patsnap 技术领域情报简报门户生成器
根据用户输入的技术领域关键词，自动生成专业的多页 HTML 情报门户。
核心工作流
Step 1：接收用户关键词
用户输入一个技术领域关键词，例如：OLED、固态电池、钙钛矿太阳能、GLP-1受体激动剂。
Step 2：AI 推断监控企业（自动，无需用户提供）
调用 ls_news_vector_search 和 ls_drug_aggregation（非药物领域用新闻检索），结合模型知识，推断该领域主要企业（目标8-15家）。
推断逻辑：
- 先用模型知识列出该领域全球主要玩家（头部5-8家）
- 调用
ls_news_vector_search(query="{keyword} 企业 公司", lang="CN", top_k=20)补充从新闻中识别的企业 - 合并去重，保留8-15家最相关企业，记录中英文名和简称
Step 3：AI 拆分技术分支（自动，无需用户提供）
用模型对该领域进行技术拆解，生成8-16个技术标签。
拆解逻辑：
- 模型先按领域知识拆出主要技术方向
- 调用
ls_patent_vector_search(query="{keyword} 技术路线", lang="CN", top_k=10)验证和补充技术标签 - 每个技术标签包含：中文名、英文名、简短描述、检索关键词列表
Step 4：自动检索新闻
每家企业调用：
ls_news_vector_search(query="{keyword} {公司名}", lang="CN", top_k=5)
每个技术分支调用：
ls_news_vector_search(query="{keyword} {技术标签}", lang="CN", top_k=5)
重大事件调用：
ls_news_vector_search(query="{keyword} 重大事件 市场动态 产业政策", lang="CN", top_k=10)
解析返回的 _text_display、_text、url 字段，组装成新闻条目。
Step 5：专利关键词扩展 + 智慧芽检索
关键词扩展：
- 模型根据输入关键词，生成3-6个扩展检索词（同义词、英文名、上位概念、核心技术词）
- 例如：
OLED→["OLED", "有机发光二极管", "AMOLED", "organic light emitting diode", "柔性显示"]
专利检索（调用已注册的 patent.search 能力，即 mcp_patent-search__patsnap_search）：
{
"search_strategy": ["keyword", "filter"],
"keywords": [扩展关键词列表],
"sources": ["patent"],
"filters": {
"date_from": 20230101,
"date_to": 20260507
},
"topk": 30
}
解析返回的专利列表，提取：标题、申请人、公开号、摘要。
Step 6：生成情报门户 HTML
调用 @skill/scripts/generate_portal.py 生成多页 HTML 网站。
输入数据结构（Python dict，传入脚本）：
portal_data = {
"keyword": "OLED", # 领域关键词
"date_range": "2025年1月-2026年5月",
"companies": [
{
"name_cn": "三星显示",
"name_en": "Samsung Display",
"slug": "samsung",
"news": [{"title": "...", "date": "2026-01-15", "source": "...", "summary": "...", "url": "..."}]
}
],
"tech_tags": [
{
"name_cn": "串联OLED",
"name_en": "Tandem OLED",
"slug": "tandem",
"description": "...",
"news": [...]
}
],
"major_events": [
{"title": "...", "date": "...", "summary": "...", "url": "..."}
],
"patents": [
{"title": "...", "applicant": "...", "pub_no": "...", "pub_date": "...", "abstract": "..."}
],
"stats": {
"total_news": 150,
"total_patents": 30,
"total_companies": 12,
"total_tech_tags": 16
}
}
生成文件结构：
{keyword}-portal/
├── index.html # 主门户页
├── {slug}.html # 每家企业详情页
├── tech-{slug}.html # 每个技术分支详情页
└── patents.html # 专利汇总页
Step 7：交付
输出生成的 HTML 文件路径，提示用户可以直接在浏览器中打开 index.html。
设计规范
UI 设计（Tailwind CSS via CDN）：
- 字体：Inter + Microsoft YaHei Light
- 主色调渐变：由关键词领域自动选择（默认蓝色
#1e3a8a→#3b82f6→#06b6d4） - 卡片悬浮动效：
translateY(-8px)+ shadow - 技术标签：青色背景
- 专利卡片：紫色左边框
- 重大事件：彩色左边框时间轴
中文界面：所有 UI 文字使用中文，技术术语保留英文。
工具调用规范
| 步骤 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 企业识别 | ls_news_vector_search |
从新闻中识别企业 |
| 技术分支验证 | ls_patent_vector_search |
从专利中验证技术方向 |
| 新闻检索 | ls_news_vector_search |
按企业/技术分支批量检索 |
| 专利检索 | mcp_patent-search__patsnap_search |
关键词扩展后直接检索 |
| HTML生成 | Python generate_portal.py |
渲染完整门户 |
参考文件
references/html-templates.md— HTML 页面模板references/company-mapping.md— 企业名称映射（OLED 领域示例）references/tech-tags.md— 技术标签定义（OLED 领域示例）references/data-processing.md— 数据处理规范
关键规则
- 不需要用户提供任何文件——所有数据由 AI 自动检索
- 关键词通用——不限于 OLED，任何技术领域均可
- 新闻来源：仅使用
ls_news_vector_search返回的真实结果，不捏造新闻 - 专利来源：仅使用
mcp_patent-search__patsnap_search返回的真实结果，不捏造专利 - 所有链接：使用真实 URL，若为空则用
'#' - 响应式设计：使用 Tailwind 的
md:/lg:前缀适配多端
使用前配置
本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：
- 完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md
- 用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
- 若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
- 缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 open.zhihuiya.com 获取MCP。