newkub Goal
ใช้ Mastra framework สร้าง AI agents, workflows, tools, memory, workspaces, และ storage ด้วย TypeScript
Scope
ใช้สำหรับ building AI agents, workflows, tools, memory, workspaces, และ storage ด้วย Mastra framework
Execute
- ติดตั้ง Mastra ด้วย
bun add @mastra/core - อ่าน
guide/installation.mdสำหรับการติดตั้งและ setup - อ่าน
guide/quick-start.mdสำหรับเริ่มต้นใช้งาน - อ่าน
guide/key-concept.mdสำหรับแนวคิดหลัก - อ่าน
guide/how-it-works.mdสำหรับวิธีการทำงาน - อ่าน
key-concepts/agent.mdสำหรับ agent concept - อ่าน
key-concepts/workflow.mdสำหรับ workflow concept - อ่าน
key-concepts/tool.mdสำหรับ tool concept - อ่าน
key-concepts/memory.mdสำหรับ memory concept - อ่าน
key-concepts/workspace.mdสำหรับ workspace concept - อ่าน
guide/configuration.mdสำหรับการตั้งค่า - อ่าน
references/configuration.mdสำหรับ configuration reference - ตั้งค่า Mastra configuration
- อ่าน
guide/features.mdสำหรับ features ที่มี - อ่าน
principles/agent-design.mdสำหรับ agent design - ใช้
workflows/create-agent.mdสำหรับสร้าง agent - อ่าน
principles/workflow-orchestration.mdสำหรับ workflow orchestration - อ่าน
guide/patterns.mdสำหรับ patterns ทั่วไป - ใช้
workflows/create-workflow.mdสำหรับสร้าง workflow - อ่าน
principles/tool-integration.mdสำหรับ tool integration - อ่าน
guide/integration.mdสำหรับ service integration - ใช้
workflows/integrate-tool.mdสำหรับ integration tool - อ่าน
guide/best-practices.mdสำหรับ best practices - อ่าน
guide/performance.mdสำหรับ performance optimization - อ่าน
guide/security.mdสำหรับ security considerations - อ่าน
guide/troubleshooting.mdสำหรับปัญหาทั่วไป - อ่าน
references/api.mdสำหรับ API reference - อ่าน
references/cli.mdสำหรับ CLI commands
Rules
- ใช้
bun add @mastra/coreสำหรับ core library - ติดตั้ง dependencies ที่จำเป็นตาม documentation
- ใช้ TypeScript สำหรับ type safety
- ใช้ backticks สำหรับ
Agent,Workflow,Tool, commands - ใช้ code blocks สำหรับ agent examples
- ใช้ ansi markdown diagrams สำหรับ flow และ architecture
- ใช้ agent design principles ตาม best practices
- ใช้ workflows สำหรับ complex orchestration
- ใช้ tools สำหรับ external integrations
- ใช้ memory สำหรับ context management
- ใช้ storage สำหรับ persistent data
- หลีกเลี่ยง unnecessary API calls
Expected Outcome
- AI agents ที่ well-designed และ maintainable
- Workflows ที่ orchestrated อย่าง efficient
- Tools ที่ integrated อย่าง seamless
- Memory และ storage ที่ managed อย่าง proper