Product Feature Patent Finder
用途
输入产品特性描述,自动完成以下三步工作流,输出一份 HTML 报告:
- 产品特性调研:对产品特性描述进行网络调研,整理出带编号的关键技术拆解维度列表
- 专利检索、评分与技术维度对照:根据关键技术描述检索相关专利清单,给出相关性评分(0–10)、相关性解读,并标注每条专利覆盖的技术拆解维度
- HTML 报告生成:将以上内容整合输出为结构化的 HTML 报告,含维度筛选交互
输入
product_feature:产品特性描述(自然语言,中英文均可,建议 50–2000 字)
可选参数:
assignee:限定专利权人/申请人(如 "Apple"、"华为"),留空则不限jurisdiction:限定专利受理局(如 "CN"、"US"),留空则不限date_from/date_to:专利申请日期范围(格式 YYYYMMDD)top_n:返回专利数量上限,默认 20
输出
一份自包含 HTML 文件,路径为 @session/reports/patent_finder_<timestamp>.html,包含:
Part 1:产品特性概览
- 产品特性描述(用户原文)
- 关键技术拆解(带编号 T1–TN 的技术维度卡片,每张卡片显示维度编号、名称、简要说明)
- 产品公开资料摘要(来自网络调研,附链接)
- 产品图片(如可获取则嵌入,否则显示来源链接)
Part 2:相关专利清单
- 专利号(附智慧芽链接)
- 专利标题
- 申请人 / 专利权人
- 法律状态
- 公开日
- 相关性评分(0–10,彩色徽章)
- 相关性解读(1–3 句话)
- 对应技术维度(彩色 tag 徽章,如
T1T3T5,对应 Part 1 的技术拆解编号)
报告顶部设置技术维度筛选器:点击 T1–TN 按钮可高亮/过滤显示覆盖该维度的专利。
工作流(Step-by-Step SOP)
Step 1:产品特性调研 + 技术拆解建模
- 解析用户输入的
product_feature,识别核心功能点 - 使用
web.search检索产品公开资料、官方介绍、技术白皮书等 - 从检索结果中提取:
- 产品功能描述(1–2 段)
- 关键技术拆解维度列表(3–8 条,每条赋予编号 T1、T2…TN):
- 每个维度聚焦一个独立技术层面(感知层、识别层、融合层、交互层等)
- 写明维度名称(中英文)+ 一句技术说明
- 示例:
T1 眼动追踪(Eye/Gaze Tracking):通过红外传感器实时捕获用户注视点
- 产品图片 URL(如有)
- 记录所有信息来源链接
注意:技术拆解维度是后续专利对照的核心索引,维度划分需互斥、完整,覆盖产品特性的完整技术链路。
Step 2:专利检索、评分与技术维度对照
基于 Step 1 的关键技术描述,构建 2–4 组检索策略:
- 语义检索(
search_strategy: ["semantic"]):对每条关键技术描述进行语义搜索 - 关键词检索(
search_strategy: ["keyword"]):提取技术术语进行关键词搜索 - 若用户指定了
assignee/jurisdiction等参数,追加filter策略
- 语义检索(
合并所有检索结果,去重,取
top_n条(默认 20)对每条专利进行相关性评分(0–10):
分数 含义 9–10 高度相关:专利核心技术与产品特性直接对应 7–8 相关:专利涵盖产品特性的关键技术手段之一 5–6 部分相关:专利涉及相关技术领域但不直接覆盖 3–4 弱相关:技术背景有关联,但核心技术有差异 0–2 不相关:仅因关键词偶合命中,技术无实质关联 技术维度对照(核心新步骤):
- 对照 Step 1 建立的 T1–TN 技术拆解维度,逐条判断每件专利覆盖了哪些维度
- 字段名:
tech_dimensions,格式为编号列表,如[T1, T3] - 对照规则:
- 若专利的权利要求/摘要直接描述了该维度的技术手段 → 标注该维度
- 若专利仅属于相关技术背景而未直接覆盖该维度 → 不标注
- 一条专利可覆盖多个维度(如同时涉及 T1 眼动追踪和 T4 凝视触发)
- 评分 0–2 的专利不强制标注维度
撰写每条专利的相关性解读(1–3 句话,说明与哪些维度的技术关联)
