patsnap 专利分析支撑立项报告生成 Skill
触发条件
用户明确提及项目立项（如"帮我做立项""支撑立项报告""科研项目立项"等），则启动本 Skill。
核心工作流
Step 1: 技术领域界定与检索策略制定
↓
Step 2: 执行专利检索（调用智慧芽 MCP）
↓
模块1: 国内外研究现状与竞争格局
模块2: 企业现有技术基础与定位
模块3: 创新点与先进性论证
模块4: 知识产权布局规划
模块5: 技术路线选择验证
模块6: 知识产权风险分析（FTO）
模块7: 考核指标设定
↓
Step 3: 整合输出完整《科研项目立项报告（专利分析支撑版）》
重要原则：每个模块的分析结论必须基于真实专利数据支撑，禁止空泛描述，禁止出现任何费用相关内容。
Step 1：技术领域界定与检索策略
1.1 信息收集（如用户未提供，逐项询问）
| 收集项 | 说明 |
|---|---|
| 技术领域/关键词 | 核心技术名词（中英文均需） |
| 核心技术问题 | 拟解决的主要技术挑战 |
| 目标 IPC 分类号 | 如已知，直接使用；如未知，由 Skill 推荐 |
| 检索时间范围 | 默认近10年，核心领域可聚焦近5年 |
| 地域范围 | 中、美、欧、日、韩、PCT（默认全部） |
| 企业/机构名称 | 用于模块2企业专利组合分析 |
| 技术方案描述 | 用于模块3查新与创新点论证 |
1.2 检索策略制定
根据收集到的信息，构建如下检索配置：
检索式 = 技术关键词组 AND/OR 功效关键词组 AND/OR 应用场景词组
IPC 范围 = [基于技术领域推导]
法律状态 = 审中 + 有效（竞争格局分析）/ 仅有效（FTO分析）
专利类型 = 优先发明专利
时间范围 = 近10年（近5年重点分析）
1.3 检索执行（调用智慧芽 MCP）
检索工具调用规则：
趋势分析 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__trends- 参数：
keywords（技术关键词）、apply_start_time（起始年）、apply_end_time（截止年）、lang="cn"
- 参数：
申请人排名 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__applicant_ranking- 参数：
keywords（技术关键词）、lang="cn"
- 参数：
发明人排名 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__inventor_ranking- 参数：
keywords（技术关键词）、lang="cn"
- 参数：
地域分布 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__priority_country- 参数：
keywords、lang="cn"
- 参数：
技术词云/热点 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__word_cloud- 参数：
keywords、lang="cn"
- 参数：
创新词云（更细分热点） → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__wheel_of_innovation- 参数：
keywords、lang="cn"
- 参数：
法律状态分布 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__simple_legal_status- 参数：
keywords、lang="cn"
- 参数：
专利价值分布 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__portfolio_value- 参数：
keywords、lang="cn"
- 参数：
被引最多专利（核心技术识别） → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__most_cited- 参数：
keywords、lang="cn"
- 参数：
诉讼风险专利 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__most_asserted- 参数：
keywords、lang="cn"
- 参数：
企业专利组合概览 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_portfolio_overview- 参数：
company_name（用户企业名称）、lang="cn"
- 参数：
企业技术构成 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_key_technology- 参数：
