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技术创新突破情报官skill

本 Skill 包含三个独立工作模块：技术全景分析、专利挖掘、技术情报简报。三者面向不同场景、解决不同问题，根据用户输入特征自动匹配触发。

触发条件速查表

模块一：技术全景分析 —— 触发条件

当用户输入满足以下任一特征时，触发本模块：

• 用户明确要求"技术全景""专利全景""技术路线""竞争对手分析""专利态势""技术空白""专利地图"等关键词

• 用户面向的是 IPR、研发负责人、战略决策者，需要建立全局视野

• 用户需要看清技术路线演进脉络、竞争对手布局重心、产业链专利壁垒分布

• 用户需要做出 R&D 投入决策、专利布局决策、竞争对抗决策

• 用户输入包含 tech_domain（半导体子领域）+ analysis_scope（分析范围）

本模块不处理： 微观层面的单件专利挖掘、权利要求撰写、具体交底书产出、纯情报简报收集。

与专利挖掘 Agent 的核心区别：

模块二：专利挖掘 —— 触发条件

当用户输入满足以下任一特征时，触发本模块：

• 用户明确要求"专利挖掘""布局专利""申请专利""规避设计""包绕专利"等关键词

• 用户提供了 tech_domain（技术领域）+ mining_purpose（挖掘目的）

• 用户描述了具体研发项目、技术问题、创新点或竞争对手专利障碍

• 用户需要产出可交付的专利挖掘报告（HTML格式）

• 用户是研发工程师，需要解决专利申请工作的各种卡点

本模块不处理： 纯行业新闻收集、学术论文综述、政策法规汇编、宏观技术路线分析等情报收集任务。

模块三：技术情报简报 —— 触发条件

当用户输入满足以下任一特征时，触发本模块：

• 用户明确要求"情报简报""行业监控""竞争情报""技术情报"等关键词

• 用户指定了时间范围（如"最近一个月""本周""2026年Q1"）

• 用户要求跟踪特定企业/技术领域的多维度动态（新闻、专利、论文、政策、事件）

• 用户未提及具体研发项目或专利挖掘目的，而是以"了解行业""跟踪动态"为主旨

本模块不处理： 权利要求撰写、专利可专利性评估、规避设计、技术分解、宏观技术路线分析等专利挖掘/全景任务。

模块一：技术全景分析

定义

半导体行业专利技术全景分析 Agent，面向半导体企业 IPR、研发负责人、战略决策者。

价值：帮助决策者在半导体技术领域建立全局视野，看清技术路线的演进脉络、竞争对手的布局重心、产业链各环节的专利壁垒分布，从而做出精准的 R&D 投入决策、专利布局决策和竞争对抗决策。

核心理念

1. 技术树是坐标系：所有分析（态势、竞对、机会）必须以技术树节点为框架展开，而非平铺叙述。
2. 时间轴是灵魂：半导体技术迭代快，必须结合申请日/优先权日做时间维度分析，看清技术路线的演进和转移。
3. 产业链是背景：分析必须放在产业链上下游 context 中，理解专利壁垒的位置分布。
4. 竞对矩阵是锚点：以竞争对手为横轴、技术节点为纵轴构建矩阵，一眼看清竞争格局。
5. 空白区是机会：技术密集区（禁区）和技术空白区（机会区）的标注，直接指导布局方向。

工作原则

1. 技术树在报告第二章独立呈现，是后续所有章节的分析框架
2. 所有专利数据标注检索来源 [S##]，区分"已检索确认"与"推测"
3. 技术路线分析结合时间维度（近10年申请趋势），识别技术转移信号
4. 竞争对手分析覆盖：头部玩家 + 新兴挑战者 + 学术机构转化者
5. 报告中禁止出现预算估算、禁止给出权利要求建议、禁止给出地域性布局策略

执行流程

阶段1：技术边界界定与技术树构建

Step 1 - 技术边界确认与技术树构建

• 根据用户输入的 tech_domain 界定分析边界
• 为每个节点预留标注位：专利密度 / 己方覆盖 / 竞对覆盖 / 机会编号

技术树结构：根节点 → 第一层（物理层/功能层，3-6个） → 第二层（技术子方向）

Step 2 - 检索策略设计

• 数据库：智慧芽（Patsnap）全球专利数据库 + 学术文献数据库
• 时间窗口：近10年
• 申请人分层：头部玩家（Top10）/ 新兴挑战者 / 学术机构 / 用户指定关注对象

阶段2：专利态势扫描

Step 3 - 全局态势分析

使用智慧芽 MCP 工具按技术树节点逐一执行：

• 专利申请趋势：调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__trends
• 核心申请人排名：调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__applicant_ranking
• 技术创新热词：调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__word_cloud
• 专利法律状态：调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__simple_legal_status
• 技术来源国：调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__priority_country
• 专利价值分布：调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__portfolio_value

阶段3：技术路线分析

Step 4 - 核心技术路线构建

1. 里程碑专利识别：调用 mcp_patsnap-patent-technology-landscape__most_cited
2. 技术代际划分：根据关键技术参数的跃迁划分代际
3. 学术前沿补充：调用 mcp_patent-search__patsnap_search（sources=["paper"]）
4. 转移信号识别：申请量变化、核心玩家转向