Step 3:HTML 报告生成
按照以下结构输出 HTML 报告:
[封面] 报告标题 / 生成日期 / 输入摘要
[Part 1] 产品特性概览
- 特性描述
- 关键技术拆解(技术点卡片,每张卡片显示 Tx 编号 + 名称 + 说明)
- 产品资料摘要(含图片或链接)
[Part 2] 专利清单
- 顶部:技术维度筛选器(T1–TN 按钮,点击高亮/过滤)
- 按相关性评分降序排列
- 每条专利展示:专利号链接、标题、申请人、状态、公开日、评分徽章、技术维度标签、解读
[来源] 网络调研来源列表
HTML 要求:
- 自包含(CSS 内嵌,无外部依赖 JS 框架)
- 响应式布局(桌面 + 移动友好)
- 专利号可点击跳转至智慧芽页面(
https://eureka.zhihuiya.com/view/#/fullText?patentId=...,patentId 从检索结果获取) - 相关性评分用彩色徽章展示(9–10:绿色;7–8:蓝色;5–6:橙色;3–4:灰色;0–2:红色)
- 技术维度标签:每个 Tx 用独立彩色圆角徽章展示,颜色与 Part 1 技术拆解卡片一一对应(T1 固定一种颜色,贯穿全报告),颜色调色板:T1=#3B82F6、T2=#10B981、T3=#F59E0B、T4=#EF4444、T5=#8B5CF6、T6=#06B6D4、T7=#F97316、T8=#EC4899,超过 8 个维度循环使用
- 维度筛选器(纯 JS 实现,无外部依赖):
- 顶部展示 T1–TN 筛选按钮 + "全部显示"按钮
- 点击某维度按钮:仅显示含该维度标签的专利行,其余隐藏
- 再次点击或点击"全部":恢复显示所有专利
- 按钮激活状态有视觉高亮(边框加粗/背景变深)
- 大文件使用
begin_write+append+finish_write分块写入,不得在单次 content 参数中嵌入完整 HTML
工具调用规范
| 步骤 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| Step 1 调研 | web.search → web_fetch |
检索产品资料并抓取页面内容 |
| Step 2 专利检索 | patent.search(语义 + 关键词) |
多轮检索,合并去重 |
| Step 2 评分 + 维度对照 | AI 推理(基于摘要 + 技术拆解对比) | 不调用外部工具 |
| Step 3 报告 | files.begin_write + files.append × N + files.finish_write |
分块写入 HTML |
注意事项
- 不得捏造专利号、引用次数、法律状态等数据,所有专利信息必须来自
patent.search工具返回结果 - 技术维度标注需基于专利摘要/权利要求的实际内容,不得随意标注
- 产品图片若无法获取,显示占位符并标注来源,不得使用随机图片
- 相关性评分需基于技术对比推理,不得随意打分
- HTML 文件较大时,必须分块写入(每块约 6000–8000 字符),禁止单次大块写入
- 如用户未提供
assignee等可选参数,检索时不加限制,覆盖全球专利
示例触发语
- "帮我查找苹果 Vision Pro 空间音频功能背后的专利"
- "分析特斯拉 FSD 自动驾驶感知技术的相关专利"
- "这个产品特性:[描述],背后有哪些专利技术?"
- "查找华为折叠屏铰链技术的专利布局"
- "请将专利列表与技术拆解对应分析一下"
- "输出的专利请标注对应的技术维度"
使用前配置
本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务:
- 完成安装、初次使用时需进行自检,参见 README.md
- 用户需完成账号授权,并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
- 若未完成配置,本 Skill 只能提供分析框架,无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
- 缺少MCP配置时,引导用户参照 README.md 在 open.zhihuiya.com 获取MCP。