Biweekly Collector

双周记素材收集器

收集双周记写作素材。从日记、书签、豆瓣、Telegram、日历、提醒事项、照片、RSS 精选、plrom 变更等 多个来源抓取过去 2-4 周的素材，整理成周记模板结构，供用户手写周记时参考。

这个 skill 不代写周记。 周记的核心是作者自己的文字和反思。这里只聚合散落素材， 减少写作时的遗漏。

前置条件

加载 skill 时不要主动检查这些工具。命令因缺少工具而失败时，跳过对应数据源， 使用其余可用数据继续。

关键路径

工作流概览

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│           biweekly-collector 完整流程（~15-20min）              │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

  ┌──────────────────┐
  │ 用户触发素材收集   │
  └──────┬───────────┘
         │
         ▼
  ┌────────────────────────────────────┐
  │ 1. 确认时间范围 + 创建文件  (~2min) │
  └──────┬─────────────────────────────┘
         │
         ▼
  ┌─────────────────────────────────────────────┐
  │ 2. 并行数据收集（subagent）      (~5-8min)   │
  │    ┌─ 日记条目提取                           │
  │    ├─ Pinboard 书签                          │
  │    ├─ 豆瓣动态 (RSS)                         │
  │    ├─ Telegram 频道 (RSS)                    │
  │    ├─ Apple Calendar 事件                    │
  │    ├─ Apple Reminders 完成项                 │
  │    ├─ RSS 精选摘要                           │
  │    └─ plrom git diff                         │
  └──────┬──────────────────────────────────────┘
         │
         ▼
  ┌────────────────────────────────────┐
  │ 3. 整理素材到模板结构      (~3min)  │
  └──────┬─────────────────────────────┘
         │
         ▼
  ┌────────────────────────────────────┐
  │ 4. 展示 + 用户确认写入     (~3min)  │
  └──────┬─────────────────────────────┘
         │
         ▼
      ┌──────┐
      │ 完成  │
      └──────┘

步骤 1：确认周期并创建文件

确定时间范围

双周记允许覆盖 2～4 周。询问用户：

Claude: 「这次周记要覆盖什么时间段？」
        建议：3/10 - 3/23（两周）
        或者你可以指定其他范围（最短两周，最长一个月）

根据上一篇记录的日期建议默认范围。扫描 Areas/生活(Life)/周记(Weekly)/ 和 Areas/生活(Life)/月记(Monthly)/，以最近一篇记录计算间隔。

确定标题

周记文件名采用 YYYYMM-N-title.md：

• YYYYMM：周期结束日期所在的年月。
• N：当月第几篇记录，从 1 开始。
• title：用户选择的简短描述性标题。

询问标题，也可以在看完素材后再决定。

创建骨架文件

使用 templates/monthly.md 创建文件。输出目录可以是 周记(Weekly)/ 或 月记(Monthly)/；询问用户，或直接采用用户指定的路径：

---
aliases:
tags:
  - 周记
date: {start_date}
modified: {today}
---

> {用户稍后填写的开场白}

## 关于现实生活的记录

> [!info]
> 我所有的周记或许并没有谎言，起码没有主动撒谎的部分。但其中的内容可能都具有某种倾向性，例如隐藏了某些未言明的黑暗成分，或者说是选择性的表达。

<!-- 以下是收集到的素材，请根据这些素材手写正文 -->

### 素材：生活事件与日记摘要

{collected_diary_materials}

### 素材：日历事件

{collected_calendar_events}

### 素材：当前提醒事项（个人相关）

{collected_reminders}

### 素材：plrom 变更

{collected_plrom_diff}

## 👀 还看了什么

### 📚 🎬 📺 作品

| 作品 & 产品名 | 媒介 | 进度 | 打分 | 吐槽 |
| -------- | --- | --- | --- | --- |
{collected_douban_entries}

### 🌐 文章

{collected_articles}

### 素材：RSS 精选回顾

{collected_rss_digests}

### 素材：Telegram 频道分享

{collected_telegram_posts}

## 后记

<!-- 这里是你的个人反思空间 -->

步骤 2：并行收集数据

为每个数据源并行启动 subagent。各数据源相互独立；某个来源失败时跳过并继续。

2a：每日日记

读取 Archives/日记(Daily)/ 中日期范围内的每篇日记。

从三个章节提取内容：

• ## 1 title Journal：个人事件、反思和照片。
• ## 2 Work Log：浏览与个人兴趣相关的内容，跳过正式周报。
• ## 3 Today I Learn：TIL 和作品感想。