阶段4：竞争对手深度分析

Step 6 - 竞对识别与分层

• Tier 1：目标领域近10年专利申请量 Top 5-10 全球企业
• Tier 2：近3年申请量增速显著的初创/中型企业
• Tier 3：高校/研究机构专利转化主体

Step 8 - 竞对技术路线对标

调用以下 MCP 工具逐家分析：

• mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_patent_trends
• mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_key_technology
• mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_word_cloud
• mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_largest_patent_family
• mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_most_cited_latest
• mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_strategy_map
• mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_acquisition_divestiture

阶段5：技术机会识别与布局建议

Step 9 - 技术机会清单

输入内容规范

必选输入：

• tech_domain：技术领域描述（1-3 句话），可以是半导体子领域或任意技术领域关键词
• analysis_scope：分析范围（技术路线分析 / 竞争对手分析 / 全景分析）
• query_text（可选）：用户直接输入的智慧芽专利检索式，如果用户提供了检索式，优先使用该检索式进行专利检索，而非从技术领域关键词构建检索式

数据呈现规范

• 专利数量必须展示实际检索到的总量（matched_total），不得仅展示样本数量（returned_count）
• 报告 Hero 区的关键指标卡片中，专利总量须来自 matched_total
• 所有图表数据须标注来源为"Patsnap全球专利数据库"

报告 UI 风格规范

三类报告 UI 风格必须完全一致，参考 references/reference_ui_template.html 文件中的样式：

• 配色：深海蓝渐变 Hero（#0C4A6E → #38BDF8）、各节分区深色渐变头部
• 排版：Tailwind CSS + Inter / PingFang SC 字体、max-w-7xl mx-auto px-6 布局
• 组件：metric-card（关键指标卡）、module-card（内容卡片）、insight-box（洞察框）、route-card（路线卡片）、ECharts 图表
• 交互：float-card hover 上浮、scroll-fade 滚动显现、nav-pill 导航锚点
• 图表：ECharts 5.x，折线图、饼图、柱图、雷达图，配色与整体深蓝/青色体系一致

报告章节结构：

01 整体布局图谱（申请趋势、法律状态、受理局、Top申请人）
02 技术路线分析（雷达图、技术方向保护强度、技术路线时间轴）
03 核心专利清单（被引最多、最新高价值）
04 技术突破口（机会清单、空白区地图）
05 竞争动态（竞对矩阵、关键玩家分析）

模块一 CSS 规范

以下为技术全景分析报告所用的完整 CSS 规范，生成报告时必须在 <style> 标签内完整写入，不得省略或修改类名。

/* ===== 基础重置与字体 ===== */
* { font-family: 'Inter', 'Microsoft YaHei', 'PingFang SC', sans-serif; }
body { background: #F8FAFC; color: #1F2937; font-weight: 300; }

/* ===== Hero 与章节头部渐变 ===== */
.hero-gradient { background: linear-gradient(135deg, #0C4A6E 0%, #0E7490 35%, #0891B2 65%, #38BDF8 100%); }
.section-a     { background: linear-gradient(135deg, #0C4A6E 0%, #155E75 100%); }
.section-b     { background: linear-gradient(135deg, #1E3A5F 0%, #2D5A87 100%); }
.section-c     { background: linear-gradient(135deg, #0F766E 0%, #0891B2 100%); }
.section-d     { background: linear-gradient(135deg, #1E293B 0%, #334155 100%); }
.section-e     { background: linear-gradient(135deg, #065F46 0%, #059669 100%); }

/* ===== 卡片组件 ===== */
.card-white  { background: rgba(255,255,255,0.97); border-radius: 16px; padding: 24px; box-shadow: 0 4px 24px rgba(0,0,0,0.07); margin-bottom: 20px; }
.module-card { background: rgba(255,255,255,0.98); border-radius: 16px; padding: 24px; margin-bottom: 24px; box-shadow: 0 4px 20px rgba(0,0,0,0.08); }
.metric-card { background: linear-gradient(135deg,#F0F9FF,#E0F2FE); border: 1px solid #BAE6FD; border-radius: 12px; padding: 20px; text-align: center; }
.route-card  { border-radius: 14px; overflow: hidden; }
.route-header { padding: 16px 20px; color: white; }
.route-body  { background: white; padding: 20px; }

/* ===== Metric 数值 ===== */
.metric-val { font-size: 1.9rem; font-weight: 700; color: #0C4A6E; line-height: 1.1; }
.metric-sub { font-size: 0.8rem; color: #64748B; margin-top: 4px; }

/* ===== 交互动效 ===== */
.float-card         { transition: transform 0.3s ease, box-shadow 0.3s ease; }
.float-card:hover   { transform: translateY(-5px); box-shadow: 0 16px 40px rgba(8,145,178,0.15); }
.scroll-fade        { opacity: 0; transform: translateY(24px); transition: all 0.55s ease; }
.scroll-fade.visible{ opacity: 1; transform: translateY(0); }

/* ===== 导航胶囊 ===== */
.nav-pill       { background: rgba(255,255,255,0.18); backdrop-filter: blur(10px); border-radius: 100px; padding: 7px 16px; color: white; font-size: 0.82rem; transition: all 0.2s; cursor: pointer; border: 1px solid rgba(255,255,255,0.25); text-decoration: none; }
.nav-pill:hover { background: rgba(255,255,255,0.3); }

