nigo81 OpenCode 会话可视化
将 OpenCode 会话从本地数据库导出，生成复刻官方 share 页面样式的单文件 HTML。
核心价值
OpenCode 的上下文压缩（compaction）是不可逆的——恢复会话时只能看到 checkpoint 之后的内容。 但数据库里完整保存了所有消息。这个 skill 直接从数据库提取完整数据，生成可分享的 HTML 网页。
跨平台说明
脚本支持 macOS、Linux 和 Windows。无需额外配置。
- Python 命令：macOS/Linux 用
python3，Windows 用python（下方示例统一写python3，Windows 用户自行替换） - 脚本路径：脚本通过
__file__自动定位自身目录，无需关心 skill 安装在哪个路径。下方命令中的SKILL_DIR指本 skill 的安装目录（因 AI Agent 工具而异，如~/.claude/skills/opencode-session-visualizer/、~/.config/opencode/skills/opencode-session-visualizer/等） - 数据库路径（脚本自动搜索，无需手动指定）：
- Linux:
~/.local/share/opencode/opencode.db - macOS:
~/.local/share/opencode/opencode.db或~/Library/Application Support/opencode/opencode.db - Windows:
%LOCALAPPDATA%\opencode\opencode.db或%APPDATA%\opencode\opencode.db
- Linux:
工作流程
快速路径（推荐）
一行命令从数据库直接生成 HTML（SKILL_DIR = 本 skill 目录）：
python3 SKILL_DIR/scripts/generate_html.py --session <session_id> [output.html]
如果用户没有提供 session_id，先列出最近会话：
python3 SKILL_DIR/scripts/export_session.py --list -n 15
分步路径
- 导出 JSON：
python3 SKILL_DIR/scripts/export_session.py <session_id> session.json - 生成 HTML：
python3 SKILL_DIR/scripts/generate_html.py session.json [output.html]
生成后提示用户在浏览器中打开（macOS: open <path>，Windows: start <path>，Linux: xdg-open <path>）。
HTML 功能特性
生成的 HTML 是完全自包含的单文件，具备以下交互功能：
渲染
- Markdown 渲染：助手消息支持完整 Markdown（表格、代码块、列表、标题），用 marked.js
- 代码高亮：highlight.js 语法高亮，深色主题
- 暗色主题：背景
#131315，代码块#0b0b0c，链接#89b4fa，系统字体 13px
交互
- 左侧导航边栏：列出所有用户消息摘要，点击平滑滚动跳转，滚动时自动高亮当前消息
- 工具调用卡片：默认折叠，显示工具名+摘要（如
read · format.ts），点击展开显示完整 Input 和 Output（代码块样式，可滚动） - 思考过程折叠：reasoning 内容默认折叠，点击展开查看
- 压缩事件标记：compaction checkpoint 显示为琥珀色卡片
- 回到顶部按钮：长页面右下角浮动按钮
编辑（浏览器内操作）
- 删除消息 🗑：悬浮用户消息显示删除按钮，删除该消息及其后续连续的助手回复
- 截断对话 ✂️：悬浮用户消息显示截断按钮，删除该消息之后的所有内容（批量删除尾部对话）
- 导出清理后的 HTML：执行删除/截断操作后，导航栏出现导出按钮，点击下载清理后的单文件 HTML
数据结构
导出的 JSON 结构：
{
"session": {
"id": "ses_xxx",
"title": "会话标题",
"stats": { "total_messages": 222, "user_messages": 59, ... }
},
"messages": [
{
"id": "msg_xxx",
"role": "user|assistant",
"timestamp": "2026-07-23 16:18:45",
"agent": "Orchestrator",
"model": "glm-5.1",
"parts": [
{"type": "text", "data": {"text": "markdown内容"}},
{"type": "tool", "data": {"type": "tool", "tool": "bash", "callID": "...", "state": {"status": "completed", "input": {"command": "..."}, "output": "...", "title": "...", "time": {"start": 123, "end": 456}}}},
{"type": "reasoning", "data": {"text": "思考内容"}},
{"type": "step-start", "data": {...}},
{"type": "step-finish", "data": {...}},
{"type": "compaction", "data": {...}},
{"type": "patch", "data": {...}}
]
}
]
}
Part 类型处理：
text：渲染为 Markdown（用户消息和助手消息的正文）tool：折叠卡片，显示工具名+摘要，展开显示 Input 参数和 Output 结果reasoning：折叠卡片，点击展开查看思考过程step-start/step-finish：步骤分隔标记（不在页面显示）compaction：琥珀色压缩事件卡片patch：代码补丁卡片agent：agent 切换标记
Tool 的 input 字段因工具而异：
read/edit/write：{filePath: "/path/to/file"}bash：{command: "ls -la"}grep：{pattern: "...", include: "*.ts"}glob：{pattern: "**/*.py"}task：{description: "...", prompt: "..."}
文件结构
opencode-session-visualizer/
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ ├── export_session.py # 数据库导出脚本（session_id → JSON）
│ └── generate_html.py # HTML 生成脚本（JSON/DB → HTML）
└── assets/
└── template.html # HTML 模板（含 __SESSION_DATA__ 占位符）
脚本说明
export_session.py — 从 opencode.db 导出完整会话数据
python3 export_session.py <session_id> [output.json]— 导出指定会话python3 export_session.py --list -n 15— 列出最近 15 个会话- session_id 支持部分匹配
generate_html.py — 将会话数据注入模板生成 HTML
python3 generate_html.py --session <session_id> [output.html]— 直接从数据库生成（推荐）python3 generate_html.py <session.json> [output.html]— 从导出的 JSON 生成- 模板路径自动解析为同目录下
assets/template.html
template.html — HTML 模板
- 占位符
__SESSION_DATA__位于<script id="conv-data">内 - generate_html.py 将 JSON 数据注入占位符位置
- 包含完整的 CSS/JS（暗色主题、Markdown 渲染、交互功能、删除/截断/导出）
- CDN 依赖：marked.js、highlight.js、JetBrains Mono 字体
注意事项
- 数据库路径由脚本自动检测（见上方「跨平台说明」），通常 5GB+，查询务必带
WHERE session_id - session_id 支持部分匹配（脚本会自动补全）
- 大会话（200+ 条消息）生成的 HTML 可能 5MB+，浏览器可正常处理
- 删除/截断功能在浏览器端操作，不影响原始数据库数据
- 导出清理后的 HTML 时，只包含未被删除的消息
作者：nigo 微信公众号：逆行的狗