Opencode Agent Optimizer

OpenCode Agent Optimizer

Execute este fluxo autônomo e sequencial ao atualizar a configuração do OpenCode Go:

1. Coleta de Dados (Limites de Request)

Identifique as cotas de "Requests per 5 hour" do budget compartilhado ($12/5h). Siga estritamente esta ordem de fallback:

1. Prioridade 1: Execute o comando local opencode models opencode-go.
2. Prioridade 2: Use read_url_content na documentação oficial https://opencode.ai/docs/go/#usage-limits (ou https://opencode.ai/go).

2. Classificação Estrita de Modelos

Categorize matematicamente os modelos obtidos com base em "Requests per 5 hour":

• Tier 1P (Premium): < 1.000 req/5h (Maior capacidade, Altíssimo custo).
• Tier 1E (Econômico): >= 1.000 e <= 10.000 req/5h (Fronteira custo-benefício).
• Tier 2V (Veloz): > 10.000 req/5h (Baixo custo, Operacional). (Use search_web para benchmarks (ex: SWE-bench) exclusivamente em caso de empate entre modelos do mesmo Tier).

3. Alocação de Agentes

• Oracle: 1 modelo Tier 1P.
• Orchestrator: 1 modelo Tier 1E primário. Defina de 1 a 2 alternativas de Tier 1E ou Tier 2V na propriedade fallback_models.
• Workforce (Librarian, Explorer, Designer, Fixer): Modelos restritos ao Tier 2V.

4. Isolamento de Contexto (Skills/MCPs)

Atenção: Os valores abaixo para mcps e skills são apenas sugestões baseadas em arquétipos. Antes de configurar, verifique as ferramentas e MCPs reais disponíveis na instalação do usuário e mapeie-os mantendo esta lógica de isolamento:

• Orchestrator: Acesso global, removendo apenas ferramentas muito específicas/pesadas. (Ex sugerido: skills: ["*"], mcps: ["*", "!context7"])
• Oracle: Acesso restrito a abstração e arquitetura. (Ex sugerido: skills: ["simplify", "web-perf"], mcps: [])
• Librarian: Foco exclusivo em ferramentas de leitura/pesquisa, sem edição. (Ex sugerido: skills: [], mcps: ["websearch", "context7", "grep_app"])
• Designer: Foco estrito em front-end/UI. (Ex sugerido: skills: ["agent-browser", "make-interfaces-feel-better", "vue"], mcps: [])
• Explorer / Fixer: Foco em código, CI, testes e git. (Ex sugerido: skills: ["vitest", "pnpm", "vite"], mcps: ["codegraph"])

5. Escrita e Finalização

Edite os arquivos alvo mantendo a estrutura original:

1. ~/.config/opencode/opencode.json: Defina model global (Tier 1E) e small_model (Tier 2V).
2. ~/.config/opencode/oh-my-opencode-slim.jsonc: Atualize model, fallback_models, skills e mcps por agente conforme o Passo 3 e 4.

6. Output (CLI)

Não gere relatórios narrativos. Exiba apenas:

1. Uma tabela Markdown simples contendo: Agente | Modelo Alocado | Tier.
2. Uma única linha confirmando a gravação com sucesso dos 2 arquivos de configuração.