1. 颜色标度 (scale_color_* / scale_fill_*)

from plotnine import scale_color_brewer, scale_fill_brewer

# 离散颜色
ggplot(df, aes("x", "y", color="category")) + scale_color_brewer(type="qual")

# 连续颜色
ggplot(df, aes("x", "y", fill="value")) + scale_fill_gradient(low="blue", high="red")

# 分段颜色
ggplot(df, aes("x", "y", fill="value")) + scale_fill_gradient2(low="red", high="blue", mid="white")

2. 位置标度 (scale_x_* / scale_y_*)

from plotnine import scale_x_log10, scale_y_continuous, xlim, ylim

# 对数坐标
ggplot(df, aes("x", "y")) + scale_x_log10()

# 限制范围
ggplot(df, aes("x", "y")) + xlim(0, 100) + ylim(0, 50)

# 连续
ggplot(df, aes("x", "y")) + scale_y_continuous(breaks=[0, 25, 50, 75, 100])

3. 大小标度 (scale_size_*)

from plotnine import scale_size

ggplot(df, aes("x", "y", size="value")) + scale_size(range=(1, 10))

4. 手动标度 (scale_*_manual)

from plotnine import scale_color_manual

ggplot(df, aes("x", "y", color="category")) + scale_color_manual(
    values={"A": "red", "B": "blue", "C": "green"}
)

常用 Scale速查

可选分支

当需要分面时

from plotnine import facet_wrap, facet_grid

# 按单变量分面
ggplot(df, aes("x", "y")) + geom_point() + facet_wrap("category")

# 按双变量分面
ggplot(df, aes("x", "y")) + geom_point() + facet_grid("row ~ col")

资源索引

领域参考

• references/scale-color.md

  • 何时读取：需要自定义颜色映射时
  • 内容：brewer, gradient, hue, manual 颜色标度

• references/scale-position.md

  • 何时读取：需要自定义坐标轴时
  • 内容：continuous, log10, discrete, limits

• references/facet.md

  • 何时读取：需要创建分面图时
  • 内容：facet_wrap, facet_grid, labeller

注意事项

标度命名约定

• scale_color_*：线条/点颜色
• scale_fill_*：填充颜色
• scale_shape_*：点形状
• scale_linetype_*：线型

lims() 函数

from plotnine import lims

lims(x=(0, 100), y=(0, 50))  # 同时设置x和y范围