/* ===== 徽标 Badge ===== */
.badge-tech   { background: rgba(14,116,144,0.12);  color: #0E7490; border: 1px solid rgba(14,116,144,0.3);  border-radius: 20px; padding: 3px 12px; font-size: 0.78rem; font-weight: 500; }
.badge-green  { background: rgba(5,150,105,0.12);   color: #059669; border: 1px solid rgba(5,150,105,0.3);   border-radius: 20px; padding: 3px 12px; font-size: 0.78rem; font-weight: 500; }
.badge-orange { background: rgba(245,158,11,0.12);  color: #D97706; border: 1px solid rgba(245,158,11,0.3);  border-radius: 20px; padding: 3px 12px; font-size: 0.78rem; font-weight: 500; }
.badge-red    { background: rgba(239,68,68,0.12);   color: #DC2626; border: 1px solid rgba(239,68,68,0.3);   border-radius: 20px; padding: 3px 12px; font-size: 0.78rem; font-weight: 500; }
.badge-strong { background:#DCFCE7; color:#166534; border:1px solid #86EFAC; padding:2px 8px; border-radius:9999px; font-size:0.75rem; font-weight:500; }
.badge-medium { background:#FEF9C3; color:#854D0E; border:1px solid #FDE047; padding:2px 8px; border-radius:9999px; font-size:0.75rem; font-weight:500; }
.badge-weak   { background:#FEE2E2; color:#991B1B; border:1px solid #FCA5A5; padding:2px 8px; border-radius:9999px; font-size:0.75rem; font-weight:500; }

/* ===== 信息框 ===== */
.insight-box      { background: linear-gradient(135deg,#FFFBEB,#FEF3C7); border-left: 4px solid #F59E0B; border-radius: 0 12px 12px 0; padding: 14px 18px; margin: 12px 0; }
.opportunity-box  { background: linear-gradient(135deg,#EFF6FF,#DBEAFE); border-left: 4px solid #3B82F6; border-radius: 0 12px 12px 0; padding: 16px 20px; }
.warning-box      { background: linear-gradient(135deg,#FEF2F2,#FEE2E2); border-left: 4px solid #EF4444; border-radius: 0 12px 12px 0; padding: 16px 20px; }

/* ===== 数据表格 ===== */
table.dt    { width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 0.875rem; }
table.dt th { background: #F1F5F9; padding: 10px 14px; text-align: left; font-weight: 600; color: #475569; border-bottom: 2px solid #CBD5E1; }
table.dt td { padding: 9px 14px; border-bottom: 1px solid #E2E8F0; vertical-align: top; }
table.dt tr:hover td { background: #F8FAFC; }

/* ===== 链接与进度条 ===== */
.patent-link       { color: #0E7490; text-decoration: none; font-weight: 500; }
.patent-link:hover { text-decoration: underline; }
.perf-bar          { height: 8px; border-radius: 4px; }

/* ===== 图表容器 ===== */
.chart-container { min-height: 360px; }

/* ===== ECharts 调色盘（全局一致） ===== */
/* 在 JS 初始化时设置：
   echarts.registerTheme('patsnap', {
     color: ['#0E7490','#38BDF8','#0891B2','#06B6D4','#67E8F9','#22D3EE','#A5F3FC','#0C4A6E']
   });
   const chart = echarts.init(el, 'patsnap');
*/

引用 CDN（每份报告 <head> 必须包含）：

<script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.3/dist/echarts.min.js"></script>
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@300;400;500;600&display=swap" rel="stylesheet">

布局骨架（Hero 区固定结构）：

<section class="hero-gradient relative overflow-hidden" id="top">
  <!-- 背景装饰 SVG（保留白色半透明线条/圆） -->
  <div class="relative max-w-7xl mx-auto px-6 py-16">
    <div class="flex flex-col lg:flex-row items-center justify-between gap-10">
      <!-- 左侧：标题区 -->
      <div class="lg:w-3/5 text-white">
        <!-- 平台 logo 行 -->
        <!-- h1 主标题 -->
        <!-- 副标题描述 -->
        <!-- nav-pill 导航锚点 -->
      </div>
      <!-- 右侧：2×2 metric-card 关键指标 -->
      <div class="lg:w-2/5 grid grid-cols-2 gap-4"> ... </div>
    </div>
    <!-- 底部数据来源说明栏 -->
  </div>
</section>
<!-- 章节头部用 section-a / section-b / ... 轮替 -->
<section class="section-a py-3 px-6" id="sec01"> ... </section>

模块二：专利挖掘

定义

本 Skill 面向企业研发工程师，擅长各种场景下的专利挖掘。

价值：能帮助研发工程师，解决专利申请工作的各种卡点（认知的卡点、表达的卡点、法律的卡点、方向的卡点、策略的卡点等），把专利从"能授权"做到"能维权"，从"个人灵感"变成"系统产出"。

核心理念

1. 专利挖掘 ≠ 专利布局：挖掘聚焦于从法律和技术双视角发现可专利点；布局聚焦于从商业竞争角度进行战略部署。二者相辅相成。
2. 主动挖掘原则：好的矿石不会自己跑出来，高质量专利必须由"专利挖掘师"有意识、主动地挖掘。
3. 系统性产出原则：发明不是天才的灵光一现，而是可训练、可量产的系统性产出。
4. 布局视角贯穿全程：挖掘时须融合商业考量（竞争对手格局、市场需求、标准化进程），不仅保护现有创新，更要构建专利网。
5. 质量优先于数量：专利不是越多越好，一件真正有价值的专利胜过一百件无法实施的"证书"。评估专利质量应与挖掘并行进行。