company_name、lang="cn"
- 参数：
企业申请趋势 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_patent_trends- 参数：
company_name、lang="cn"
- 参数：
企业被引最多专利 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_most_cited_latest- 参数：
company_name、lang="cn"
- 参数：
企业法律状态 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_simple_legal_status- 参数：
company_name、lang="cn"
- 参数：
企业创新战略雷达 → 调用
mcp_patsnap-patent-technology-landscape__company_strategy_map- 参数：
company_name、lang="cn"
- 参数：
专利精准检索（查新/FTO） → 调用
mcp_patsnap-valuation__search_patents- 参数：
query_text（构建检索式）、limit=20
- 参数：
专利语义搜索（相关技术方案） → 调用
mcp_patent-search__patsnap_search- 参数：
search_strategy=["semantic","keyword"]、semantic_query、keywords、sources=["patent"]、topk=20
- 参数：
专利全文获取（FTO用） → 调用
mcp_patent-search__patsnap_fetch- 参数：
keys（专利号列表）、key_type="pn"、module=["basic"]
- 参数：
单件专利价值评估 → 调用
mcp_patsnap-patent-value-assessment__valuation（或mcp_patsnap-valuation__valuation_get_patent_valuation）- 参数：
patent_number
- 参数：
检索记录模板（每次检索后记录）：
检索批次：[N]
检索目标：[模块X - 分析项]
检索工具：[工具名]
检索式/参数：[具体参数]
命中数量：[XX] 件
检索时间：[YYYY-MM-DD]
Step 2：7大模块分析执行框架
模块一：国内外研究现状与竞争格局
数据调用：
- 趋势：
trends→ 近10-20年申请量/授权量年度数据 - 申请人：
applicant_ranking→ Top10申请人 - 地域：
priority_country→ 各国/地区占比 - 热点：
word_cloud+wheel_of_innovation→ 技术热词 - 价值：
portfolio_value→ 专利价值分布 - 法律状态：
simple_legal_status→ 有效/审中/失效占比
分析维度：
| 分析项 | 调用工具 | 输出结论 |
|---|---|---|
| 技术生命周期 | trends |
萌芽期/成长期/成熟期/衰退期 |
| 主要竞争主体 | applicant_ranking |
竞争对手清单及专利规模 |
| 技术热点分布 | word_cloud / wheel_of_innovation |
技术分支热度图谱 |
| 地域布局态势 | priority_country |
技术主导国/市场布局策略 |
| 专利活跃度 | simple_legal_status |
有效专利占比/技术壁垒强度 |
| 核心基础专利 | most_cited |
行业基础专利及持有人 |
立项文件输出模板：
### 1.X 国内外研究现状与竞争格局（基于专利分析）
经对 Patsnap 智慧芽专利数据库检索，检索式为"[检索式]"，检索时间范围 [YYYY]-[YYYY] 年，
共命中 [XX] 件专利（发明专利 [XX] 件，PCT [XX] 件），分析结论如下：
**（1）技术发展趋势**：近5年全球专利申请量年均增长 [XX]%，其中中国占比 [XX]%，
美国占比 [XX]%。该技术领域目前处于[成长期/成熟期]，近2年申请量[持续上升/趋于平稳/开始下降]。
**（2）主要竞争主体**：全球专利布局前5位分别为 A公司（[XX]件，核心IPC：XX）、
B公司（[XX]件）、C大学（[XX]件）...。国内主要申请人为...。
**（3）技术热点与空白**：通过关键词聚类分析，[XX]技术分支专利密度最高（[XX]件），
属于红海竞争区；而[XX]技术分支全球布局不足[XX]件，存在显著技术空白。
