Novel Data

小说数据

用只读 CLI 查询 NovelScope。不要把缓存数据说成实时数据，也不要通过本 Skill 触发采集或刷新。

CLI

从 SkillCatalog 读取本 Skill 的绝对 root，记为 <novel-data-root>。若只拿到 SKILL.md 的绝对 location，使用它的父目录。下文占位符必须替换为实际绝对路径：

第一次运行任何 CLI 命令前，或当前 Skill 的 node_modules 缺失时，先执行依赖门：

bun install --cwd "<novel-data-root>" --frozen-lockfile

安装成功后才能继续。安装失败时停止，不绕过 frozen lockfile，不借用其它目录的依赖。

bun "<novel-data-root>/scripts/novel-data.ts" rankings --platform qidian --board yuepiao
bun "<novel-data-root>/scripts/novel-data.ts" book-detail --platform qidian --book-id 123456

两个命令都支持 --base-url <url>。服务地址按以下顺序解析：

1. 当前命令的 --base-url
2. 环境变量 NOVEL_DATA_BASE_URL
3. http://localhost:3000

platform 只取 qidian 或 fanqie。起点榜单键为 yuepiao、hotsales、recom、collect；番茄榜单键形如 0_1_1139。book-id 使用榜单条目的 externalBookId，不是 NovelScope 内部 UUID。

结果合同

• CLI 成功时向 stdout 输出格式化 JSON，失败时向 stderr 输出错误并以非零状态退出。
• 榜单回答必须带 fetchedAt，说明这是该时间的缓存快照。
• 书籍详情的 stale=true 表示缓存已过期且刷新失败；必须明确告诉用户数据可能过期。
• 起点榜单的 metrics 可能为空，不要补造阅读量、字数或热度。
• 连接失败时先说明需要启动本地 NovelScope；不要改用网页抓取绕过用户的数据源选择。

研究流程

1. 查询一至两个与用户方向直接相关的榜单。
2. 从头部条目取 externalBookId，按需查询书籍详情。
3. 归纳题材分布、书名与简介钩子、连载状态和字数区间。
4. 在结论中标注快照时间、样本范围和 stale 限制，不把榜单相关性写成因果结论。