输出格式：

#### 3/10 (周一)
- 在图书馆看了《断舍离》
- 跟朋友 L 约了羽毛球

#### 3/11 (周二)
- 家庭自动化 Dashboard 大整理
- 看完了《迷宫饭》第二季

保留用户原有语气，只整理摘要，不改写。照片引用 ![[filename]] 或 ![](url) 原样保留。

2b：Pinboard 书签

获取日期范围内的书签：

curl -s "https://api.pinboard.in/v1/posts/all?auth_token=$PINBOARD_AUTH_TOKEN&format=json&fromdt={start_date}T00:00:00Z&todt={end_date}T23:59:59Z"

每条书签采用以下格式：

- [Title](url) - {description if any} `{tags}`

数量较多时按周或标签分类。

2c：豆瓣动态（RSS）

获取用户的豆瓣兴趣动态。先访问直接订阅源，失败后使用 RSSHub：

# Try direct feed first
curl -s "https://www.douban.com/feed/people/niracler/interests"
# If empty or blocked, use RSSHub
curl -s "https://rsshub.app/douban/people/niracler/interests"

解析 RSS 或 Atom 条目，提取：

• 标题（作品名）
• 类型（书、电影、音乐或游戏）
• 评分（存在时）
• 短评（存在时）
• 日期

整理为作品表格行：

| 《作品名》 | 电影 | 100% | 8 | 用户的短评 |

豆瓣订阅源不可用或为空时，标记该情况，由用户手动补充。

2d：Telegram 频道（RSS）

获取用户的 Telegram 频道 RSS：

curl -s "https://tg.niracler.com/rss.xml"

订阅源使用标准 RSS 2.0，正文是 <content:encoded> HTML。解析时注意：

• 标题可能缺失：改用 <content:encoded> 文本的第一行。
• Hashtag 位于 HTML 内部：表现为 <a href="/search/..."> 链接，例如 #pinboard、 #bilibili、#梦、#暴论、#网易云音乐。使用正则表达式提取并分类。
• pubDate 使用 GMT（RFC 2822）：必须严格按日期范围过滤，只保留 pubDate 位于确认 起止日期内的条目。处理 3/1～3/15 等历史范围时尤其重要，因为订阅源可能包含范围外的 最新内容。加入条目前必须解析并比较日期。
• 内容类型不固定：包括收藏文章、视频分享、个人想法、梦境记录、音乐分享、ACG 内容、技术观察和生活动态。

使用脚本严格过滤：

# Fetch and filter Telegram RSS by date range
curl -s "https://tg.niracler.com/rss.xml" | python3 -c "
import sys, xml.etree.ElementTree as ET
from email.utils import parsedate_to_datetime
from datetime import datetime, timezone

start = datetime({start_year}, {start_month}, {start_day}, tzinfo=timezone.utc)
end = datetime({end_year}, {end_month}, {end_day}, 23, 59, 59, tzinfo=timezone.utc)

tree = ET.parse(sys.stdin)
for item in tree.findall('.//item'):
    pub = item.find('pubDate')
    if pub is not None:
        dt = parsedate_to_datetime(pub.text)
        if start <= dt <= end:
            title = item.find('title')
            link = item.find('link')
            print(f'{dt.strftime(\"%m/%d\")} | {title.text if title is not None and title.text else \"(untitled)\"} | {link.text}')
"

尽可能按 hashtag 分类：

#### 文章分享 (#pinboard)
- [Article title](url) - user's comment

#### 随想 (#暴论)
- 3/15: "some thought..."

#### 其他
- 3/12: 新电脑到了

2e：Apple Calendar 日程

使用 icalBuddy 查询日期范围内的日程：

icalBuddy -sd -ic "Personal,Learn&Create" \
  eventsFrom:{start_date} to:{end_date}

关键参数：

• -sd：按日期分组。
• -ic "Personal,Learn&Create"：只包含个人日历，跳过 Work 和 Scheduled Reminders；提醒事项由 reminders-cli 单独收集。
• 输出包含日程摘要、日历名称、时间范围和备注。

