How do I install the Second Brain Graph Linker skill?

Run npx skillmds@latest add pedronishida-suno/second-brain-graph-linker in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Second Brain Graph Linker safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Second Brain Graph Linker?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Second Brain Graph Linker free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Second Brain Graph Linker?

pedronishida-suno (@pedronishida-suno) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Second Brain Graph Linker by pedronishida-suno

Name: Second Brain Graph Linker
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: pedronishida-suno

Second Brain Graph Linker

Mantém o grafo do second brain (vault Obsidian) ativamente conectado — roda link_orphans.py, sugere links para notas novas ou recém-editadas, e garante que nenhuma nota fique órfã, seguindo o princípio "sempre linkar, nunca deixar órfã". Use quando o pedido for "linka essa nota", "atualiza o grafo do second brain", "tem nota órfã?", "conecta essa nota no vault", ou depois de criar/editar uma nota no second brain via search-second-brain ou manualmente. NÃO use para busca/leitura de conteúdo do vault — isso é a skill search-second-brain.

File contents

/second-brain-graph-linker — manutenção ativa do grafo

Por que existe

A regra do vault é "graph-first": toda nota deve estar conectada, nunca órfã. A skill search-second-brain cobre busca e CRUD de nós, mas não fecha o loop de manutenção do grafo — isso hoje depende de rodar link_orphans.py manualmente e lembrar de fazê-lo.

Passos ao ser acionado

Rode link_orphans.py (localizado junto com as demais ferramentas de search-second-brain, em ~/.claude/skills/search-second-brain/) contra o vault (~/second-brain por padrão, ou $SECOND_BRAIN_VAULT se definido).
Para cada nota órfã encontrada, proponha 1-3 links plausíveis com base no conteúdo/título antes de aplicar — não linke automaticamente sem alguma checagem de relevância semântica.
Se a tarefa foi motivada pela criação de uma nota nova (via node_from_turn.py ou manual), verifique especificamente que essa nota recebeu ao menos um link de entrada e um de saída antes de considerar a tarefa concluída.
Reporte ao final: quantas órfãs havia, quantas foram linkadas, e quais ficaram sem link claro (para decisão humana em vez de link forçado).

Contexto de referência

Ver memórias locais second-brain-graph-first e second-brain-setup. Usa as mesmas ferramentas de search-second-brain (não duplica o modelo Ollama nem a lógica de busca).

---name: second-brain-graph-linkerdescription: Mantém o grafo do second brain (vault Obsidian) ativamente conectado — roda link_orphans.py, sugere links para notas novas ou recém-editadas, e garante que nenhuma nota fique órfã, seguindo o princípio "sempre linkar, nunca deixar órfã". Use quando o pedido for "linka essa nota", "atualiza o grafo do second brain", "tem nota órfã?", "conecta essa nota no vault", ou depois de criar/editar uma nota no second brain via search-second-brain ou manualmente. NÃO use para busca/leitura de conteúdo do vault — isso é a skill search-second-brain.---# /second-brain-graph-linker — manutenção ativa do grafo## Por que existeA regra do vault é "graph-first": toda nota deve estar conectada, nunca órfã. A skill `search-second-brain` cobre busca e CRUD de nós, mas não fecha o loop de manutenção do grafo — isso hoje depende de rodar `link_orphans.py` manualmente e lembrar de fazê-lo.## Passos ao ser acionado1. Rode `link_orphans.py` (localizado junto com as demais ferramentas de `search-second-brain`, em `~/.claude/skills/search-second-brain/`) contra o vault (`~/second-brain` por padrão, ou `$SECOND_BRAIN_VAULT` se definido).2. Para cada nota órfã encontrada, proponha 1-3 links plausíveis com base no conteúdo/título antes de aplicar — não linke automaticamente sem alguma checagem de relevância semântica.3. Se a tarefa foi motivada pela criação de uma nota nova (via `node_from_turn.py` ou manual), verifique especificamente que essa nota recebeu ao menos um link de entrada e um de saída antes de considerar a tarefa concluída.4. Reporte ao final: quantas órfãs havia, quantas foram linkadas, e quais ficaram sem link claro (para decisão humana em vez de link forçado).## Contexto de referênciaVer memórias locais `second-brain-graph-first` e `second-brain-setup`. Usa as mesmas ferramentas de `search-second-brain` (não duplica o modelo Ollama nem a lógica de busca).

Frequently asked questions