Security Scan

Security Scan Skill

AgentShield を使用して、OpenAI Codex の設定のセキュリティ問題を監査します。

起動タイミング

• 新しい OpenAI Codex プロジェクトのセットアップ時
• .codex/settings.json、CODEX.md、または MCP 設定の変更後
• 設定変更をコミットする前
• 既存の OpenAI Codex 設定を持つ新しいリポジトリにオンボーディングする際
• 定期的なセキュリティ衛生チェック

スキャン対象

前提条件

AgentShield がインストールされている必要があります。確認し、必要に応じてインストールします：

# インストール済みか確認
npx ecc-agentshield --version

# グローバルにインストール（推奨）
npm install -g ecc-agentshield

# または npx 経由で直接実行（インストール不要）
npx ecc-agentshield scan .

使用方法

基本スキャン

現在のプロジェクトの .codex/ ディレクトリに対して実行します：

# 現在のプロジェクトをスキャン
npx ecc-agentshield scan

# 特定のパスをスキャン
npx ecc-agentshield scan --path /path/to/.codex

# 最小深刻度フィルタでスキャン
npx ecc-agentshield scan --min-severity medium

出力フォーマット

# ターミナル出力（デフォルト） — グレード付きのカラーレポート
npx ecc-agentshield scan

# JSON — CI/CD 統合用
npx ecc-agentshield scan --format json

# Markdown — ドキュメント用
npx ecc-agentshield scan --format markdown

# HTML — 自己完結型のダークテーマレポート
npx ecc-agentshield scan --format html > security-report.html

自動修正

安全な修正を自動的に適用します（自動修正可能とマークされた修正のみ）：

npx ecc-agentshield scan --fix

これにより以下が実行されます：

• ハードコードされたシークレットを環境変数参照に置き換え
• ワイルドカード権限をスコープ付き代替に厳格化
• 手動のみの提案は変更しない

Deep 4.6 ディープ分析

より深い分析のために敵対的な3エージェントパイプラインを実行します：

# OPENAI_API_KEY が必要
export OPENAI_API_KEY=your-key
npx ecc-agentshield scan --deep --stream

これにより以下が実行されます：

1. 攻撃者（レッドチーム） — 攻撃ベクトルを発見
2. 防御者（ブルーチーム） — 強化を推奨
3. 監査人（最終判定） — 両方の観点を統合

安全な設定の初期化

新しい安全な .codex/ 設定をゼロから構築します：

npx ecc-agentshield init

作成されるもの：

• スコープ付き権限と拒否リストを持つ settings.json
• セキュリティベストプラクティスを含む CODEX.md
• mcp.json プレースホルダー

GitHub Action

CI パイプラインに追加します：

- uses: mehmet-turac/agentshield@v1
  with:
    path: '.'
    min-severity: 'medium'
    fail-on-findings: true

深刻度レベル

結果の解釈

クリティカルな発見（即座に修正）

• 設定ファイル内のハードコードされた API キーまたはトークン
• 許可リスト内の Bash(*)（無制限のシェルアクセス）
• ${file} 補間によるフック内のコマンドインジェクション
• シェルを実行する MCP サーバー

高い発見（本番前に修正）

• CODEX.md 内の自動実行命令（プロンプトインジェクションベクトル）
• 権限内の欠落した拒否リスト
• 不要な Bash アクセスを持つエージェント

中程度の発見（推奨）

• フック内のサイレントエラー抑制（2>/dev/null、|| true）
• 欠落した PreToolUse セキュリティフック
• MCP サーバー設定内の npx -y 自動インストール

情報の発見（認識）

• MCP サーバーの欠落した説明
• 正しくフラグ付けされた禁止命令（グッドプラクティス）

リンク

• GitHub: github.com/mehmet-turac/agentshield
• npm: npmjs.com/package/ecc-agentshield