구독 전략 설계. 1인 개발자가 구독 시장에서 평균 앱으로 버티지 않고, 좁은 문제에서 빠르게 과금 가능한 구조를 고르도록 돕는다.
데이터 경로 결정
AGNT_DIR
.claude/agnt/state.json을 Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR =.claude/agnt- 실패 시
~/.claude/agnt/state.jsonRead 시도 → 성공하면 AGNT_DIR =~/.claude/agnt - 실패 시
.codex/agnt/state.jsonRead 시도 → 성공하면 AGNT_DIR =.codex/agnt - 실패 시
~/.codex/agnt/state.jsonRead 시도 → 성공하면 AGNT_DIR =~/.codex/agnt - 모두 없으면 → "먼저
/agnt:start로 시작하세요." 출력 후 종료
REFS_DIR
{AGNT_DIR}/references/shared/navigator-engine.md 존재 여부로 탐색.
출력 규칙
내부 로직 무음 처리.
실행 절차
1. 사전 조건 확인
{AGNT_DIR}/state.json Read.
meta.schema_version != 3→/agnt:start로 안내 후 종료
기본값 보증:
tools.revenue_model이 undefined면null로 처리artifacts.offer_drafted가 undefined면false로 처리
2. 컨텍스트 수집
state에서 읽기:
project.problemproject.icpproject.hypothesistools.revenue_model
{AGNT_DIR}/journey-brief.md Read 시도. 있으면 Offer / Competition / Results 섹션 참고.
3. 구독 전략 기준 로드
반드시 Read:
{REFS_DIR}/benchmarks/subscription-strategy-benchmarks.md{REFS_DIR}/paywall/paywall-patterns.md{REFS_DIR}/revenue/revenue-models.md
출력:
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구독 전략 설계
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구독 시장은 평균 앱이 버티기 어렵다.
좁은 문제에서 빠른 가치 전달 + 강한 과금 구조를 잡아야 해.
{project.problem이 있으면}
문제: {project.problem}
{project.icp가 있으면}
ICP: {project.icp}
4. 핵심 진단 질문
AskUserQuestion: "지금 가장 가까운 제품 형태는?"
- A) 세로형 업무 툴 / 프로 유틸
- B) 크리에이터용 Photo & Video 툴
- C) AI 어시스턴트 / 범용 챗형 앱
- D) 게임 / 엔터테인먼트 앱
- E) 아직 제품 형태를 못 정했어
AskUserQuestion: "무료 유저를 많이 안고 가야 할 이유가 있어?"
- A) 없음 — 네트워크 효과/UGC/브랜드 플라이휠이 약해
- B) 조금 있음 — 콘텐츠/SEO로 무료 유입은 가능해
- C) 큼 — 협업, 네트워크 효과, 커뮤니티, UGC가 핵심이야
AskUserQuestion: "가치가 반복적으로 발생하는 방식은?"
- A) 매주/매일 반복되는 업무라 습관형이야
- B) 월 몇 번 쓰는 고가치 문제야
- C) AI/연산 원가가 커서 무료 체험이 부담돼
- D) 아직 잘 모르겠어
AskUserQuestion: "초기 운영 복잡도를 어디까지 감당할 수 있어?"
- A) iOS-first 또는 web-first만
- B) iOS + web 정도는 가능
- C) Android billing recovery까지 직접 운영 가능
5. 전략 판정 로직
subscription-strategy-benchmarks.md 규칙을 적용해 아래를 결정한다.
