patsnap 专利技术全景分析 Skill
工作流程
- 读取文件：读取用户上传的两个Excel文件（专利数据 + 技术拆解表）
- 数据分析：使用
scripts/patent_analyzer.py进行核心统计分析 - 数据洞察：基于分析结果提炼技术热点、空白点、竞争格局、风险点
- 生成HTML：基于分析数据和UI模板，生成5模块HTML全景分析报告
- 验证交付：确认HTML文件正常生成，文字可编辑
执行步骤
Step 1: 读取并理解数据
1. 用pandas读取专利数据Excel，检查列名
2. 用pandas读取技术拆解Excel，理解技术分支结构
3. 调用scripts/patent_analyzer.py进行核心分析，或内联执行分析逻辑
Step 2: 数据分析（参照 references/data_analysis_guide.md）
分析维度清单（必须全部执行）：
| # | 分析项 | 方法 |
|---|---|---|
| 1 | 申请年趋势 | 按申请年分组计数 |
| 2 | 法律状态分布 | 简化状态后统计 |
| 3 | 受理局/地域分布 | 按受理局分组，中美欧对比 |
| 4 | 技术构成分布 | 关键词匹配分类后统计 |
| 5 | 申请人排名 | 清理名称后统计Top15 |
| 6 | 技术分支趋势 | 按年×分支二维统计 |
| 7 | 增长率计算 | 2020→2024增长百分比 |
| 8 | 申请人技术布局 | 每个申请人各分支专利数 |
| 9 | 高被引专利 | 按被引用次数排序Top10 |
| 10 | 多同族专利 | 同族国家数>=3的专利 |
Step 3: 洞察提炼
基于分析结果自动生成以下洞察（融入HTML文案中）：
- 技术热点：增长率>100%且专利基数>50的分支
- 技术空白点：专利总量<50件或增长率<0的分支
- 竞争格局：三梯队划分（国际龙头/国内主力/高校机构）
- 核心风险领域：专利密度>100件且国际巨头集中布局的领域
- 布局建议：基于差距分析和竞争对手对标
Step 4: HTML报告生成（参照 references/ui_style_guide.md）
报告必须包含5个模块，每个模块有固定结构。参照 references/ui_style_guide.md 的配色和布局规范。
所有文字内容必须添加 contenteditable="true" 属性，使用对应的hover/focus样式。
图表使用ECharts（通过CDN引入），至少包含8个图表：
- 申请趋势折线图
- 法律状态饼图
- 地域分布柱状图
- 技术构成饼图
- 申请人排名柱状图
- 技术分支趋势多折线图
- 竞争对手雷达图
- 技术吸引力散点矩阵图
⚠️ ECharts三大强制规范（违反任意一条会导致所有图表不渲染）
规范1 — CDN加载时序（必须使用双保险写法）
禁止使用 window.addEventListener('load', initCharts)，因为CDN脚本可能在load事件后才执行。
必须使用以下标准模板：
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/echarts.min.js"></script>
<script>
function initCharts() {
// 在此初始化所有图表
}
function tryInit() {
if (typeof echarts !== 'undefined') {
initCharts();
} else {
document.querySelector('script[src*="echarts"]')
.addEventListener('load', initCharts);
}
}
document.addEventListener('DOMContentLoaded', tryInit);
</script>
规范2 — JS字符串内禁止裸换行（饼图label formatter高危区）
<script> 块内所有字符串必须在同一行或用 + 拼接，换行必须用 \n 转义序列。
❌ 错误写法（真实换行符会破坏整个script块解析，导致所有图表白屏）：
label: { formatter: '{b}
{d}%' }
✅ 正确写法：
label: { formatter: '{b}\n{d}%' }
规范3 — markLine/markArea必须嵌套在series内
markLine 和 markArea 是 series 的子属性，不能写在 option 根级。
❌ 错误写法：
option = {
series: [...],
markLine: { ... } // 根级无效，且会引发解析错误
};
✅ 正确写法：
option = {
series: [{
type: 'scatter',
data: [...],
markLine: { ... } // 必须在series元素内
}]
};
Step 5: HTML自检清单（生成后逐项确认）
在输出HTML之前，必须逐条核查以下项目：
- ECharts CDN
<script>标签存在且使用tryInit双保险初始化 -
<script>块内无裸换行字符串（重点检查所有formatter、label、tooltip字段） - 所有
markLine/markArea均在series[]元素内，不在option根级 - 每个图表容器
<div>有明确的像素高度（不能仅靠CSS类，须有style="height:360px"） - 所有图表容器
id唯一，且initCharts函数中echarts.init(document.getElementById('xxx'))的id与之匹配 - 所有文字节点添加了
contenteditable="true"属性
技术分支关键词
见 references/report_structure.md 中的 TECH_KEYWORDS 映射表。根据用户技术领域可调整关键词。
申请人名称清理
见 scripts/patent_analyzer.py 中的 clean_applicant 函数。根据实际数据中出现的申请人名称动态调整匹配规则。
报告结构详情
见 references/report_structure.md 了解5大模块的完整分析维度。
数据列名映射
专利数据Excel的列名可能有多种变体，标准映射关系见 references/report_structure.md 的列名映射表。
注意事项
- 专利数据Excel和技术拆解Excel都是可选输入。如果只提供专利数据，技术分解表模块省略
- 标题列必须存在，技术分类依赖标题关键词匹配
- HTML报告中的文案应根据实际分析结果动态生成，不要硬编码固定数字
- contenteditable属性必须添加到所有用户可能需要修改的文字元素上
- 图表数据应动态注入，不要写死示例数据
- 生成HTML后必须执行Step 5自检清单，所有项目通过后再交付
- ECharts三大规范（Step 4中）是硬性约束，每次生成HTML都必须严格遵守
使用前配置
本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：
- 完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md
- 用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
- 若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
- 缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 open.zhihuiya.com 获取MCP。