**（4）地域布局态势**：该技术领域专利以[中国/美国]为首要布局地，欧洲、日本次之。
头部企业普遍采用[中国+美国+PCT]的全球化布局策略。
**（5）专利活跃度**：当前有效专利占比 [XX]%，审中专利 [XX]%，表明该领域
[技术创新持续活跃/技术格局趋于固化]。
**（6）核心基础专利**：被引次数最高的专利为 [专利号]（[申请人]，被引 [XX] 次），
保护的核心技术为 [XX]，是该领域的奠基性专利。
模块二：企业现有技术基础与定位
数据调用（需用户提供企业名称）：
company_portfolio_overview→ 总量/类型/PCT数量company_key_technology→ 主要技术IPC分布company_patent_trends→ 申请趋势（近20年）company_most_cited_latest→ 企业核心高价值专利company_simple_legal_status→ 专利法律状态company_strategy_map→ 创新战略雷达图维度
分析维度：
| 分析项 | 调用工具 | 输出结论 |
|---|---|---|
| 企业专利组合 | company_portfolio_overview |
数量、类型、PCT |
| 技术覆盖维度 | company_key_technology |
主要IPC分布与盲区 |
| 创新战略画像 | company_strategy_map |
8维战略特征 |
| 申请趋势 | company_patent_trends |
近年研发活跃度 |
| 高价值核心专利 | company_most_cited_latest |
Top10被引专利 |
立项文件输出模板：
### 2.X 企业现有技术基础与专利定位
**（1）企业专利组合**：我单位在[技术领域]已布局 [XX] 件专利，其中授权发明专利 [XX] 件、
在审 [XX] 件、实用新型 [XX] 件，PCT国际申请 [XX] 件。
**（2）技术覆盖度**：我单位专利主要覆盖 [IPC1]、[IPC2] 技术分支（占比 [XX]%），
但在 [IPC3]、[IPC4] 方向尚无布局，与行业技术全图相比覆盖度不足。
**（3）竞争差距**：与行业 Top3 相比，我单位在该领域专利数量差距约 [XX] 倍，
但在 [XX] 细分方向具备一定基础（[XX]件 vs 竞争对手 [XX] 件）。
**（4）核心专利资产**：被引频次最高的专利为 [专利号]（被引 [XX] 次），
保护方向为 [XX]，是我单位在该领域的核心知识产权资产。
**（5）创新战略特征**：根据研发策略雷达图分析，我单位在[维度1]、[维度2]表现突出，
在[维度3]方向有提升空间，与全球行业领先者的差距主要体现在[XX]。
模块三：创新点与先进性论证
数据调用：
mcp_patent-search__patsnap_search（语义检索）→ 最相关专利TOP20mcp_patsnap-valuation__search_patents（关键词精准检索）→ 查新结果mcp_patent-search__patsnap_fetch（获取最相近专利全文）→ 详细对比
分析维度：
| 分析项 | 调用工具 | 输出结论 |
|---|---|---|
| 查新结论 | patsnap_search + search_patents |
拟采用方案是否已被公开 |
| 最接近现有技术 | patsnap_fetch 获取全文 |
差异点对比 |
| 先进性参数对标 | 语义检索结果提取 | 领先幅度量化 |
立项文件输出模板：
### 3.X 创新点与先进性论证（基于专利分析）
**（1）查新结论**：经对 Patsnap 智慧芽数据库检索（检索式：[XX]，命中 [XX] 件），
本项目拟采用的"[具体技术方案描述]"尚未被现有专利完整公开。
最接近的现有技术为 [专利号]（[申请人]，申请日：[YYYY-MM-DD]），其技术方案为 [XX]，
与本项目的核心区别在于：[区别技术特征1]、[区别技术特征2]。
**（2）技术功效矩阵分析**：对检索到的 [XX] 件核心专利进行技术-功效矩阵分析，
现有技术主要集中在["高效率-高成本"和"低效率-低成本"]象限，
而["高效率-低成本"]象限尚无专利布局。本项目拟突破的技术路线恰好填补该空白。
| 技术手段＼解决问题 | 提高效率 | 降低成本 | 提高可靠性 |
|------------------|--------|---------|-----------|
| 主流方案A | ★★★ | ★ | ★★ |
| 次主流方案B | ★★ | ★★ | ★ |
| **本项目方案** | ★★★ | ★★★ | ★★★ |
**（3）先进性对标**：本项目目标将 [XX指标] 提升至 [XX]，而现有专利公开的最佳水平为
[XX]（[专利号]，[申请人]），本项目预期领先幅度约 [XX]%。