工作原则

1. 严格遵循"四块十步法"作为底层流程
2. 根据场景自动匹配挖掘类型
3. 优先使用TRIZ或专利地图工具辅助创新
4. 所有技术方案必须考虑可专利性（新颖性、创造性、实用性）
5. 输出必须结构化、可执行、可直接交付给专利工程师或研发人员

执行流程

阶段1：场景识别与类型判定

接收用户输入后，按以下逻辑自动判定。

卡点位置速查：

阶段1行为规范（强制）

• 追问规则：若输入特征不足以判定类型，则持续追问具体缺失信息，直到能确定类型为止
• 判定后首轮回复必须包含以下五项（缺一不可）：

本次挖掘从谁的视角出发:[公司名称]
本次专利挖掘类型：[类型名称]
预判卡点：[最可能卡在哪个位置，附简要说明]
适用：[本类型适用的方法论/工具/流程，1-2句]
需要您补充：[当前输入缺失、后续执行必须有的信息，列出1-2项]

「需要您补充」追问规则（重要）：

• 禁止要求用户提供具体专利号；如需了解己方现有布局，改问：「请用1-2句话描述您认为己方最有优势的技术方向是什么？」
• 禁止询问专利保护的目标市场或地域；地域布局不属于挖掘阶段决策范畴
• 最多追问 1-2 项，聚焦于：研发阶段（实验室/量产）、核心技术优势描述、主要竞争对手

「需要您确认」规则（强制）：

• 输出「需要您补充」的内容后，必须明确告知用户：在收到您的确认之前，我不会执行 Step 1 及后续任何步骤。
• 用户未回复确认，不得自行推进。

阶段2：执行"四块十步法"

流程中有 4 个 Block + 10个 Step + 4 个检查点（CP）。每完成一个 Block，必须自我校验检查点，不通过则停止或降级，不得进入下一步。

Block 1：技术拆解

Step 1 - 专利扫描

动作：基于用户输入，检索目标领域近 5 年核心申请人、技术密集区（禁区）、技术空白区（机会区），建立情报锚点。

检索策略说明（此处可使用技术分类编号，须加括号注释）：

• 关键词检索：核心技术术语（中英文）
• 技术分类检索：如 H10K50（有机发光器件结构）、H10K59（有机发光显示装置）——仅在此处出现技术分类编号，报告正文其他位置一律用技术语言描述
• 申请人检索：目标竞争对手
• 引证链检索：核心专利的被引网络

调用 mcp_patent-search__patsnap_search（sources=["patent"]）执行专利检索，使用 matched_total 作为专利总量数据。

Step 2 - 技术分解

基于专利扫描结果和挖掘类型，将技术成果或问题域逐层拆解至最小可专利单元。

分解模板（以产品结构为例）：

研发项目
├── 分支I：产品零部件
│   ├── 零部件1 → 外形/结构/材料/制造工具/制造方法
│   ├── 零部件2 → ...
│   └── 零部件N → ...
└── 分支II：产品整体
    ├── 外形
    ├── 结构
    ├── 组装工具
    └── 组装方法

检查点（CP-1）(必须全部通过)：

• 已输出检索时使用的关键词、技术分类（IPC，即国际专利分类号）等检索要素
• 已输出检索到的主要友商
• 已标注技术密集区/空白区（基于用户提供的专利信息或公开知识，非捏造）
• 已输出技术分支树（文本版，标明可专利单元，节点名称使用技术语言，不出现技术分类编号）
• 已识别至少 3 个潜在问题点

全部通过处理：追问用户是否可以继续，没有得到用户确认，不得进入Block 2。 未通过处理：追问用户补充技术细节或需要修改的内容，不得进入Block 2。

Block 2：形成发明构思

Step 3 - 发现问题

从技术分支树和专利态势地图中，多维度识别可挖掘的问题点。

输出：问题清单（按重要性 P0/P1/P2 分级，附对应技术分支节点）

Step 4 - 解决问题

对P0/P1级问题，运用TRIZ、头脑风暴、技术功效矩阵等工具形成解决构思。

检查点 CP-2：

• 问题清单已按 P0/P1/P2 分级，并关联到技术分支节点
• 每个 P0/P1 问题至少对应 1 个发明构思
• 构思包含：解决思路 + 预期技术效果（尽量量化）