시장 선택
- 기본값: A) 세로형 업무 툴 / 프로 유틸
- 디자인/콘텐츠 감각이 강하면 B) Photo & Video를 대안으로 허용
- D) 게임은 기존 유통 파워나 운영 역량이 없으면 비추천
- C) AI 어시스턴트는 단독 카테고리로 밀지 말고 vertical workflow 안 기능으로 숨기기
과금 구조
- B/C가 아니라면 기본값은
hard paywall - 단, paywall은 첫 가치 확인 뒤에 보여준다
- 무료층이 필요한 이유가 강하면 freemium 허용하되, 그 이유를 한 문장으로 검증시킨다
- B/C가 아니라면 기본값은
플랜 구성
- 기본값:
monthly + annual두 개만 - annual을 기본 강조
- weekly는 게임/고볼륨 소비형이 아니면 기본 비추천
- 기본값:
trial / offer
- A) 습관형 문제 → 17~32일 수준의 긴 trial 우선
- B) 월 몇 번 쓰는 고가치 문제 → 짧은 trial보다 paywall after first value + annual 강조
- C) AI/원가형 → free trial 축소, 저가 intro offer 또는 paid intro 우선
플랫폼 / 유통
- 운영 여력이 작으면 iOS-first 또는 web-first
- Android를 선택하면 billing recovery를 필수 운영 기능으로 표기
- 웹 랜딩 + 이메일 수집 + 웹 결제/대기리스트 + 앱 동기화를 기본 설계로 넣는다
6. 전략 출력
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추천 구독 전략
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🎯 추천 lane: {lane}
왜: {시장 선택 근거 2-3문장}
💸 과금 posture: {hard paywall | freemium with reason}
왜: {D35 전환 / retention 관점 근거}
📦 플랜 구성:
- 월간: {monthly guidance}
- 연간: {annual guidance}
- 비추천: {weekly 또는 과도한 플랜 수}
⏱ trial / offer:
- 방식: {long trial | intro offer | no free trial until first value}
- 이유: {trial/offer 근거}
🌐 유통 구조:
- 앱: {iOS-first | web-first | iOS+web | Android 포함}
- 웹: 랜딩 + 이메일 + {웹 CTA/결제/대기리스트 전략}
🤖 AI 포지셔닝:
- "AI 앱"으로 팔지 말고 특정 반복업무 시간을 줄이는 기능으로 숨겨.
- 모델이 좋아질수록 제품이 강해져야 해.
📊 100일 체크포인트:
- D0 activation: {첫 세션 결과물 정의}
- D35 paid conversion: {목표/판정 메모}
- refund / first renewal: {주의 포인트}
- web leads: {수집 목표}
- 90~120일 verdict: continue / pivot / kill 기준
🚫 피할 것:
- 큰 시장에서 평균 앱
- 무료층 운영 이유 없는 freemium
- 3일 trial만 붙여놓고 온보딩 약한 상태
- "AI 어시스턴트"처럼 범용 포지셔닝
7. 다음 액션 연결
📍 다음 단계:
1. niche/ICP를 더 좁히기 → /agnt:discover 또는 /agnt:icp
2. 과금 구조 문장으로 확정 → /agnt:offer
3. paywall 메시지와 랜딩 연결 → /agnt:landing
4. 결제/스택 고르기 → /agnt:tools
5. activation / conversion 계측 → /agnt:analytics-setup
8. journey-brief.md 업데이트
{AGNT_DIR}/journey-brief.md Read 시도.
없으면 신규 생성 가능.
Subscription Strategy 섹션을 아래 형식으로 Write/Update:
### Subscription Strategy
- 추천 lane: {lane}
- 문제 형태: {선택값}
- paywall: {hard paywall | freemium with reason}
- 플랜: monthly + annual
- trial/offer: {전략}
- 플랫폼: {전략}
- 웹 병행: {전략}
- AI 포지셔닝: {전략}
- 100일 판정: D0 activation / D35 conversion / refund / renewal / web leads
9. 완료 출력
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구독 전략 설계 완료
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추천 lane: {lane}
paywall: {chosen posture}
플랫폼: {chosen platform}
이제 중요한 건 평균 개선이 아니라 문제 재선정과 첫 가치 전달 속도야.
다음은 /agnt:offer 또는 /agnt:landing으로 이어가.
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10. state 업데이트 + MCP 제출
state.json 업데이트:
tools.revenue_model = "subscription"meta.last_action = "subscription"meta.total_actions++
ToolSearch로 +agentic30 검색.
도구 발견 시:
submit_practice호출: quest_id ="wf-subscription"
도구 없으면 (identity.mode != "synced" 또는 ToolSearch 실패):
sync.pending_events에 추가 (50건 초과 시 가장 오래된 이벤트 제거):{ "type": "submit_practice", "args": { "quest_id": "wf-subscription" }, "created_at": "<now()>" }- state.json 저장
규칙
- 기본 stance는 "좁은 문제 + 빠른 가치 + 강한 과금"이다
- 숫자는 과장하지 말고 benchmark를 decision rule로 쓴다
- freemium은 네트워크 효과/브랜드/UGC 이유가 없으면 기본 비추천
- 앱 카테고리 추천은 무조건 칭찬하지 말고 운영 복잡도까지 포함해 포지션을 테이킹한다
- AI는 기능 엔진으로 다루고, 제품 카테고리로 과대 포장하지 않는다
- state.json Write 먼저, journey-brief.md는 학습 산출물
- MCP 실패 시 로컬 state 저장, 완료 마커 미기록
- 한국어, 반말 톤