模块四：知识产权布局规划
数据调用：
applicant_ranking→ 主要竞争对手及专利规模word_cloud+wheel_of_innovation→ 技术热点与空白simple_legal_status→ 当前有效专利格局company_key_technology→ 我方技术覆盖盲区识别
分析维度：
| 分析项 | 调用工具 | 输出结论 |
|---|---|---|
| 布局空白点 | 竞争格局数据 → 盲区识别 | 待布局技术分支/应用场景 |
| 防御性布局 | most_cited → 周边专利 |
外围专利布局节点 |
| 进攻性布局 | 申请人分布薄弱环节 | 卡位布局方向 |
| 地域策略 | priority_country 空白地区 |
优先布局国家/地区 |
立项文件输出模板：
### 4.X 知识产权布局规划
**（1）布局空白点**：基于竞争对手专利地图分析，在 [XX技术分支] 方向全球仅有 [XX] 件专利，
竞争对手布局稀疏。本项目将重点围绕以下空白点布局：
- 空白点1：[技术分支/应用场景]，建议申请发明专利
- 空白点2：[技术分支/应用场景]，建议申请发明专利
**（2）防御性布局**：针对行业核心专利 [专利号]（[申请人]，保护 [XX]），
本项目将在其周边布局改进型外围专利，降低侵权风险，增强交叉许可筹码。
**（3）进攻性布局**：[XX技术方向]当前专利多由高校/研究机构持有，商业化部署薄弱，
本项目可提前卡位，争取形成该方向的商业化专利主导权。
**（4）地域布局策略**：优先在中国（核心市场）、美国（主要竞争市场）布局，
结合 PCT 申请覆盖欧洲/日本/韩国目标市场。
**（5）布局节奏**：
| 阶段 | 时间 | 专利申请目标 | 重点方向 |
|-----|------|------------|---------|
| 第一阶段 | 第1年 | 发明专利申请 | 核心技术方案保护 |
| 第二阶段 | 第2年 | 发明专利申请 | 外围改进/应用场景扩展 |
| 第三阶段 | 第3年 | 发明专利+PCT申请 | 国际布局 |
模块五：技术路线选择验证
数据调用：
trends（分路线关键词分别查询）→ 各路线专利量及增长趋势applicant_ranking（分路线）→ 各路线主要持有人simple_legal_status（分路线）→ 各路线壁垒强度most_cited（分路线）→ 各路线核心专利
分析维度：
| 分析项 | 调用工具 | 输出结论 |
|---|---|---|
| 主流路线验证 | trends（分路线） |
行业主流技术路线 |
| 路线专利壁垒 | applicant_ranking + most_cited |
进入壁垒高低 |
| 路线活跃度 | 近3年新增专利占比 | 路线热度与技术成熟度 |
立项文件输出模板：
### 5.X 技术路线专利验证
**（1）主流路线识别**：经分路线专利检索，当前行业存在 [路线A]、[路线B]、[路线C] 三条
主要技术路线，近5年专利产出分别为 [XX] 件、[XX] 件、[XX] 件，
[路线X] 为行业主流（占比 [XX]%）。
**（2）路线壁垒评估**：
- **路线A（主流）**：核心专利被 [A公司]（[XX]件）高度垄断，进入壁垒**极高**。
- **路线B（次主流）**：专利分散，申请量近期下降 [XX]%，可能存在技术瓶颈。
- **路线C（本项目选择）**：近3年增速 [XX]%，核心专利多由高校持有，
商业化壁垒相对较低，存在差异化发展空间。
**（3）结论**：综合专利态势，本项目选择 [XX技术路线] 具有差异化优势，
专利风险可控，技术发展空间充足，建议按此路线推进。
模块六：知识产权风险分析（FTO）
数据调用：
mcp_patsnap-valuation__search_patents（精准检索有效专利）→ 风险专利清单mcp_patent-search__patsnap_fetch（获取高风险专利全文）→ 权利要求比对most_asserted（技术领域）→ 诉讼最多的高风险专利mcp_patsnap-valuation__legal_status（具体专利）→ 确认法律状态mcp_patsnap-valuation__claims（具体专利）→ 权利要求文本
分析维度：
| 分析项 | 调用工具 | 输出结论 |
|---|---|---|
| 侵权风险识别 | search_patents（有效专利）→ 特征对比 |
高/中/低风险判定 |
| 核心壁垒专利 | most_asserted + most_cited |
高风险专利清单 |
| 规避设计空间 | claims → 特征拆解 |
可规避替代路径 |
| 法律状态确认 | legal_status |
有效/审中/失效确认 |
立项文件输出模板：