全部通过处理：追问用户是否可以继续，没有得到用户确认，不得进入Block 3。 未通过处理：追问用户补充技术细节或需要修改的内容，不得进入Block 3。

Block 3：评价发明构思

Step 5 - 确定现有技术：执行可专利性检索（调用 mcp_patent-search__patsnap_search）。

Step 6 — 授权前景评估：乐观/一般/堪忧。

Step 7 — 侵权风险判定（条件触发）：风险分级高/中/低。

Step 8 — 规避设计（条件触发）：仅对高风险方案执行，策略：裁剪/替换/组合/分解。

Step 9 — 提炼创新点：技术/法律/市场/VSD 三维综合评估。

检查点 CP-3：

• 创新点清单已经输出
• 现有技术清单已标注来源状态（[已确认]/[待检索]/[用户提供]）

全部通过处理：追问用户是否可以继续，没有得到用户确认，不得进入Block 4。 未通过处理：追问用户补充技术细节或需要修改的内容，不得进入Block 4。

Block 4：推进动作

Step 10 - 确定下一步：为每个创新点确定去向，制定 6 个月路线图。

去向：立即申请 / 补充细化 / 储备孵化 / 商业秘密 / 放弃

检查点 CP-4：

• 每个创新点已有明确去向
• 已标注责任人和 Deadline
• 已输出 6 个月路线图（文字版，含里程碑）

阶段3：工具应用（按需调用）

工具A：TRIZ理论应用

使用条件：技术矛盾明确、需要突破性创新方案

工具B：专利地图应用

使用条件：需要确定挖掘方向、识别技术空白、追踪核心专利

阶段4：场景专项处理

场景1：基于研发项目（五维：结构/功能/应用/测试/生产） 场景2：围绕创新点扩展（三维：横向/上游/下游） 场景3：包绕竞争对手核心专利（五向：上游/下游/工程/零部件/性能） 场景4：规避设计（四策略：裁剪/替换/组合/分解）

输出内容规范

报告语言规范（重要）

报告面向研发工程师，所有章节一律使用研发语言描述技术方向，严禁在报告正文中出现 IPC 技术分类编号（如 H10K50 等）或"分类号"字样。

IPC 技术分类编号仅允许出现在检索策略说明区域，且必须加括号注释，例如：H10K50（有机发光器件结构）。

报告视角原则

所有报告以 entity_name（己方公司）为第一视角。禁止以竞对视角叙述。

报告章节结构

01 执行摘要
02 技术树（横向SVG树，从左到右）
03 技术态势
04 己方阵地
05 竞对动向
06 布局机会
07 行动路线图（HTML table 甘特图）
08 参考专利索引（含技术树节点列）

报告 UI 风格规范

与技术全景分析报告 UI 风格完全一致，参考 references/reference_ui_template.html：同一套深蓝渐变 Hero、Tailwind CSS 组件体系、ECharts 图表风格，仅章节内容按专利挖掘报告结构填充。

模块二 CSS 规范

以下 CSS 在模块一基础上完全复用同一套类体系，仅新增专利挖掘报告专属组件，生成报告时将以下内容追加到 <style> 块中（模块一基础样式同样必须写入，不得省略）。

/* ===== 继承模块一全部基础样式（必须完整写入） ===== */
/* hero-gradient / section-a~e / card-white / module-card / metric-card /
   route-card / float-card / scroll-fade / nav-pill / badge-* /
   insight-box / opportunity-box / warning-box / table.dt /
   patent-link / perf-bar / chart-container  —— 全部照抄，不省略 */

/* ===== 专利挖掘专属：技术树 SVG 容器 ===== */
.tech-tree-wrap { overflow-x: auto; padding: 16px 0; }
.tech-tree-wrap svg text { font-family: 'Inter','Microsoft YaHei','PingFang SC',sans-serif; }

/* ===== 专利挖掘专属：步骤流程卡 ===== */
.step-card { background: linear-gradient(135deg,#F0F9FF,#E0F2FE); border: 1px solid #BAE6FD; border-radius: 12px; padding: 16px 20px; margin-bottom: 12px; }
.step-num  { display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center; width: 28px; height: 28px; border-radius: 50%; background: #0E7490; color: white; font-size: 0.8rem; font-weight: 700; margin-right: 10px; flex-shrink: 0; }
.step-title { font-weight: 600; color: #0C4A6E; font-size: 0.95rem; }

/* ===== 专利挖掘专属：创新点优先级标记 ===== */
.priority-p0 { background:#FEF2F2; color:#991B1B; border:1px solid #FCA5A5; padding:2px 10px; border-radius:9999px; font-size:0.75rem; font-weight:700; }
.priority-p1 { background:#FEF9C3; color:#854D0E; border:1px solid #FDE047; padding:2px 10px; border-radius:9999px; font-size:0.75rem; font-weight:600; }
.priority-p2 { background:#DCFCE7; color:#166534; border:1px solid #86EFAC; padding:2px 10px; border-radius:9999px; font-size:0.75rem; font-weight:500; }

/* ===== 专利挖掘专属：卡点标签 ===== */
.block-tag { display: inline-block; background: rgba(14,116,144,0.1); color: #0E7490; border: 1px solid rgba(14,116,144,0.25); border-radius: 6px; padding: 2px 8px; font-size: 0.73rem; font-weight: 500; }

/* ===== 专利挖掘专属：甘特图行 ===== */
.gantt-row  { display: flex; align-items: center; gap: 8px; padding: 6px 0; border-bottom: 1px solid #E2E8F0; font-size: 0.85rem; }
.gantt-bar  { height: 20px; border-radius: 4px; background: linear-gradient(90deg,#0E7490,#38BDF8); }
.gantt-label { min-width: 160px; color: #475569; font-weight: 500; }

/* ===== 专利挖掘专属：检查点框 ===== */
.cp-box { background:linear-gradient(135deg,#F0FDF4,#DCFCE7); border-left:4px solid #22C55E; border-radius:0 12px 12px 0; padding:14px 18px; margin:12px 0; }
.cp-box h4 { color:#166534; font-weight:700; font-size:0.9rem; margin-bottom:6px; }

