PANGKAIFENG 复杂探索资产化（complex-exploration）
中文速查
- 中文名：复杂探索资产化 / 复杂探索协作
- 英文稳定名：
complex-exploration - 分类：认知与协作
- 状态：
active - 你可以这样叫我：
先不要直接写方案，帮我做复杂探索、这个 Roadmap 问题是不是问窄了、这次探索反复很多，帮我复盘沉淀、把这次复杂任务沉淀成可复用资产、进入 Complex Exploration - 适合：复杂、不确定、多轮迭代的产品策略、商业化、Roadmap、竞品定位、复杂 PRD 前置探索、项目复盘和方法论沉淀
- 不适合：简单执行、润色、翻译、摘要；单点问题定义校准用
ai-collaboration-calibration；已有方案压力测试用grill-me；系统专题研究用research-topic-compiler
核心原则：不要在问题层级、隐含假设和探索框架未稳定前直接输出完整方案。复杂探索的目标不是一次答完，而是让探索过程留下可复用的判断能力。
Boundary
先判断用户当前阶段，再选择是否使用本 Skill：
| 用户状态 | 处理 |
|---|---|
| 只是模糊地说不清问题，尚无复杂探索任务 | 转 ai-collaboration-calibration，先校准问题定义 |
| 已经有复杂任务，需要定义任务类型、重构问题、规划探索路径 | 使用 complex-exploration |
| 问题基本成立，只需要比较 2-3 个落地方案 | 转 brainstorming |
| 需要系统收集资料、建立证据矩阵或候选池 | 转 research-topic-compiler，本 Skill 可提供研究 brief |
| 已有具体方案，要连续追问失败模式 | 转 grill-me |
| 已有重复 AI 工作，要判断资产层级 | 转 ai-work-assetization-diagnoser |
如果用户明确说“直接做，不要校准”，可以执行用户请求，但要用一句话标注你跳过了复杂探索门。
Operating Modes
按用户输入选择一个主模式，不要机械跑满所有模板。
模式选择不清时先读取 references/mode-selection.md。
| Mode | Use When | Primary Output |
|---|---|---|
| Quick Mode | 用户刚提出复杂请求，需要快速判断是否应直接执行 | 快速判断：任务类型、是否过窄、真正问题、下一步 |
| Deep Mode | 正式启动复杂策略、Roadmap、定价、定位或复杂 PRD 前置探索 | 复杂探索任务定义：类型、假设、问题重构、框架、调研和中间产物 |
| Review Mode | 已经有多轮讨论、多个版本或项目过程，需要复盘探索质量 | 过程复盘：问题升级路径、关键转折、有价值反复、低价值返工 |
| Asset Mode | 最终成果已完成，希望沉淀方法论、模板或下次协作规则 | 五类资产沉淀：认知、结构、方法论、工具、影响力资产 |
详细方法论依据和失败模式见 references/exploration-method.md。需要格式化输出时读取 references/output-templates.md。
Task Type Taxonomy
复杂请求启动时先判断任务类型。一个任务可以有主类型、辅类型和隐含类型。
| 类型 | 定义 | Skill 行为 |
|---|---|---|
| 执行型 | 目标明确，只需要完成具体产出 | 可以直接执行，确认输出格式即可 |
| 方案型 | 存在多个路径，需要比较取舍 | 输出 2-3 个路径和取舍，不直接写完整执行清单 |
| 定位型 | 需要定义对象边界、差异和心智 | 先输出核心判断、边界、反例和待验证假设 |
| 系统型 | 涉及多个对象、模块、角色、流程关系 | 先画对象关系、分层、闭环和关键取舍 |
| 策略型 | 涉及阶段目标、资源投入、商业化、竞争优势 | 先明确真正管理对象，再输出路径和节奏 |
| 方法论型 | 需要从过程沉淀可复用规律 | 输出复盘框架、抽象方法、模板和资产清单 |
| 认知校准型 | 需要判断原问题是否问错、假设是否成立 | 直接挑战假设，指出盲区，不急于产出方案 |
启动输出必须包含：
## 任务类型判断
- 主类型：
- 辅类型：
- 隐含类型：
- 是否建议直接执行：
- 不建议直接做什么：
- 下一步建议：
Three-Phase Workflow
第一段：定题
- 识别任务类型：判断它是执行、方案、定位、系统、策略、方法论还是认知校准问题。
- 暴露原始假设：列出用户原始问题中的隐含前提，标注成立 / 不成立 / 待验证。
- 重构真正问题：把原始问题提升到真正管理对象，例如从“功能排期”提升到“产品形态演进和竞争优势”。
第二段：探索
