How do I install the Ralph Loop Unattended Agents skill?

Run npx skillmds@latest add ntizar/ralph-loop-unattended-agents in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

What does the Ralph Loop Unattended Agents skill do?

Loop que relanza un CLI de IA para runs desatendidos. It is listed under AI & ML on SkillMD.

Is Ralph Loop Unattended Agents safe to use?

SkillMD's automated safety review verdict for this skill is WARNING. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Ralph Loop Unattended Agents?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Ralph Loop Unattended Agents free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free. This skill is licensed under MIT.

Who published Ralph Loop Unattended Agents?

ntizar (@ntizar) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Ralph Loop Unattended Agents by ntizar

Name: Ralph Loop Unattended Agents
Author: ntizar

File contents

ralph — Loop de Agentes IA Desatendido

Resumen

Herramienta de developer, open source por Santander AI Lab, sin dependencias (Bash/PowerShell). Ejecuta un CLI de IA / agente LLM en bucle, lanzando una sesión de agente completamente nueva en cada iteración para ejecuciones largas y desatendidas. Envuelve (wrapper delgado ralph-loop.sh) CLIs ya instalados: Codex, Claude Code, Gemini CLI y Devin CLI. Técnica "Ralph Wiggum": repetir el mismo prompt contra un agente limpio, dejando que el trabajo se acumule en el repo entre corridas.

Instalación (comandos reales)

# Instalador sin dependencias (solo curl y tar); copia ralph-loop.sh a ~/.local/bin
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SantanderAI/ralph/main/install.sh | sh
# Opciones: --no-skills, --ref, --repo, --install-dir (o vars RALPH_SKIP_SKILLS, RALPH_REF, RALPH_REPO, RALPH_INSTALL_DIR)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SantanderAI/ralph/main/install.sh | sh -s -- --no-skills

# Windows / PowerShell (pwsh 6+): instala ralph-loop.ps1
powershell -c "irm https://raw.githubusercontent.com/SantanderAI/ralph/main/install.ps1 | iex"

Requisitos

Bash.
Al menos uno de estos CLIs en PATH: codex, claude, gemini, devin.
Opcional: just para la receta de instalación.

Patrones / Arquitectura

Cada iteración el script:

Comprueba una señal de parada (stop.md) y sale limpiamente si está presente.
Recarga la configuración (live reload).
Lanza el CLI seleccionado como sesión nueva con el prompt canalizado, en el directorio donde se invocó el script.
Escribe un log con timestamp en .ralph/logs/ y rota logs antiguos.

Pitfalls

Como cada iteración es una sesión nueva, toda la continuidad debe vivirse en el workspace: los archivos que edita el agente, un plan, notas, etc.
El prompt debe pedir al agente leer ese estado y avanzar incrementalmente.
Requiere que el CLI de IA esté autenticado/accesible en PATH; stop.md es el mecanismo de parada.

Verificación

ralph-loop.sh relanza el agente en bucle; crear stop.md debe abortar limpiamente.

Referencia

Repo: https://github.com/SantanderAI/ralph (Licencia Apache 2.0). Parte de Santander AI Open Source.

---name: ralph-loop-unattended-agentsdescription: Loop que relanza un CLI de IA para runs desatendidos.license: MIT---# ralph — Loop de Agentes IA Desatendido## ResumenHerramienta de developer, open source por **Santander AI Lab**, sin dependencias (Bash/PowerShell). Ejecuta un CLI de IA / agente LLM en bucle, lanzando **una sesión de agente completamente nueva en cada iteración** para ejecuciones largas y desatendidas. Envuelve (wrapper delgado `ralph-loop.sh`) CLIs ya instalados: **Codex**, **Claude Code**, **Gemini CLI** y **Devin CLI**. Técnica "Ralph Wiggum": repetir el mismo prompt contra un agente limpio, dejando que el trabajo se acumule en el repo entre corridas.## Instalación (comandos reales)```sh# Instalador sin dependencias (solo curl y tar); copia ralph-loop.sh a ~/.local/bincurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SantanderAI/ralph/main/install.sh | sh# Opciones: --no-skills, --ref, --repo, --install-dir (o vars RALPH_SKIP_SKILLS, RALPH_REF, RALPH_REPO, RALPH_INSTALL_DIR)curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SantanderAI/ralph/main/install.sh | sh -s -- --no-skills# Windows / PowerShell (pwsh 6+): instala ralph-loop.ps1powershell -c "irm https://raw.githubusercontent.com/SantanderAI/ralph/main/install.ps1 | iex"```## Requisitos- Bash.- Al menos uno de estos CLIs en `PATH`: `codex`, `claude`, `gemini`, `devin`.- Opcional: `just` para la receta de instalación.## Patrones / ArquitecturaCada iteración el script:1. Comprueba una señal de parada (`stop.md`) y sale limpiamente si está presente.2. Recarga la configuración (live reload).3. Lanza el CLI seleccionado como sesión nueva con el prompt canalizado, en el directorio donde se invocó el script.4. Escribe un log con timestamp en `.ralph/logs/` y rota logs antiguos.## Pitfalls- Como cada iteración es una sesión nueva, **toda la continuidad debe vivirse en el workspace**: los archivos que edita el agente, un plan, notas, etc.- El prompt debe pedir al agente leer ese estado y avanzar incrementalmente.- Requiere que el CLI de IA esté autenticado/accesible en `PATH`; `stop.md` es el mecanismo de parada.## Verificación- `ralph-loop.sh` relanza el agente en bucle; crear `stop.md` debe abortar limpiamente.## Referencia- Repo: https://github.com/SantanderAI/ralph (Licencia Apache 2.0). Parte de Santander AI Open Source.

Frequently asked questions

Ralph Loop Unattended Agents