patsnap 企业碳信用评级
核心工作流
每一次评级任务都使用以下工作流：
- 先阅读客户提供的全部材料：Word、Excel、PDF、图片/OCR 文本、既往报告或纯文本。
- 自动抽取字段。开始前不要要求客户先填写固定字段清单。
- 评分前先生成确认摘要：
- 已识别的企业身份字段及其来源位置
- 已识别的行业和默认行业参数
- 可标记为
未采集数据的非关键缺失字段 - 需要用户处理的必填缺失字段
- 执行缺失数据规则：
企业名称、统一社会信用代码、所属行业和评价周期不能缺失。评分前必须请用户提供这些信息。- 关键评级字段只有在用户明确接受
保持缺失时才可以继续缺失；此时输出不评级。 - 非关键字段可以缺失，并应披露为
未采集数据。
- 如果客户提供的既往报告或已确认的客户口径已经给出模块得分、维度得分或否决项检查结果，应将其视为已确认输入，而不是根据不可获得的原始字段重新计算。不要用默认值、0 分、行业均值或基准分替代缺失的原始字段。
- 用户确认已抽取字段和默认参数后，再计算分数并生成正式 Word 报告。
确认关卡
评分前，向用户展示一张简洁的确认表：
| 项目 | 确认内容 |
|---|---|
| 企业名称、统一社会信用代码、所属行业、评价周期 | 必须存在 |
| 行业分类 | 展示推断出的分类 |
| α/β/γ 权重 | 展示行业默认值 |
| SWV 权重 | 展示行业默认值 |
| 行业参数 | 展示默认值，并请用户确认或修改 |
| 缺失的关键字段 | 请用户选择补全或保持缺失 |
| 客户已确认得分 | 展示既往报告/模块得分，并请用户确认复用 |
在必需的身份字段和行业参数确认之前，不要评分，也不要生成最终报告。
使用参考资料
- 计算分数、权重、等级、调整项或不评级结果时，阅读
references/model_rules.md。 - 从客户材料抽取字段，或判断哪些缺失字段会阻断评分时，阅读
references/extraction_dictionary.md。 - 生成正式 Word 报告时，阅读
references/report_generation.md。
内置资源
assets/企业碳资信评级报告模板_v0.1.docx：Word 报告模板。assets/企业碳资信评分规则配置表_v0.1.xlsx：便于人工审计的评分规则工作簿。
内置脚本
当需要确定性计算或报告生成时，使用脚本：
python scripts/score_company.py input.json --out rating_result.json
python scripts/build_report.py rating_result.json --out 企业碳资信评级报告.docx
这些脚本接收由 Codex 抽取并经确认的 JSON。它们是辅助工具，不替代判断：如果来源数据含糊不清，先与用户确认。
评分脚本同时接受嵌套和扁平 JSON。它能够识别 enterprise、metrics、scores、weights.abc、weights.swv 和 veto_check。如果提供了客户已确认的模块得分，缺失的原始 SWV 计算字段应被披露，而不是被静默填补。
输出纪律
最终面向用户的输出通常应包括：
- 简短的评分状态摘要
- 生成的 Word 报告链接
- 只有在用户要求时，才提供中间审计文件的可选链接
如果结果为 不评级，必须披露，并说明准确触发原因，例如 严重失信主体名单、数据造假、重大环境处罚、重大银行不良记录 或 关键必要指标未采集。