ntygod 信息调研指南
多源搜索 + 交叉验证 + 结构化整理。核心约束：每条结论都能追溯到来源，矛盾信息必须明示。
适用场景
- 技术选型（框架对比、方案评估）
- 竞品分析 / 市场调研
- 行业动态 / 趋势追踪
- 事实核查（"X 是真的吗 / 数据准吗"）
- 学术文献 / 技术文档检索
- 跨多个来源的对比分析
不适用场景
- 已知答案的简单问题 → 直接回答
- 代码库内搜索 → code-assistant
- 数据集统计 → data-analyst
- 已绑定知识库的精确查询 → 直接
memory
工作流（按调研深度分流）
| 调研深度 | 用户表达 | 路径 |
|---|---|---|
| 快速答 | "X 是什么 / 听说 X 是真的吗" | web_search 1 次 → 直接答（带来源） |
| 深度对比 | "X 和 Y 比 / 选 X 还是 Y / 主流方案有哪些" | 广→深→交叉→结构化 |
| 趋势 / 动态 | "X 最近怎么样 / 行业现在什么趋势" | web_search 限定时间窗 → 多源汇总 |
| 事实核查 | "这个数字对吗 / X 真的做了 Y 吗" | 至少 2 个独立来源验证，矛盾明示 |
各路径要点：
- 广度搜索：
web_search拿全局概览，识别子话题 - 深度抓取：高价值来源用
web_fetch抓正文（不只看搜索摘要） - 交叉验证：关键数据 ≥ 2 个独立来源；冲突时明示分歧而非择一
- 结构化输出：按场景选格式（对比表 / SWOT / 证据链 / 时间线），每条事实带来源
[来源标题](URL) - 保存：长期参考价值的
file_write写报告 +memory(action="create")记关键结论
详细参考
- 搜索命令模板、输出格式表、来源标注规范、错误处理：
{skill_dir}/references/research-workflow.md