Geo Forensics

Refloow Geo-Forensics

Resumen

Análisis forense geoespacial — investigación con datos satelitales, GIS y análisis temporal. 169⭐.

Repo de referencia

• GitHub: github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics
• Lenguaje: Python
• Licencia: MIT

Instalación

git clone https://github.com/Refloow/Refloow-Geo-Forensics.git
cd Refloow-Geo-Forensics && pip install -r requirements.txt

Uso Básico

from refloow_geoforensics import GeoForensics

# Análisis temporal de imágenes satelitales
analysis = GeoForensics(
    start_date="2020-01-01",
    end_date="2025-01-01",
    bbox=[-3.75, 40.35, -3.65, 40.45],  # Madrid
    satellite="sentinel-2"
)

# Detección de cambios
changes = analysis.detect_changes()
for change in changes:
    print(f"{change.date}: {change.type} at {change.location}")

# Exportar informe
analysis.report("informe_forensico.pdf")

Funcionalidades

1. Change detection: Detección de cambios temporales
2. Satellite imagery: Sentinel-2, Landsat, Planet
3. GIS analysis: Buffers, overlays, spatial joins
4. Temporal analysis: Series temporales de imágenes
5. Evidence reporting: Informes forenses automáticos

Integración con Mastermind

• Complementa rs-change-detection-satellite — forense vs detección genérica
• Útil para satellite-ai-vision — análisis temporal de satélites
• Ideal para osm-infrastructure-mapping — cambios en infraestructura
• Reemplaza análisis manual de imágenes satelitales

Pitfalls

• Datos satelitales: Acceso a datos de alta resolución puede ser limitado
• Procesamiento: Análisis temporal requiere mucho cómputo
• Nubes: Imágenes con cobertura de nubes son inútiles
• Georeferenciación: Exactitud geográfica variable

Referencias

• GitHub: Refloow/Refloow-Geo-Forensics

Comparativa de alternativas

• davidchicano/presuntamente — inventario trazable de casos de corrupción en España donde cada afirmación cita fuente y nivel (acreditado/investigado/desmentido); un caso GeoAI en el que ligar entidades geográficas a afirmaciones con cita.