openJiuwen-ai openJiuwen-DeepSearch 技能使用指南
- 每次使用该技能之前都先完整阅读一遍SKILL.md学习技能
- 切换到 openJiuwen-DeepSearch 技能文件夹路径，后续环境准备、配置和运行命令都必须在该目录下执行。
- 每次运行前检查技能目录中是否存在可用的
.venv虚拟环境。首次运行或.venv不存在时，必须先按照“首次运行准备”创建 Python 3.11 虚拟环境并安装依赖；环境准备完成前不得运行研究任务。 - 每次运行前检查技能目录中是否存在
.env，并确认必需配置已填写且不是示例占位值。如果.env不存在、必需参数为空或仍为占位值，立即停止执行并提示用户在指定路径下先自行创建或编辑.env；不得代替用户填写配置、不得要求用户在对话中提供 API Key，也不得运行研究任务。 - 环境和配置检查通过后，运行
uv run "scripts\main.py" --mode query --query "研究报告标题"。已有可用.venv时直接复用，不需要执行uv sync。 - 执行命令后会启动子进程在后台执行，请确保后台子进程正常运行，你需要给出openJiuwen-DeepSearch技能文件夹绝对路径作为报告输出目录并提示用户等待约15分钟直至报告文件输出。
- 技能执行时间约15分钟（使用非思考模式模型生成报告时），执行完上述命令后，该程序会拉起一个后台子进程完成报告生成任务，并且在openJiuwen-DeepSearch技能文件夹绝对路径下的PID.info中会输出该子进程的PID。你必须确保后台子进程正常运行并读取PID.info中的PID，之后直接结束当前轮次对话并提示用户等待约15分钟。当用户询问报告是否完成生成时，你需要通过对应子进程PID的进程任务和openJiuwen-DeepSearch技能文件夹路径中的Markdown/Doc/Html文件列表判断是否完成本次研究报告的生成。
- 当用户要求停止当前研究任务时，立即按照”停止当前研究任务”由主 Agent 执行进程树终止和验证；只有确认根进程及其子进程均已退出后，才能告诉用户任务已停止。
首次运行准备
1. 准备虚拟环境
先确认已安装 uv；未安装时执行：
pip install uv
在技能文件夹根目录创建 Python 3.11 虚拟环境并安装固定版本依赖：
uv venv --python 3.11
uv pip install openjiuwen-deepsearch==0.1.8 python-dotenv pypandoc markdown markdown_mermaid_cli -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --prerelease=allow
2. 提示用户准备配置文件
.env 必须由用户自行创建并编辑。文件不存在时，提示用户在技能文件夹根目录从示例文件复制：
# Windows PowerShell
Copy-Item .env.example .env
# Linux/macOS
cp .env.example .env
提示用户在本地编辑 .env，至少正确填写以下必需配置：
LLM_MODEL_NAME=gpt-4o
LLM_MODEL_TYPE=openai
LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
LLM_API_KEY=实际的_LLM_API_Key
WEB_SEARCH_ENGINE_NAME=tavily
WEB_SEARCH_API_KEY=实际的_搜索_API_Key
WEB_SEARCH_URL=https://api.tavily.com
不得代替用户写入或修改 .env。提醒用户不得保留 your_openai_api_key_here、your_tavily_api_key_here 等占位值；使用其他受支持的 LLM 或搜索引擎时，按 .env.example 中对应示例填写完整配置。
3. 检查配置并决定是否执行
运行研究任务前检查以下内容，但不要输出任何配置值：
.env文件存在。LLM_MODEL_NAME、LLM_MODEL_TYPE、LLM_BASE_URL、LLM_API_KEY、WEB_SEARCH_ENGINE_NAME、WEB_SEARCH_API_KEY和WEB_SEARCH_URL均已配置。- 必需参数不为空，且 API Key 不是
.env.example中的示例占位值。
任一检查不通过时，停止当前执行流程并提示用户：
检测到
