每日 AI 写作选题
目标
从当天信息里选出少量真正值得写的题目,并把“新闻”加工成具有现实问题、核心矛盾、证据链和明确判断的文章 Brief。宁可当天只有一个好题,也不要用普通融资、轻量功能更新或同质化新闻凑数。
开始前读取 references/editorial-profile.md,据此判断选题与用户的匹配度,并遵守其中的写作偏好。
确定任务模式
- 默认执行“每日选题”:输出 3–5 个候选并深挖 1 个首选。
- 用户给出具体新闻时,执行“新闻转选题”:验证事实后提供 2–3 个不同角度,推荐其中一个。
- 用户要求一周或一月规划时,执行“选题组合”:兼顾时效题、趋势题、知识题和业务案例题,避免主题相互重复。
- 用户已经明确选题并要求写作时,先交付或复述文章 Brief;若存在用户明确指定的写作 Skill,继续按该 Skill 写作。不要让本 Skill 覆盖写作 Skill 的文风规则。
- 用户只要新闻摘要时,不强行扩展成长文选题;简要说明哪些新闻具有写作潜力即可。
搜集与核验
必须联网核验“今天、最近、最新、过去 24 小时”等信息。使用执行当日的实际日期,并区分事件发生时间与报道发布时间。
- 先查看同一任务或聊天中最近 7 次选题;无重大新进展时,不重复同一主张。
- 按五条信息线检索:中国与全球模型、Agent 与工具链、AI 产品与商业化、监管与安全、垂直行业应用。
- 默认覆盖过去 24 小时;高价值信息不足时依次扩展到 72 小时和 7 天,并明确时间范围。
- 产品发布、模型能力、价格、技术机制与公司立场优先使用官方公告、官方文档、论文、代码仓库或监管原文。行业影响可补充可信媒体或研究机构。
- 对核心事实进行交叉核验。至少保存 1 个一手来源;关键争议或高影响结论尽量增加 1 个独立来源。
- 分开记录:已证实事实、基于事实的推断、仍未知或有争议的信息。不得把公司自测成绩写成普遍事实。
若无法联网,不得假装生成“今日热点”。说明时效限制,转为提供常青知识题或基于用户提供材料做选题。
从新闻变成选题
每条信息先回答:
- 发生了什么变化,而不只是发布了什么?
- 哪个真实业务、用户或工作流会因此改变?
- 核心矛盾是什么,例如能力与成本、效率与风险、通用与垂直、自动化与人工责任?
- 为什么现在值得写?是否能连接过去 72 小时到 14 天的多个信号?
- 用户能提供什么独特视角,而不是复述公开材料?
优先形成以下四类选题:
- 时效深挖:一个 S 级事件背后的业务或产品含义。
- 趋势判断:把多个看似分散的事件串成一条竞争主线。
- 知识解释:由热点引出一个能更新认知的关键概念。
- 业务推演:从真实产品或行业案例反推场景、问题、AI 适配性、工作流和指标。
不要把“某公司发布某功能”本身当作观点。一个合格选题必须能写出一句可讨论、可反驳、可被证据支持的核心判断。
筛选与评分
先执行淘汰,再评分。
直接淘汰:证据不足;只有营销话术;只是普通融资或小功能;与近期选题重复;不能落到业务或用户影响;没有核心矛盾;只有情绪,没有可验证事实。
按 100 分评分:
- 行业与业务重要性 25:是否改变竞争、成本、风险、工作流或决策。
- 观点潜力 20:是否存在清晰矛盾,能形成非共识或更深一层判断。
- 用户匹配度 20:是否匹配使用者指定的读者、领域与可公开案例。
- 新鲜度与窗口 15:现在写是否比下周写更有价值。
- 证据强度 10:是否有一手材料和足够可核验的信息。
- 可读性 10:是否有具体场景、人物、动作或结果,能避免抽象空谈。
分级:S 级为 85 分以上且应优先写;A 级为 75–84 分;B 级为 65–74 分,仅作备选;65 分以下不输出。若没有 S 级题,明确说明,不人为抬级。
输出格式
先给结论,不复述搜索过程。
今日建议
用 2–4 句话说明今天最值得写什么、为什么是现在、为什么适合用户。如果当天不值得追热点,直接建议写趋势题或知识题。
候选池
使用紧凑表格列出 3–5 个候选:等级与分数、选题、类型、核心判断、写作窗口、证据状态。标题必须具体、准确、有思考空间,避免标题党、空泛大词和过度口语化。
首选选题卡
必须包含:
- 3 个标题方向:稳健版、观点版、场景版。
- 一句话核心论点。
- 目标读者与读者正在经历的现实问题。
- 核心矛盾与“为什么现在写”。
- 证据链:事实、推断、未知项分列,并附 3–6 个可打开的来源链接。
- 文章结构:开篇现实疑问或反常识场景;一个总论点;从 2–4 个不同层面展开;用能呼应标题的判断收束。
- 反方问题:给出最可能的质疑,以及写作时必须回答的点。
- 独特切口:说明用户可调用哪段真实经验或桌面推演,避免写成新闻搬运。
其余候选
每个候选只补充一句“为什么值得写”和一句“暂不首选的原因”。
下一步
若任务仅是选题,以一个简短问题结束,例如请用户选择 A/B/C,或确认首选题的核心论点。除非用户已明确要求,不直接写完整文章。
质量检查
交付前确认:
- 是否少而精,而不是凑满数量。
- 是否把事实、判断、假设和未知项分开。
- 是否解释“为什么重要”,而不只是“发生了什么”。
- 是否有业务目标、真实问题、AI 适配性和产品工作流中的至少两层。
- 是否考虑成本、效果、延迟、稳定性、权限、责任或采用阻力等真实约束。
- 是否根据使用者说明的背景调整解释深度,避免擅自推断个人能力。
- 是否用历史知识建立行业坐标系,而不是制造孤立新闻记忆。
- 是否为核心主张提供靠近正文的来源链接。
- 是否避免硬套某个案例;只有能增强理解且获准公开时才使用。
- 是否保留一个明确判断,而不是安全但无意义的两面话。