ntizar PINTO Model Zoo — colección masiva de modelos ONNX
⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): la estructura no es
00_YOLOv3//03_YOLOv8/; los 503 subdirectorios son numerados (001_deeplabv3,023_yolov3-nano, ...). No existe la rutamodels/YOLOv8/yolov8n.onnx.
Repo: https://github.com/PINTO0309/PINTO_model_zoo (Python, ~4.6K⭐).
When to Use
- Cuando quieras descargar modelos ONNX/NCNN (YOLO, segmentation, etc.) listos para OpenCV/DNN, con propia conversión y quite.
Qué es
Catálogo masivo de modelos convertidos a ONNX por PINTO0309: cada modelo en una carpeta numerada (001_..., 023_..., hasta ~503) con pesos, metadata y scripts.
Uso
- Navegar las carpetas numeradas (
<NNN>_<nombre>); descargar el.onnxde la carpeta del modelo. - P.ej.
001_deeplabv3,023_yolov3-nano, etc. (NO00_YOLOv3/).
Pitfalls
- Estructura: carpetas numeradas (
001_...), no00_YOLOv3//03_YOLOv8/. - No existe
models/YOLOv8/yolov8n.onnx.
Verificación
lsen el repo y escoger un.onnxde una carpeta numerada; cargarlo concv2.dnn.readNet.