Geodeep

GeoDeep — detección de objetos desde satélite (ONNX)

⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): los IDs de modelos pools/solar-panels no existen; los reales incluyen cars, trees, trees_yolov9, birds, planes, aerovision, buildings, roads, utilities, waldo30_nano. Stack es ONNX Runtime + rasterio (no PyTorch); export de mask vía save_mask_to_raster / CLI -t mask.

Repo: https://github.com/opengeos/geodeep (Python, ~510⭐).

When to Use

• Cuando pidas detección/segmentación de objetos sobre imágenes satelitales con modelos preentrenados.

Uso (API real)

import geodeep
result = geodeep.detect(..., model='cars', ...)   # IDs reales: cars, trees, buildings, roads, utilities...
# export de mask: geodeep.save_mask_to_raster(...) o CLI -t mask

Pitfalls

• IDs de modelos reales: cars / trees / birds / planes / buildings / roads / utilities / aerovision / waldo30_nano, etc. — no pools/solar-panels.
• Stack: ONNX Runtime + rasterio, no PyTorch.
• Export de mask: save_mask_to_raster (o CLI -t mask), no output_type='mask'.

Verificación

• Detectar sobre una imagen satelital con un ID válido y guardar el resultado.