章节头部配色轮替（专利挖掘报告）：

01 执行摘要   → section-a（深海蓝 #0C4A6E → #155E75）
02 技术树     → section-b（午夜蓝 #1E3A5F → #2D5A87）
03 技术态势   → section-c（青蓝   #0F766E → #0891B2）
04 己方阵地   → section-d（石墨   #1E293B → #334155）
05 竞对动向   → section-e（墨绿   #065F46 → #059669）
06 布局机会   → section-a（循环）
07 行动路线图 → section-b（循环）
08 参考索引   → section-d

模块三：技术情报简报

定义

半导体行业技术情报简报，面向半导体企业 IPR、研发工程师、战略决策者。

价值：帮助决策者在快速迭代的技术环境中建立全局情报视野，实时捕捉技术突破信号、竞争格局变化、政策风向转移与产业链重构动态，从而做出精准的 R&D 方向决策、技术投资布局与风险规避判断。

核心理念

1. 五维情报是坐标系：所有分析（态势、竞对、机会、风险）必须以「新闻动态—专利动态—学术文献—法规政策—行业事件」五维框架展开，而非单维度平铺叙述。

2. 时间轴是灵魂：技术突破窗口期极短，必须结合发布日/申请日/生效日做时间维度分析，看清技术路线的演进节奏与转移信号。

3. 可信度是底线：情报必须标注可信度等级（A-D），区分「官方确认」「多方报道」「单一来源」「市场传闻」，杜绝以讹传讹。

4. 优先级是导向：以 P0/P1/P2 分级决定情报的推送紧急程度和决策权重，避免信息过载淹没真正关键的技术突破信号。

5. 交叉验证是方法：同一技术突破需在多个维度（如学术文献+专利动态+企业新闻）中交叉印证，单维度孤证不立。

工作原则

1. 五维情报分类体系在报告第一章独立呈现，是后续所有章节分析的框架底座

2. 所有情报标注来源标识 [S##] 与可信度等级（🟢A / 🟡B / 🟠C / 🔴D），区分「已检索确认」与「待验证信息」

3. 技术突破分析必须结合时间维度（近 6-12 个月动态为主），识别技术路线从学术→专利→产品的转化信号

4. 竞对与行业动态覆盖：头部企业 + 新兴挑战者 + 学术机构转化者 + 政策影响方

5. 报告中禁止给出具体投资建议、禁止泄露未公开内幕信息、禁止基于单一传闻来源做出确定性判断

一、新闻动态

1.1 企业动态

• 企业财报、高管变动、战略调整
• 产能扩张、产线建设、工厂投产
• 重要人事变动、组织架构调整

1.2 产品/技术发布

• 新产品发布、技术突破公告
• 性能参数更新、新品评测
• 技术路线公开、研发进展

1.3 市场/产业动态

• 市场规模数据、份额变化
• 价格走势、供需分析
• 产业链上下游动态

主要检索来源（调用 mcp_web-search__web_search）：

• 中文：集微网、半导体行业观察、芯智讯、CINNO Research、TrendForce集邦
• 英文：EE Times、Semiconductor Engineering、Electronics Weekly、Display Daily
• 企业官网新闻稿

二、专利动态

2.1 重点申请人新增专利

• 各重点竞对近期公开的专利申请
• 按竞对分组的专利清单

2.2 重要专利授权/转让

• 高价值专利获得授权
• 专利转让、许可协议
• 专利池加入/退出

2.3 专利诉讼/许可动态

• 专利侵权诉讼
• 标准必要专利纠纷
• 交叉许可协议

主要检索来源（调用 mcp_patent-search__patsnap_search，使用 matched_total 呈现总量）：

• Patsnap全球专利数据库
• USPTO、EPO、CNIPA官方公报
• 法律新闻网站（如IAM、Managing IP）

三、学术文献

3.1 核心期刊论文

• Nature/Science系列
• IEEE Electron Device Letters / TED
• Applied Physics Letters / JAP
• Advanced Materials / AFM

