october-academy Trend Scout
insane-search의 공개 소스 전략을 벤치마킹해서, "지금 뜨는 것"을 Threads 포스트 후보로 정리한다.
이 스킬은 여러 소스를 넓게 스캔해 오늘의 소재 후보를 뽑는 큐레이션 전용이다. 특정
주제 하나를 깊게 파고드는 리서치는 범위가 아니다 — 다중 소스 fact-check 리포트가
필요하면 deep-research, 한 주제의 최근 30일 여론·반응이 필요하면 last30days로 라우팅한다.
Workflow
1. 데이터 수집
bash {SKILL_DIR}/scripts/fetch-trends.sh day 15
결과:
/tmp/trend-scout/all.json— 정규화 + 중복 제거 +trend_score정렬 결과/tmp/trend-scout/{source}.json— 소스별 raw 응답- stdout —
all.json과 동일한 통합 JSON
2. 1차 선별
기본은 topics[]를 본다. 호환용으로 items[]도 동일 내용을 가진다.
source: 어떤 채널에서 왔는지 (reddit,hackernews,clien,npm,bluesky등)channel: 서브레딧/피드/태그/보드trend_score: 교차 소스 비교용 가중 점수summary: selftext/description/본문 요약
소스별 해석과 벤치마킹 메모는 references/sources.md 참고.
3. 부족한 경우에만 보강
기본 큐로 부족할 때만 Exa 같은 외부 검색을 덧댄다.
- 특정 버티컬만 더 필요할 때
- 기본 큐에 없는 사이트를 명시적으로 섞어 달라고 했을 때
insane-search식 URL 우회/추출 계층이 필요한 경우
4. 필터링
기준:
- Reddit upvote 10+ (소규모 서브레딧 5+)
- HN score 50+
- Lobsters score 8+
- dev.to reactions 20+
- GitHub 신규 repo stars floor 적용
- 한국 커뮤니티/RSS는 위치 점수 + 주제성으로 선별
- 제외: 스팸, 구인글, 공지, 구체성 없는 동기부여 글
큐레이션 우선순위:
- 실제 숫자 (MRR, 유저 수, 매출, 다운로드)
- 반직관적 인사이트
- 실행 가능한 전략
- 실패/교훈 사례
5. Threads 포스트 작성
포맷은 references/threads-format.md 참고.
핵심:
- 500자 이내
- 한국어 대화체
- 핵심부터
- 숫자/맥락 포함
- 원문 링크 1개
6. 출력
추천 포스트 3-5개:
## 추천 #1: {주제}
- 소스: {source} | {channel} | score {trend_score}
- 링크: {URL}
### Threads 초안
{500자 이내 한국어 포스트}
### 큐레이션 이유
{1줄}
날짜 범위
day: 최근 24시간week: 최근 7일