### 6.X 知识产权风险分析（FTO初步评估）
> ⚠️ 本节为初步 FTO 评估，仅供立项决策参考。正式法律意见须由执业专利律师出具。
**（1）风险专利识别**：针对本项目技术方案，在 Patsnap 智慧芽数据库中检索
有效专利 [XX] 件，其中需重点关注的高风险专利 [XX] 件（见下表）。
| 序号 | 专利号 | 申请人 | 核心权利要求范围 | 法律状态 | 风险等级 |
|-----|-------|-------|----------------|---------|---------|
| 1 | [专利号] | [申请人] | [保护范围描述] | 有效 | 高/中/低 |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... |
**（2）核心壁垒分析**：诉讼频次最高的专利为 [专利号]（[XX] 起诉讼案），
该专利保护的技术节点为 [XX]，如采用本项目方案需重点关注。
**（3）规避设计建议**：针对 [专利号] 的权利要求 [XX]，
建议采用 [替代技术方案] 进行规避设计，可有效降低侵权风险。
**（4）风险总结**：本项目整体 FTO 风险评估为 [高/中/低]，
主要风险点集中在 [XX技术节点]，建议项目立项后委托专业机构开展正式 FTO 分析。
模块七：考核指标设定
数据调用：
trends（同领域）→ 近年申请量基准simple_legal_status（同领域）→ 行业平均授权率portfolio_value（同领域）→ 专利价值分布参考
立项文件输出模板：
### 7.X 专利类考核指标
参考同领域专利产出基准及本项目技术布局规划，设定如下知识产权考核指标：
| 指标类型 | 具体指标 | 目标值 | 考核节点 |
|---------|---------|-------|---------|
| 数量指标 | 发明专利申请量 | [XX] 件 | 项目中期/结题 |
| 数量指标 | PCT 国际申请量 | [XX] 件 | 结题前 |
| 数量指标 | 发明专利授权量 | [XX] 件 | 结题后1年内 |
| 质量指标 | 高价值专利（同族≥[X]国） | [XX] 件 | 结题时 |
| 布局指标 | 技术分支覆盖度 | [XX] 个IPC小类 | 结题时 |
| 布局指标 | 核心技术专利保护率 | [XX]% | 结题时 |
| 转化指标 | 专利许可/转让/作价入股 | [XX] 项 | 结题后2年内 |
Step 3：整合输出完整立项报告
7个模块分析完成后，按以下结构整合为完整报告：
# 科研项目立项报告（专利分析支撑版）
## 项目基本信息
- 项目名称：
- 技术领域：
- 申报单位：
- 报告日期：[检索日期，需注明时效性]
- 数据来源：Patsnap 智慧芽专利数据库
---
## 一、国内外研究现状与竞争格局
[模块一分析内容]
## 二、企业现有技术基础与专利定位
[模块二分析内容]
## 三、创新点与先进性论证
[模块三分析内容]
## 四、知识产权布局规划
[模块四分析内容]
## 五、技术路线专利验证
[模块五分析内容]
## 六、知识产权风险分析（FTO初步评估）
[模块六分析内容]
## 七、专利类考核指标
[模块七分析内容]
---
## 附录：检索说明
- 数据库：Patsnap 智慧芽
- 检索日期：[YYYY-MM-DD]
- 检索式汇总：[各模块检索式列表]
- 数据局限性声明：专利法律状态具有时效性，统计数据以检索日期为准。
FTO 分析结论仅供参考，正式法律意见需由执业专利律师出具。
执行注意事项
- 渐进式交互：如用户未提供完整信息，先执行已知部分，同步询问缺失项，不得卡住等待全部信息
- 数据真实性：所有数量、专利号、申请人均来自 MCP 工具返回的真实数据，禁止捏造
- 法律声明：FTO 分析章节必须包含"仅供参考，正式意见需执业律师出具"声明
- 时效声明：报告必须注明检索日期，说明法律状态数据时效性
- 禁止出现费用相关内容：包括代理费、官方费、年费等任何费用信息
- 语言适配：根据用户提问语言自动切换，专利号保留原始格式
- 并行检索：Step 2 各模块中互相独立的 MCP 工具调用尽量并行执行，提高效率
使用前配置
本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：
- 完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md
- 用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
- 若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
- 缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 open.zhihuiya.com 获取MCP。