ntizar OpenScience — AI Workbench para Investigación Científica
Descripción
OpenScience es un workbench de IA open-source para investigación científica. Le das un objetivo, y el sistema hace el ciclo completo: revisión de literatura, hipótesis, código, experimentos, análisis y write-up. Model-agnostic con 290+ skills de dominio.
Por qué importa para David
- Agente autónomo: Patrón de agente que ejecuta un workflow completo sin intervención humana
- 290+ skills de dominio: Training (DeepSpeed, PEFT, TRL), biología, química, física
- Model-agnostic: Soporta Anthropic, OpenAI, Google y muchos más via API keys
- Workspace en browser: Interfaz web para gestionar sesiones de investigación
Arquitectura
Goal → Research Agent → Literature Review → Hypothesis
↓
Code Generation → Run Experiments → Query Databases
↓
Analysis → Write-up → Critique & Review
Agentes especializados: research, biology, physics, ml con sub-agents de critique y literature-review
Instalación
npm install @synsci/openscience
# o
bun install @synsci/openscience
Integración con proyectos de David
- Research assistant: Patrón para agentes de investigación en temas de transporte/urbanismo
- Multi-agent: Patrón de agents especializados con critique loop
- Skills domain pattern: 290+ skills de referencia para diseñar skills propios
Pitfalls
- Proyecto muy nuevo (creado julio 2026) → API puede cambiar
- Requiere API keys de proveedores (Anthropic, OpenAI, etc.)
- Consume mucho LLM tokens en ciclos de investigación
- Dependencias de npm con Bun pueden ser inestables
Referencias
- GitHub: https://github.com/synthetic-sciences/openscience
- Docs: https://openscience.sh/docs
- npm: https://www.npmjs.com/package/@synsci/openscience
Comparativa de alternativas
- synthetic-sciences/openscience — loop de investigación literatura→hipótesis→código→experimentos→redactado; el mismo bucle de trabajo científico que este skill automatiza.