.env文件不存在或存在未配置参数。请先在 openJiuwen-DeepSearch 技能文件夹中自行创建或编辑.env，参考.env.example完成所有必需配置；配置完成后再重新执行该技能。请勿在对话中发送 API Key。
只有全部检查通过后，才继续执行深度研究命令。
执行深度研究
命令行执行（推荐）
uv run "scripts\main.py" --mode query --query "AI手机行业研究报告"
示例场景
金融分析研报
uv run "scripts\main.py" --mode query --query "美联储2025年降息对A股科技板块的影响"
学术与政策研究
uv run "scripts\main.py" --mode query --query "中国'新质生产力'政策对制造业中小企业的影响"
行业分析
uv run "scripts\main.py" --mode query --query "2025年新能源汽车行业发展趋势分析"
停止当前研究任务
停止操作优先于环境和 .env 检查。用户要求停止时，由主 Agent 立即执行以下流程：
- 读取技能文件夹根目录的
PID.info并解析 PID。文件不存在、内容无效或 PID 对应进程已经不存在时，告知用户当前没有正在运行的可识别任务；不得声称本次操作成功终止了任务。 - 在终止前检查 PID 对应进程的命令行，确认其中包含当前技能文件夹的
scripts/main.py。如果 PID 已被其他进程复用或无法确认进程身份，拒绝终止并向用户说明原因，避免误杀无关进程。 - 终止整个进程树，而不是只终止
PID.info中的根进程：- Windows：执行
taskkill /PID <PID> /T /F，其中/T表示同时终止全部子进程。 - Linux/macOS：后台进程使用独立会话启动，先执行
kill -TERM -<PID>终止整个进程组；等待后仍存活时执行kill -KILL -<PID>。
- Windows：执行
- 终止命令返回后等待至少 1 秒，连续检查两次根 PID 是否仍存在；两次检查间隔至少 1 秒。Windows 使用
Get-Process -Id <PID> -ErrorAction SilentlyContinue，Linux/macOS 使用kill -0 <PID>或ps -p <PID>。 - 只有终止命令成功且连续两次都确认进程不存在时，才能删除
PID.info、清理对应定时监测、更新 todo list，并告诉用户“研究任务已停止”。 - 如果终止命令失败、权限不足、检查时进程仍存在或无法验证结果，必须明确告诉用户停止尚未成功，任务可能仍在运行；不得删除
PID.info，不得清理监测任务，也不得回复“已停止”。应继续诊断或在需要更高权限时请求用户授权。
不得把“已发送终止命令”等同于“任务已停止”，也不得在完成退出验证前向用户确认停止成功。
可选环境变量
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
MAX_WEB_SEARCH_RESULTS |
单次搜索最大返回结果数 | 5 |
EXECUTION_METHOD |
workflow 执行方式 | parallel |
执行方式
- parallel：并行执行（默认，推荐）
- dependency_driving：依赖驱动执行
输出结果
日志输出
- 日志目录：
openJiuwen-DeepSearch技能文件夹根目录/output/logs/ - 结果目录：
openJiuwen-DeepSearch技能文件夹根目录/output/reports/
报告输出
最终研究报告会以流式的方式输出到到控制台，包含：
- 查询规划结果
- 信息收集过程
- 理解分析内容
- 最终生成的报告
错误处理
常见错误
缺少必需的环境变量
缺少必需的环境变量: LLM_API_KEY, WEB_SEARCH_API_KEY处理方式：停止执行并提示用户自行编辑
.env，完成缺失参数后重新运行；不得代替用户填写，也不得要求用户在对话中发送 API KeyAPI Key 无效
Error: Invalid API key处理方式：停止执行并提示用户自行检查、更新
.env中的 API Key 后重新运行；不得输出已配置的值
注意事项
- 首次运行必须准备环境和配置：先创建技能文件夹根目录下的
.venv并安装依赖；.env由用户自行创建和编辑，后续运行复用现有.venv和.env - 查询内容：查询内容支持空格，无需额外引号
- 技能移植性：技能支持任意位置复制，无路径硬编码依赖