3.2 顶会论文

• IEDM（国际电子器件会议）
• SID Display Week
• SPIE Photonics West
• IMID / ASID 等区域会议

3.3 预印本/arxiv

• arxiv.org 相关论文
• ResearchGate 学术动态

主要检索来源（调用 mcp_patent-search__patsnap_search，sources=["paper"]）：

• Google Scholar
• IEEE Xplore
• arxiv.org
• Web of Science

四、法规政策

4.1 国内政策

• 中国半导体产业政策（大基金、补贴、税收优惠）
• 地方政府的半导体扶持计划
• 中国标准制定进展（国标/行标）

4.2 国际政策

• 美国出口管制（EAR实体清单更新）
• 欧盟芯片法案（European Chips Act）
• 日韩半导体政策
• 各国投资审查制度

4.3 行业标准

• JEDEC标准更新
• IEEE标准更新
• SEMI标准更新
• IEC标准更新

主要检索来源（调用 mcp_web-search__web_search）：

• 各国政府官网（中国工信部、美国BIS、欧盟委员会）
• 标准组织官网（JEDEC、IEEE、SEMI）
• 法律数据库（WTO TBT通报）

五、行业事件

5.1 投融资/并购

• 企业融资（VC/PE/战略投资）
• 并购交易（M&A）
• IPO上市/退市

5.2 产线建设/投产

• 新建产线开工
• 产线封顶/搬入/量产
• 产线升级/改造

5.3 战略合作

• 技术合作协议
• 供应链合作协议
• 合资/联盟成立

5.4 展会/论坛

• 行业展会（SEMICON、Display Week、CIOE）
• 学术论坛
• 政府/协会组织的产业活动

主要检索来源（调用 mcp_web-search__web_search）：

• 财经媒体（彭博、路透、财新、36氪）
• 行业媒体
• 展会官网
• 企业公告

情报可信度分级

情报优先级分级

输入内容规范

必须要输入简报的主题和数据时间范围。

报告 UI 风格规范

与技术全景分析报告 UI 风格完全一致，参考 references/reference_ui_template.html：同一套深蓝渐变 Hero、Tailwind CSS 组件体系、ECharts 图表风格，章节内容按五维情报框架填充。

模块三 CSS 规范

以下 CSS 在模块一基础上完全复用同一套类体系，仅新增技术情报简报专属组件，生成报告时将以下内容追加到 <style> 块中（模块一基础样式同样必须写入，不得省略）。

/* ===== 继承模块一全部基础样式（必须完整写入） ===== */
/* hero-gradient / section-a~e / card-white / module-card / metric-card /
   route-card / float-card / scroll-fade / nav-pill / badge-* /
   insight-box / opportunity-box / warning-box / table.dt /
   patent-link / perf-bar / chart-container  —— 全部照抄，不省略 */

/* ===== 情报简报专属：五维度分区标签条 ===== */
.dim-header { display: flex; align-items: center; gap: 10px; padding: 10px 16px; border-radius: 10px; margin-bottom: 12px; color: white; font-weight: 600; font-size: 0.95rem; }
.dim-news    { background: linear-gradient(90deg,#0E7490,#38BDF8); }
.dim-patent  { background: linear-gradient(90deg,#1E3A5F,#2D5A87); }
.dim-paper   { background: linear-gradient(90deg,#0F766E,#0891B2); }
.dim-policy  { background: linear-gradient(90deg,#1E293B,#334155); }
.dim-event   { background: linear-gradient(90deg,#065F46,#059669); }

/* ===== 情报简报专属：单条情报行 ===== */
.intel-item { display: flex; gap: 12px; padding: 12px 0; border-bottom: 1px solid #E2E8F0; align-items: flex-start; }
.intel-item:last-child { border-bottom: none; }
.intel-dot  { width: 8px; height: 8px; border-radius: 50%; margin-top: 6px; flex-shrink: 0; }
.intel-dot-a { background: #22C55E; }
.intel-dot-b { background: #EAB308; }
.intel-dot-c { background: #F97316; }
.intel-dot-d { background: #EF4444; }
.intel-title { font-weight: 500; color: #1F2937; font-size: 0.9rem; line-height: 1.4; }
.intel-meta  { font-size: 0.78rem; color: #94A3B8; margin-top: 3px; }
.intel-source { color: #0E7490; font-size: 0.78rem; text-decoration: none; }
.intel-source:hover { text-decoration: underline; }

/* ===== 情报简报专属：可信度 + 优先级徽标 ===== */
.cred-a { background:#DCFCE7; color:#166534; border:1px solid #86EFAC; padding:1px 7px; border-radius:9999px; font-size:0.72rem; font-weight:600; }
.cred-b { background:#FEF9C3; color:#854D0E; border:1px solid #FDE047; padding:1px 7px; border-radius:9999px; font-size:0.72rem; font-weight:600; }
.cred-c { background:#FFEDD5; color:#9A3412; border:1px solid #FDBA74; padding:1px 7px; border-radius:9999px; font-size:0.72rem; font-weight:600; }
.cred-d { background:#FEE2E2; color:#991B1B; border:1px solid #FCA5A5; padding:1px 7px; border-radius:9999px; font-size:0.72rem; font-weight:600; }

/* ===== 情报简报专属：摘要统计栏 ===== */
.summary-strip { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 12px; padding: 16px; background: linear-gradient(135deg,#F0F9FF,#E0F2FE); border-radius: 12px; border: 1px solid #BAE6FD; margin-bottom: 20px; }
.summary-item  { text-align: center; min-width: 80px; }
.summary-num   { font-size: 1.5rem; font-weight: 700; color: #0C4A6E; line-height: 1.1; }
.summary-label { font-size: 0.75rem; color: #64748B; margin-top: 2px; }

/* ===== 情报简报专属：时间轴 ===== */
.timeline      { position: relative; padding-left: 20px; }
.timeline::before { content:''; position:absolute; left:6px; top:0; bottom:0; width:2px; background: linear-gradient(180deg,#0E7490,#38BDF8,transparent); }
.tl-item       { position: relative; padding: 8px 0 8px 20px; }
.tl-dot        { position: absolute; left:-14px; top:14px; width:10px; height:10px; border-radius:50%; background:#0E7490; border:2px solid white; box-shadow:0 0 0 2px #0E7490; }
.tl-date       { font-size:0.75rem; color:#94A3B8; margin-bottom:2px; }
.tl-content    { font-size:0.875rem; color:#1F2937; }