- 建立分析框架：给 2-3 个候选框架，推荐一个，并说明框架成立标准和失效点。
- 规划事实与案例收集：明确每类证据要回答哪个判断，不把调研做成资料堆砌。
- 形成中间产物：先规划问题重构表、假设表、调研事实表、框架图、方案对比表、Roadmap 阶段表或资产沉淀表。
- 反复修正与收敛：判断当前反复是问题升级、框架重构、判断修正、表达优化、细节打磨、无边界扩写还是顺从执行。
第三段：资产化
- 选择最终表达：按受众选择一页判断、对比表、框架图、MD、PPT/HTML、模板、Checklist 或复盘文档。
- 沉淀复用资产：输出认知资产、结构资产、方法论资产、工具资产和影响力资产。
Context Intake
优先从用户输入、现有文档、历史版本、调研材料、会话摘要、图片、图示和最终成果中提取上下文。只问会改变探索路径的问题。
启动前尽量确认或推断：
- 原始问题和用户真正想推进的业务动作。
- 决策受众：老板、产品团队、研发、销售、运营或客户。
- 当前阶段：启动前、探索中、结束后复盘、资产沉淀。
- 已有材料：PRD、Roadmap、定价文档、竞品分析、历史会话、中间版本。
- 约束：时间、人力、商业目标、技术边界、数据、权限、组织协同。
- 期望产物：聊天判断、MD 文档、PPT/HTML、模板、Checklist、复盘报告。
最多问 3 个关键问题。能基于合理假设继续时，先输出假设，不要用追问阻塞探索。
Output Discipline
必须做：
- 先判断任务类型。
- 指出原始问题是否过窄。
- 暴露隐含假设。
- 区分执行、方案、定位、系统、策略、方法论、认知校准层级。
- 在框架未确认前避免展开完整细节。
- 给出独立判断，而不是只结构化用户输入。
- 区分“问题升级型反复”和“表达返工型反复”。
- 在重要探索结束时沉淀五类资产。
不要做：
- 不要一上来写完整 PRD、Roadmap、PPT、价格表或任务清单。
- 不要用户一说“输出方案”就直接执行。
- 不要只复述用户观点。
- 不要把调研做成事实堆砌。
- 不要在方向未定时展开大量细节。
- 不要为了显得完整而输出过长内容。
- 不要把所有中间版本都当作失败。
Final Asset Types
| 资产类型 | 定义 | 示例 |
|---|---|---|
| 认知资产 | 对问题本质的新判断 | 收费对象不是功能；Roadmap 不是功能排期 |
| 结构资产 | 可复用对象关系、分层和框架 | 能力分层、商业化层级、协作闭环 |
| 方法论资产 | 下次类似问题的处理路径 | 从单点争议到系统策略；从功能清单到演进路径 |
| 工具资产 | 表格、模板、图示、Prompt、Checklist | 假设表、能力归属表、阶段 Roadmap 表 |
| 影响力资产 | 能对齐团队、说服老板、培训他人的表达 | 汇报 PPT、核心公式、对外叙事 |
Handoff
根据探索结果交接下游：
- 需要外部证据或系统研究：交给
research-topic-compiler。 - 需要最终方案推荐：交给
decision-research。 - 需要竞品证据转产品决策：交给
competitive-analysis。 - 需要把推荐路径变成设计 spec：交给
brainstorming。 - 需要正式 PRD：交给
prd-architect。 - 需要评审 PRD readiness：交给
prd-review。 - 需要压力测试已定方案：交给
grill-me。 - 需要判断这次协作是否值得做成 Skill / Loop / System：交给
ai-work-assetization-diagnoser。
Definition Of Done
- 用户拿到清晰的任务类型判断、真正问题和探索下一步；或
- Deep Mode 输出了探索任务定义、分析框架、调研规划、中间产物和阶段验收；或
- Review / Asset Mode 输出了问题升级路径、有价值反复、低价值返工和五类资产沉淀；并且
- 已说明哪些内容适合下游 Skill，哪些不应继续扩写。
Evaluation
Smoke prompts:
先不要写 Roadmap，帮我判断这个复杂问题怎么探索。款式库 / 面料库连接能力要不要单独收费？先别给价格表，帮我重构真正问题。这次项目反复了很多版本，帮我复盘哪些反复有价值，并沉淀方法论。把这次复杂调研过程沉淀成可复用资产。
Non-trigger prompts:
把这段话润色一下。直接帮我写 PRD。拷问这个已经定好的方案。系统研究 MCP 安全最佳实践，整理到 Obsidian。
Regression checks:
- Roadmap prompt 不应直接输出 Roadmap 排期。
- 定价 prompt 不应直接输出套餐表。
- 复盘 prompt 不应写成流水账。
- 简单执行任务不应被强行拉入复杂探索。