投机之路 Playbook
Telegram 公开频道 投机之路 / @journey_of_someone(作者推特 @Vida_BWE,方程式新闻 BWEnews 创始人)的全量帖子存档与方法论索引。
- 存档区间:2025-04-25 → 2026-08-13,174 条有正文帖子(缺失的 id 为相册组图成员或已删消息,无独立正文)
- 原始数据:
references/posts.json(结构化)、references/archive.md(可读全文) - 方法论提炼:
references/methodology.md(主要参考文件,按主题分节,每条都带帖子编号)
三条硬规矩
- 回答必须带出处。 引用观点时写
#帖子id,需要链接就给https://t.me/journey_of_someone/<id>。查不到原帖就说查不到,不要凭印象编。 - 区分"他的框架会怎么判断"和"你该怎么做"。 这个 skill 的产出永远是前者——复述并应用一位公开博主自陈的方法论。不给个性化投资建议,不替用户下结论买卖什么。涉及仓位决策时明确写一句:这是他的框架推演,不是投资建议。
- 观点带时效。 宏观判断、看多看空、价位预期都要标日期(见
methodology.md的「时效性观点」节)。2025 年 11 月说的和 2026 年 8 月说的可能相反——他自己就翻过好几次(如 #202 说"现货不会卖" → #257 卖了 1/3)。
怎么用
场景 A:查他说过什么
先用检索脚本,再读原文:
python3 scripts/search.py 关键词
支持:--theme 套利(主题过滤,主题名见 methodology.md 各节标题)、--since 2026-01-01、--until 2026-06-30、--id 138(直接看某帖)、--full(输出全文而非摘要)、--list-themes。
命中后照原文回答,不要只转述摘要。
场景 B:用他的框架给一笔交易/一个仓位做体检
读 references/methodology.md,按下面顺序过一遍,逐条给"符合 / 违背 / 无关"和对应帖子编号:
- 这笔钱是什么性质 — 套利(有 edge、可算清)还是赌方向(无 edge)?他把 75% 的财富归因于信息与延迟优势的套利,只有 10% 来自长线主观交易(#254)。
- 仓位占身价百分之几 — 他公开操作一律用身价百分比计量(#122 0.7%、#129 0.2%、#131 0.5%)。赌方向的仓位是"亏光也无所谓"的量级。
- 能不能承受 100% 亏损 — 空投刷量类投入按这个标准定额(#80)。
- 入场时机对不对 — 抄底只买急跌,钝刀子慢跌不出手(#239);不追已经涨了 X 倍的资产,哪怕叙事再硬(#209 #134)。
- 退出条件写死了没有 — 必须有"论点不成立"的止损,而不是"涨太多了"就跑(#125 #21)。
- 是不是无 edge 的做空 — 他明确说这是危险且愚蠢的事(#224 #118)。
- 对手方是谁 — 零和博弈的船人多了会沉(#57);小市值币的滑点利润大概率是被做市商吃掉了(#19 #127)。
- 防御面 — 资金放在哪、API 权限、大额转账是否小额测试过、是否有单点爆雷风险(#63 #110 #154 #185 #247)。
场景 C:更新存档到最新
python3 scripts/update.py
增量抓取新帖并合并进 references/posts.json + references/archive.md,只打印新增条目。抓完请把 SKILL.md 顶部的区间和条数改掉。
网络走代理时 Python 的 SSL 校验会失败,脚本内部统一用 curl 取页面,不要改回 urllib。
使用这份材料时要知道的
- 全部内容是一个人在自己频道里的单方面自述,仓位、盈亏、身价均无第三方验证。当作"一套自洽的打法"来读,不是当作事实核验过的战绩。
- 存档里有他做错的记录,别只挑对的用:#125 复盘自己抄底做得烂、忘了设论点止损;#233 RAVE 止损;#241 做空 SpaceX 认亏 6 万多;#230 平早了;#154 走错网络把上百万 USDE 转丢 15 天;#88 Aster 项目账面赚钱但时间成本上被反撸。他自己在 #178 提前说过"请做好我接下来会犯错的准备"。
- 频道里有大量政治、地缘、身份规划、对特定人群的评价类内容。转述时保持中立、注明是他的观点,不要当成本 skill 的立场输出。
- 存档是个人研究用的本地副本。不要整包转发、公开发布或二次分发原文。
文件
| 路径 | 内容 |
|---|---|
references/methodology.md |
方法论提炼,按主题分节,每条带帖子编号 — 优先读这个 |
references/archive.md |
全量原文,按时间排序,带日期和链接 |
references/posts.json |
结构化数据(id / datetime / text / media / reactions / views) |
scripts/search.py |
检索(关键词 / 主题 / 日期 / id) |
scripts/update.py |
增量更新存档 |
scripts/scrape.py |
底层抓取与解析,update.py 依赖它 |