Research Paper Reading Compass

深度阅读 AI、深度学习和序列表示学习论文,结构化提取问题定义、核心主张、模型结构、训练目标、数据集、基线、消融和失败模式。当 Codex 需要读论文、比较多篇工作,或在立题、实验、写作前整理研究笔记时使用。

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论文阅读罗盘

使用这个技能,把论文整理成可复用的研究资产,而不是松散摘要。

当任务需要更强的文献综述、引用整理或审稿式阅读模式时,读取 references/upstream-patterns.md。

最小提取框架

  • 任务与设定
  • 论文声称的贡献
  • 表征方式选择
  • 模型结构与训练目标
  • 数据与预处理
  • 基线设置与比较强度
  • 评估指标
  • 消融与失败分析
  • 仍然不清楚的点

工作流程

  1. 先明确阅读目标:
    • 快速筛查
    • 深入理解
    • 与其他方法对比
    • 为实验设计做准备
  2. 按顺序阅读标题、摘要、引言、方法、实验和结论。
  3. 将论文整理成固定结构:
    • problem
    • claim
    • method
    • evidence
    • limits
    • follow_up_questions
  4. 对 AI 和序列任务,额外关注:
    • 序列长度或上下文窗口假设
    • 预训练与微调的边界
    • tokenizer 或输入编码选择
    • 算力规模与 batch size 敏感性
    • 提升究竟来自结构、目标函数、数据还是调参
  5. 如果 appendix 很关键,或者正文写得不够清楚,转交给 research-supplement-digestion
  6. 如果论文暴露出一个新方向或研究空档,转交给 research-idea-clarifierresearch-novelty-audit
  7. 如果这篇论文主要用于给 draft 或汇报提供证据,转交给 research-paper-production-pipelineresearch-slides-and-poster-studio

输出要求

返回:

  • 一段 5-10 行的核心总结
  • 一个 claim-to-evidence 对照表
  • 最强基线对比结论
  • 最可疑或最薄弱的一环
  • 下一步最合适的转交方向

示例

  • “使用 $research-paper-reading-compass 读这篇序列建模论文,并告诉我真正的新意是什么。”
  • “使用 $research-paper-reading-compass 对比这三篇表征学习论文。”
  • “使用 $research-paper-reading-compass 消化这篇论文,帮助我判断要不要复现。”

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Frequently asked questions

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