论文阅读罗盘
使用这个技能,把论文整理成可复用的研究资产,而不是松散摘要。
当任务需要更强的文献综述、引用整理或审稿式阅读模式时,读取 references/upstream-patterns.md。
最小提取框架
- 任务与设定
- 论文声称的贡献
- 表征方式选择
- 模型结构与训练目标
- 数据与预处理
- 基线设置与比较强度
- 评估指标
- 消融与失败分析
- 仍然不清楚的点
工作流程
- 先明确阅读目标:
- 快速筛查
- 深入理解
- 与其他方法对比
- 为实验设计做准备
- 按顺序阅读标题、摘要、引言、方法、实验和结论。
- 将论文整理成固定结构:
problemclaimmethodevidencelimitsfollow_up_questions
- 对 AI 和序列任务,额外关注:
- 序列长度或上下文窗口假设
- 预训练与微调的边界
- tokenizer 或输入编码选择
- 算力规模与 batch size 敏感性
- 提升究竟来自结构、目标函数、数据还是调参
- 如果 appendix 很关键,或者正文写得不够清楚,转交给
research-supplement-digestion。 - 如果论文暴露出一个新方向或研究空档,转交给
research-idea-clarifier或research-novelty-audit。 - 如果这篇论文主要用于给 draft 或汇报提供证据,转交给
research-paper-production-pipeline或research-slides-and-poster-studio。
输出要求
返回:
- 一段 5-10 行的核心总结
- 一个 claim-to-evidence 对照表
- 最强基线对比结论
- 最可疑或最薄弱的一环
- 下一步最合适的转交方向
示例
- “使用 $research-paper-reading-compass 读这篇序列建模论文,并告诉我真正的新意是什么。”
- “使用 $research-paper-reading-compass 对比这三篇表征学习论文。”
- “使用 $research-paper-reading-compass 消化这篇论文,帮助我判断要不要复现。”