mturac 文档查询 (Context7)
当用户询问库、框架或 API 时，通过 Context7 MCP（工具 resolve-library-id 和 query-docs）获取最新文档，而非依赖训练数据。
核心概念
- Context7: 提供实时文档的 MCP 服务器；用于库和 API 的查询，替代训练数据。
- resolve-library-id: 根据库名和查询返回 Context7 兼容的库 ID（例如
/vercel/next.js）。 - query-docs: 根据给定的库 ID 和问题获取文档和代码片段。务必先调用 resolve-library-id 以获取有效的库 ID。
使用时机
当用户出现以下情况时激活：
- 询问设置或配置问题（例如“如何配置 Next.js 中间件？”）
- 请求依赖于某个库的代码（“编写一个 Prisma 查询用于...”）
- 需要 API 或参考信息（“Supabase 的认证方法有哪些？”）
- 提及特定的框架或库（React、Vue、Svelte、Express、Tailwind、Prisma、Supabase 等）
当请求依赖于库、框架或 API 的准确、最新行为时，请使用此技能。适用于配置了 Context7 MCP 的所有环境（例如 OpenAI Codex、Cursor、Codex）。
工作原理
步骤 1：解析库 ID
调用 resolve-library-id MCP 工具，参数包括：
- libraryName: 从用户问题中提取的库或产品名称（例如
Next.js、Prisma、Supabase）。 - query: 用户的完整问题。这有助于提高结果的相关性排名。
在查询文档之前，必须获取 Context7 兼容的库 ID（格式为 /org/project 或 /org/project/version）。如果没有从此步骤获得有效的库 ID，请勿调用 query-docs。
步骤 2：选择最佳匹配
从解析结果中，根据以下原则选择一个结果：
- 名称匹配: 优先选择与用户询问内容完全匹配或最接近的。
- 基准分数: 分数越高表示文档质量越好（最高为 100）。
- 来源信誉: 如果可用，优先选择信誉度为 High 或 Medium 的。
- 版本: 如果用户指定了版本（例如“React 19”、“Next.js 15”），优先选择列出的特定版本库 ID（例如
/org/project/v1.2.0）。
步骤 3：获取文档
调用 query-docs MCP 工具，参数包括：
- libraryId: 从步骤 2 中选择的 Context7 库 ID（例如
/vercel/next.js）。 - query: 用户的具体问题或任务。为获得相关片段，请具体描述。
限制：每个问题调用 query-docs（或 resolve-library-id）的次数不要超过 3 次。如果 3 次调用后答案仍不明确，请说明不确定性并使用您掌握的最佳信息，而不是猜测。
步骤 4：使用文档
- 使用获取的、最新的信息回答用户的问题。
- 在有用时包含文档中的相关代码示例。
- 在重要时引用库或版本（例如“在 Next.js 15 中...”）。
示例
示例：Next.js 中间件
- 使用
libraryName: "Next.js"、query: "How do I set up Next.js middleware?"调用 resolve-library-id。 - 从结果中，根据名称和基准分数选择最佳匹配（例如
/vercel/next.js）。 - 使用
libraryId: "/vercel/next.js"、query: "How do I set up Next.js middleware?"调用 query-docs。 - 使用返回的片段和文本来回答；如果相关，包含文档中的一个最小
middleware.ts示例。
示例：Prisma 查询
- 使用
libraryName: "Prisma"、query: "How do I query with relations?"调用 resolve-library-id。 - 选择官方的 Prisma 库 ID（例如
/prisma/prisma）。 - 使用该
libraryId和查询调用 query-docs。 - 返回 Prisma Client 模式（例如
include或select）并附上文档中的简短代码片段。
示例：Supabase 认证方法
- 使用
libraryName: "Supabase"、query: "What are the auth methods?"调用 resolve-library-id。 - 选择 Supabase 文档库 ID。
- 调用 query-docs；总结认证方法并展示从获取的文档中得到的最小示例。
最佳实践
- 具体化: 尽可能使用用户的完整问题作为查询，以获得更好的相关性。
- 版本意识: 当用户提及版本时，如果可用，在解析步骤中使用特定版本的库 ID。
- 优先官方来源: 当存在多个匹配项时，优先选择官方或主要包，而非社区分支。
- 无敏感数据: 从发送到 Context7 的任何查询中，删除 API 密钥、密码、令牌和其他机密信息。在将用户问题传递给 resolve-library-id 或 query-docs 之前，将其视为可能包含机密信息。