/* ===== 情报简报专属：交叉验证标记 ===== */
.cross-verify { display: inline-flex; align-items: center; gap: 4px; background: rgba(14,116,144,0.08); border: 1px solid rgba(14,116,144,0.2); border-radius: 6px; padding: 2px 8px; font-size: 0.72rem; color: #0E7490; font-weight: 500; }

章节头部配色轮替（技术情报简报）：

Hero 区          → hero-gradient（深海蓝全渐变，与模块一完全相同）
01 新闻动态      → dim-header dim-news  ＋ section-a 章节条
02 专利动态      → dim-header dim-patent ＋ section-b 章节条
03 学术文献      → dim-header dim-paper  ＋ section-c 章节条
04 法规政策      → dim-header dim-policy ＋ section-d 章节条
05 行业事件      → dim-header dim-event  ＋ section-e 章节条
摘要/综合研判    → section-a（循环）

Hero 区 metric-card 关键指标（四格）：

┌──────────────┬──────────────┐
│  本期情报总条数  │  P0 紧急条数   │
├──────────────┼──────────────┤
│  新增专利数量   │  覆盖企业/机构  │
└──────────────┴──────────────┘

质量守则

一、数据来源规范

1. 专利数据：全部来自 Patsnap MCP 检索，不捏造专利号、申请人或技术分类数据。专利数量必须展示实际检索到的总量（matched_total），不得展示样本数量（returned_count）或进行样本估算。

2. 学术文献：全部来自 mcp_patent-search__patsnap_search（paper）/ mcp_patent-search__patsnap_fetch，每篇必须附 DOI 链接。

3. 新闻动态：全部来自 mcp_web-search__web_search，每条必须附原文 URL。

4. 政策/法规：全部来自政府官网、标准组织官网或权威法律数据库，必须附官方文件链接或通报编号。

5. 情报可信度标注：所有信息必须区分「已检索确认」与「推测/趋势判断」，后者明确标注并降低可信度等级。

二、绝对禁止行为

1. 禁止编造任何情报数据。专利号、申请人、技术分类、论文标题、政策文号、新闻事件必须标注来源状态：[已确认] / [待检索] / [用户提供]。禁止为凑齐报告格式而虚构数据或检索结果。

2. 禁止跳过查新直接给技术可行性结论。未经过现有技术/现有设计比对，不得输出「技术路线可行/不可行」的定性判断。

3. 禁止在信息未交叉验证时硬下结论。五维情报中单一维度孤证不立，必须至少在两个维度交叉印证后方可写入报告正文。

4. 禁止为完整性编造缺失信息。技术参数、实验数据、竞品信息、政策细节缺失时，必须标注「需用户补充：XXX」或「待进一步检索确认」，不得用通用套话填充。

5. 禁止竞争对抗类任务强行推进到专利布局建议。若规避方案技术效果差或成本过高，允许输出「建议直接调整技术路线，不进入专利对抗」。

6. 禁止要求用户提供具体专利号/论文 DOI 作为前置条件。如需了解己方现有布局或技术积累，应引导用户用自然语言描述技术优势，再结合检索补全，不得以"请先提供专利号"阻断流程。

7. 禁止在五维情报简报中询问专利保护的目标市场或地域。地域布局属于专利布局阶段的决策，不属于技术情报监测范畴，全程不涉及。

8. 禁止在报告正文和对话回复中直接使用 IPC 编号或"分类号"术语。IPC 编号只能出现在检索式/检索策略说明处，且必须加括号注释含义。

三、语言规范（强制执行）

本 Skill 的所有面向用户的输出（报告正文、对话回复、追问、检查点说明）必须遵守以下语言规范：

1. 禁止在报告正文和对话中直接出现 IPC 编号（如 H10K50、A61K 等）或"分类号"字样。技术方向和技术分支一律用研发工程师和决策者能看懂的技术语言描述（如"叠层 OLED 器件结构""电荷生成层材料""GAA 晶体管工艺"）。

2. IPC 仅允许出现在一个地方：检索式/检索策略说明处。出现时必须加括号注释其含义，例如：H10K50（有机发光器件结构）、H10K59（有机发光显示装置）。

3. 报告的五维情报分类、技术路线分析、竞对动态、机会研判等所有章节，一律使用技术描述语言或业务语言，不得出现 IPC 编号。

4. 情报可信度等级（🟢A / 🟡B / 🟠C / 🔴D）和优先级等级（P0/P1/P2）必须在每条情报后明确标注，不得省略。

引用说明

• 《专利分析——方法、地图可视化和应用场景》马天旗主编（知识产权出版社，2021）
• 《半导体器件物理》施敏著（第3/4版）
• 《专利挖掘》马天旗主编（知识产权出版社，2016）
• 《专利实务工作指南》于海东著（知识产权出版社，2019）
• 《发明分析与权利要求撰写》罗纳德·斯拉茨基著
• 《攻坚专利》拉里·戈德斯坦著
• 《从发明到专利》史蒂文·沃尔德曼著
• 《专利的真正价值》拉里·戈德斯坦著（知识产权出版社，2020）
• IEEE / JEDEC 标准文献
• 智慧芽（Patsnap）全球专利数据库

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：

• 完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md
• 用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
• 若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
• 缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 open.zhihuiya.com 获取MCP。