patsnap 小 RNA 专利技术全景
目标
使用本 Skill 将专利公开号/申请号清单转化为面向小核酸治疗领域的公司级专利技术全景。标准输出包括：
- 本地专利全文 Markdown 语料库
- 带策略分析层的结构化 XLSX 工作簿
- 多维 HTML 时间轴，包含技术泳道、标签筛选、悬浮卡片、分布摘要，以及可见的机会缺口标记
当最终受众是中国客户时，优先使用中文输出标签；除非用户要求翻译，否则专利权利要求/摘要源文本保持原文语言。
工作流
规范化专利输入
- 接受每行一个专利号，或粘贴的专利号列表。
- 将用户输入顺序保留为
输入序号。 - 如果号码没有文献种类代码，按以下顺序尝试后缀：原始值、
A、A1、A2、B、B1、B2。 - 将成功匹配的号码保存为
当前匹配公开号。
获取专利原文
- 使用可用专利 MCP/工具，优先使用智慧芽 MCP，获取 Markdown 全文。
- 每个成功获取的专利在
patent_markdowns/下保存一份 Markdown。 - 保存
fetch_summary.csv/json，记录输入号码、匹配号码、状态、文件路径和回退尝试。 - 对缺失权利要求的专利，如有同族成员英文权利要求可用，则用其替代并标注替代情况。
构建结构化专利行
- 提取标题、摘要、权利要求、申请人、公开日、法律状态、同族号、同族最早公开日、同族数量和同族司法辖区。
- 将申请人规范化为英文名称。
- 如可用，使用专利 MCP 提供的同族/法律数据；如不可用，明确标记估算或缺失字段。
- 生成 XLSX/HTML 之前，先创建一个 JSON/CSV 中间文件。
分类小 RNA 技术
- 应用
references/tag-taxonomy.md中的标签体系。 - 同时保留专家标签和客户可读标签：
- 专家标签示例：
SCN1A / Dravet / Nav1.1 - 客户可读标签示例：
中枢神经遗传病蛋白上调 ASO
- 专家标签示例：
- 除非用户明确要求，否则不要将“第 1/2/3 代”作为主轴；现代专利组合更适合按疾病资产、机制平台、化学/结构、递送/组织和产品化阶段解释。
- 应用
生成 XLSX
- 使用
references/workbook-schema.md中的字段架构。 - 至少包含主分析表、标签摘要表、时间轴源数据表、方法说明表，以及
references/workbook-schema.md中列出的策略表。 - 添加第二层策略分析：
- 重点专利证据链
- 布局缺口矩阵
- 研发启发卡片
- 龙头布局借鉴
- 策略建议总览
- 面向客户的工作表使用专业中文列名。
- 使用
生成 HTML 时间轴
- 使用
references/html-dashboard.md中的设计/输出规则。 - 页面标题应为
{Company} 公司多维标签时间轴。 - 默认视图应使用客户可读技术方向，而不是原始基因名。
- 提供技术方向、机制、RNA 类型、化学/结构、递送/组织和产品化阶段的维度切换。
- 悬浮卡片应包含标题、专业细分、专利类型、机制、化学、递送/组织、同族数量、进入司法辖区、重要性、证据链、可借鉴策略、可能突破点、建议行动和中文策略解读。
- 在时间轴上方添加
查漏补缺、研发启发和布局借鉴策略卡片。 - 在相关未来或下一步时间轴单元中添加可见的黄色/虚线
技术缺口或机会点标记。这些标记不代表真实专利，而是基于组合推断出的专利布局机会建议。 - 对小 RNA 公司，始终考虑递送/组织缺口和平台机制迁移方面的机会标记，尤其包括：
- CNS/鞘内给药参数补强
- 眼科/玻璃体腔给药外延
- 肾脏组织选择性
- 制剂稳定性与浓度窗口
- NMD/隐蔽外显子机制迁移
- 剪接转换适应症拓展
- 患者筛选/诊断准入壁垒
- 使用
验证
- 打开或渲染 XLSX，至少确认工作表名称和行数。
- 如可行，本地提供并预览 HTML；检查默认视图和至少一个替代维度能正确渲染。
- 确认可面向客户的标签中没有明显的纯英文残留，必要的基因/蛋白/药物缩写除外。
输出命名
使用稳定输出文件夹，例如 outputs/patent_analysis/。
建议产物：
{company_slug}_patent_landscape.xlsx{company_slug}_multidimensional_tag_timeline.htmlpatent_analysis_rows.jsonpatent_markdowns/
内置参考
references/tag-taxonomy.md：分类逻辑和中文显示名称。references/workbook-schema.md：工作簿表格和必需列。references/html-dashboard.md：仪表盘行为、悬浮卡片内容和视觉约定。
内置脚本
scripts/create_landscape_project.py：创建可复用项目脚手架，包含patent_markdowns/、outputs/patent_analysis/和初始配置文件。
将该脚本作为起点，然后根据当前工作区可用的 MCP/工具调整本地数据获取和解析代码。