输出已经按日期分组。保留聚会、预约、旅行和爱好等个人日程，跳过重复的工作会议。

使用 icalBuddy calendars 列出可用日历名称。

2f：Apple 提醒事项

查询当前提醒事项，了解用户正在关注和计划的内容：

reminders show-all

该命令返回所有列表中尚未完成的提醒事项，包括截止日期和备注。对于月记，当前提醒比 已完成提醒更有价值，可以反映生活目标、人际维护、重复习惯、后续计划和学习节点。

只保留「生活」「健康」「人际关系」「阅读」「提醒」等个人列表，跳过纯工作事项，例如 内部项目：接口切换。

2g：RSS 每日摘要

在 ~/code/*/ 中查找名为 rss-agent 的仓库，再读取其中 output/daily/ 下由 AI 筛选的每日摘要。未找到仓库时跳过此来源，不再尝试旧的嵌套仓库路径。

读取日期范围内存在的 YYYY-MM-DD.md。每份摘要包含：

• 带中文摘要的 AI 评分文章，分数为 0～100。
• 「核心推荐」4 篇和「开拓视野」3 篇。
• 每篇文章的标题、来源、分数、理由、分类和个人相关度。

提取分数不低于 70 的文章，作为本期阅读精选。按 URL 与 Pinboard 书签和 Telegram 频道分享去重；相同 URL 只保留一条。

2h：plrom Git 差异

plrom 仓库 ~/code/plrom/ 是独立 Git 仓库，记录用户关注的 「人 × 社区 × 物」，并通过 GitHub Actions 自动同步到博客。

检查周期内的变更：

cd ~/code/plrom
git log --since="{start_date}" --until="{end_date}" --oneline
# If there are commits, get the diff
FIRST_COMMIT=$(git log --since="{start_date}" --format="%H" --reverse | head -1)
if [ -n "$FIRST_COMMIT" ]; then
  git diff "$FIRST_COMMIT"^..HEAD -- README.md
fi

存在变更时，整理新增和移除内容：

• 新关注的人，例如技术博主、漫画家和 UP 主。
• 新加入的社区。
• 新发现的工具、产品或游戏。
• 已移除或移入弃坑列表的项目。

plrom 页面包含「人（技术博主、作家、漫画家、导演、UP 主、TG 芳邻、播客、歌手、 淘宝店主）」「组织或社区」「物（软件、硬件、游戏）」三个部分，用于记录兴趣变化和发现。

步骤 3：按模板整理

数据收集完成后，将素材整理到步骤 1 创建的骨架文件中。

整理规则

1. 生活事件：合并日记、Calendar 日程和已完成提醒，按时间顺序形成叙述骨架。 旅行连续数日等相关事件应归为一组。

2. 作品表格：合并豆瓣条目和日记 TIL 中提到的作品，按标题去重，并尽量保留用户原话。

3. 文章章节：合并 Pinboard 书签、RSS 摘要精选和 Telegram 分享，按 URL 去重。 优先保留包含用户描述的 Pinboard 条目，格式沿用历史周记：

   - [标题](url) - 用户的一句话评论或 AI 摘要
   

4. plrom diff：作为「新发现」小节展示新增内容。

5. 照片：收集日记中的 ![[image]] 和 ![](url) 引用，连同上下文列出，供用户选择。

禁止事项

• 不代写周记正文，只整理原始材料。
• 不按 agent 判断过滤「不重要」的事件，重要性由用户决定。
• 合并不同日期的事件时，必须保留各自日期。
• 不包含正式工作周报内容，该内容属于 weekly-report。

步骤 4：展示并确认

展示收集结果摘要：

素材收集完成！以下是各来源的数量统计：

📔 日记条目: 12 天有内容
📌 Pinboard 书签: 8 条
🎬 豆瓣动态: 3 部作品
📱 Telegram 分享: 15 条
📅 日历事件: 6 个
✅ 完成的提醒: 9 项
📰 RSS 精选: 22 篇（去重后 17 篇）
🔄 plrom 变更: +3 新增, -1 移除

已写入文件：Areas/生活(Life)/月记(Monthly)/202603-title.md
你可以在 Obsidian 中打开这个文件，在素材基础上写你的周记。

询问是否需要：

• 调整时间范围并重新收集。
• 删除部分章节。
• 补充刚想起的手工记录。

将确认后的结构化素材写入文件。

数据源降级

常见问题