Linkedin David Antizar Style

Escritura Pública — Estilo Personal (David Antizar)

Cuándo usarlo

• El usuario pide crear un post para LinkedIn
• El usuario pide crear un post para Substack o newsletter
• El usuario quiere generar contenido social basado en un documento/informe
• El usuario quiere analizar su estilo de escritura personal
• El usuario quiere crear contenido que suene "personal" y no corporativo (cualquier plataforma)

Proceso general

Fase 1: Obtener datos del usuario

Opción A — Export de LinkedIn (recomendado): El usuario descarga sus datos de LinkedIn → sube los CSVs y HTMLs al workspace.

Opción B — Manual: El usuario describe su estilo, proporciona ejemplos de posts que le gustan, o escribe directamente.

Fase 2: Identificar el tipo de plataforma

Ver las diferencias entre LinkedIn y Substack abajo.

Fase 3: Verificar la filosofía del usuario

David tiene una filosofía de datos y tecnología que debe impregnar cualquier contenido relacionado:

Los datos tienen dos clases: libres y privados.

• Los datos libres circulan. Sin barreras.
• Los datos privados se procesan en local. Sin salir. Sin excepciones.
• No se necesita IA para gestionar esto. Herramientas deterministas bastan.

Si el contenido toca datos, tecnología o administración, cargar references/datos-libres-privados.md y basar el contenido en esta filosofía.

Fase 4: Generar contenido

Usar los patrones extraídos para crear contenido que suene auténtico y personal.

Diferencias por plataforma

LinkedIn

• Hashtags específicos del tema (máximo 5)
• Párrafos cortos (máximo 250 caracteres)
• Longitud: 500-1500 palabras para análisis
• Estructura típica: gancho → contexto → datos clave → análisis → conclusión

Substack / Newsletter

• Sin hashtags
• Párrafos un poco más largos que LinkedIn (hasta 300 caracteres)
• Más profundidad en el análisis
• Estructura más narrativa: gancho → filosofía/principio → desarrollo → conclusión
• Más filosofía, menos datos técnicos
• Cero tecnicismos innecesarios (no mencionar bibliotecas, APIs, frameworks específicos salvo que el usuario los pida explícitamente)

Principios del estilo David Antizar (resumen)

Tono

• Técnico pero accesible — como explicando a un colega
• Directo, sin rodeos
• Con opinión propia — NO neutral
• Sin jerga corporativa ("sinergias", "hoja de ruta", etc.)
• Datos como argumento principal (cuando correspondan)
• Ironía fina, no sarcasmo barato
• Voz en primera persona

Estructura típica

1. Gancho — frase corta y directa (dato impactante, pregunta retórica, afirmación provocadora)
2. Contexto — qué leyó/vio, breve, sin preámbulos
3. Datos clave — 3-5 números con contexto (LinkedIn) / Filosofía/principio (Substack)
4. Análisis — qué significan, por qué importan, opinión propia
5. Conclusión — frase que deje poso, no resumen

Formato

• Párrafos cortos (máximo 250 caracteres en LinkedIn, hasta 300 en Substack)
• Frases sueltas de <80 caracteres para ritmo
• NUNCA emojis (David no los usa)
• Negritas para datos y conceptos clave
• Listas con guiones, nunca tablas
• Longitud: 500-1500 palabras
• Sin tablas markdown

Lo que NO hace

• ❌ Tablas markdown
• ❌ Lenguaje corporativo
• ❌ Neutralidad
• ❌ Párrafos largos (>300 chars)
• ❌ Emojis
• ❌ Hashtags genéricos (LinkedIn: máximo 5 específicos)
• ❌ Preguntas genéricas finales ("¿qué opináis?")
• ❌ Frases hechas ni clichés
• ❌ Tecnicismos excesivos en Substack — no mencionar bibliotecas, frameworks, APIs específicas a menos que el usuario las pida
• ❌ Ejemplos raros o irrelevantes — cuando David dice "ejemplos raros", se refiere a referencias técnicas que no contribuyen al mensaje principal

Frases típicas

• "Como cada año, la [X] ha sacado su [Y]."
• "Este año ha sido [adjetivo], así que intentaré hacer un resumen."
• "Estamos ante el mayor [superlativo] de la historia de la civilización."
• "Sin duda la [X] ha sido el gran negocio del siglo XX y va a ser el GRAN negocio del siglo XXI."
• "Por primera vez se verá una meseta de demanda de los combustibles fósiles."

Atribución

• El contenido es del usuario (Mastermind es el ejecutor)
• Nunca "Análisis por Mastermind" ni "vía agente"
• Footer para Substack: "Hecho con ❤️ por David Antizar"

Referencias

• references/extraer-estilo-linkedin.md — Procedimiento detallado para extraer estilo de export de LinkedIn
• references/linkedin-export-inventory.md — Inventario completo de archivos del export de LinkedIn (29 CSVs + 4 HTMLs) con descripción de cada uno
• references/datos-libres-privados.md — Filosofía de David sobre datos y tecnología (libres circulan, privados en local, sin IA)

Pitfalls

• No usar la referencia genérica en documentos-institucionales/references/linkedin-david-antizar-style.md — esa versión es incorrecta
• NUNCA usar emojis — David no los usa en sus publicaciones
• No ser neutral — David tiene opinión propia
• No usar lenguaje corporativo — nada de "sinergias", "hoja de ruta", etc.
• Párrafos cortos — máximo 250 caracteres por párrafo
• Siempre datos concretos — los números son el argumento principal
• Evitar tecnicismos en Substack — no mencionar herramientas técnicas a menos el usuario las pida
• No dar ejemplos raros — si David dice "ejemplos raros", los ejemplos deben ser universales y comprensibles para cualquier lector, no técnicos
• Si el informe no declara coste, usar tech-report-cost-analysis para estimarlo desde specs (GPUs, fases, tokens, goodput)