PANGKAIFENG 决策闭环
这是 loop 的 Codex Runtime 入口，不是新的研究 Skill。先读取同目录 LOOP.md，再使用现有 research-topic-compiler 和 decision-research 关闭一个具体决策。
目标与输入
目标是关闭一个具体决策，而不是扩张研究范围。Entry Gate 开始前必须有：
- 一个明确的
decision_question； - 当前候选项或判断方向；
- 会影响结论的证据缺口；
- gap 的关闭条件。
如果用户只是想系统理解一个领域，使用 research-topic-compiler。如果问题本身还未定义，使用 ai-collaboration-calibration。
工作流
- 建立或恢复
LOOP.md定义的状态，max_cycles固定为 3。 - 使用
decision-research判断当前推荐、置信度和唯一 material gap。 - 只有 gap 同时可研究、可关闭且会改变决策时，才使用
research-topic-compiler获取 Evidence Delta。 - 把 Evidence Delta 交回
decision-research更新推荐；不允许 Research 自己宣布决策完成。 - 满足关闭条件时输出
decision_ready；达到停止条件时输出human_gate或blocked。
输出
每轮返回 cycle、决策问题、当前推荐、置信度、active gap、Evidence Delta、保留项、状态和恢复点。不要复制已有研究全文，也不要发起任何外部写入。
完成定义
只有 closure criterion 已被新证据满足且 decision-research 更新了推荐、置信度和颠覆条件，才输出 decision_ready。三轮上限、连续两轮无有效 Evidence Delta 或业务取舍不可推断时进入 Human Gate。
资源与验证
LOOP.md是状态字段、轮次和停止条件的权威合同，每次执行或恢复前读取。evals/evals.json覆盖证据 gap、cycle 2 恢复、开放式研究分流和业务取舍回归；修改入口后运行这些评测并保留结果。