Novel Memory Pro

小说记忆 Pro

概览

把这个技能视为小说创作的“记忆中台”，不是单独的写作器。 它最适合与“随心写小说”类技能配合：

• 写作技能负责：立项、大纲、章纲、正文、改稿
• 本技能负责：记忆初始化、风格锁定、人物与剧情追踪、章节前唤醒、章节后回填、阶段性体检、长期防漂移与压缩建议

目标不是保存一堆资料，而是让长篇创作持续稳定：

• 风格不跑偏
• 人物不 OOC
• 剧情不打架
• 伏笔不丢
• 下一章开写前，能快速拿到最该记住的东西

何时使用

以下情况应触发本技能：

• 用户已经开始做长篇小说、连载或同人长线创作
• 用户想建立“记忆系统 / 内存系统 / 设定数据库 / 连贯性系统”
• 用户说“继续写但别吃设定”“把前文记住”“人物别跑偏”
• 用户要做章节前回顾、章节后回填、阶段性回顾或紧急修复
• 用户希望本技能与“随心写小说 / novel-creation-*”配套协作

核心定位

本技能围绕五层记忆工作：

• 风格 DNA：写法和语感的稳定基线
• 人物层：角色设定、说话方式、行为模式、成长方向
• 剧情层：主线、支线、因果和时间线
• 上下文层：章节状态、伏笔、未解问题、当前目标
• 历史层：章节摘要、创作决策、修订记录、漂移修复记录

这五层不是平铺保存，而是要服务两个动作：

1. 写之前，生成一份”当前最该记住的包”
2. 写之后，把新章节的有效信息回填进去

目录约定

• 小说根目录：项目根目录下的 novel_output/{平台名}/{小说名}/
• --memory-dir 默认指向上述目录（如未特别指定）
• 记忆文件、章节正文、封面、大纲、状态文件全部集中在该目录下
• 切换小说 = 切换 --memory-dir 参数

与”随心写小说”的配合方式

推荐协作顺序：

1. 立项后初始化

当“随心写小说”已经给出：

• 书名
• 一句话 premise
• 人物卡
• 大纲 / 分卷 / 章节阶梯

就立即用本技能建立项目记忆。

2. 每章开写前

先生成章节记忆包，供写作技能读取：

• 角色当前状态
• 主线与支线的当前进展
• 未回收伏笔
• 本章不能忘的限制
• 需要维持的风格特征

3. 每章写完后

把新章节摘要回填到五层记忆里，至少更新：

• 章节摘要
• 新事件
• 新伏笔 / 已回收伏笔
• 人物状态变化
• 新增剧情节点

4. 每 5-10 章

做一次阶段回顾，压缩记忆、清理过期信息、暴露潜在漂移。 优先使用：

• python scripts/memory_manager.py review-pack --chapter 30 --output review_pack.json

默认工作流

阶段 A：初始化

先创建记忆目录，再导入项目基础资料。

优先准备：

• 风格样本 3-5 章
• 主要人物档案
• 主线 / 支线大纲
• 初始章节或设定摘要

脚本入口：

• python scripts/memory_manager.py init
• python scripts/style_dna_extractor.py --input <文件或目录> --output style_dna.json
• python scripts/memory_manager.py bootstrap-project --input project_bootstrap.json

阶段 B：开写前唤醒

在新章开写前，不要把全部记忆都塞给写作技能，只生成精简包。

脚本入口：

• python scripts/memory_manager.py chapter-pack --chapter 12 --output active_memory_pack.json
• python scripts/memory_manager.py review-pack --chapter 12 --output review_pack.json

该记忆包应该优先包含：

• 当前活跃人物及状态
• 当前活跃剧情线
• 未解问题与伏笔
• 最近 1-3 章摘要
• 风格 guardrails

阶段 C：章节后回填

新章写完后，用结构化摘要回填，而不是直接丢整章文本。

脚本入口：

• python scripts/memory_manager.py sync-chapter --input chapter_012_summary.json

摘要至少应包括：

• chapter / title / summary
• characters_involved
• key_events
• character_states
• foreshadowing_planted
• foreshadowing_resolved
• unresolved_questions
• plot_updates
• creative_decisions

阶段 D：校准与修复

当怀疑作品跑偏时，优先做两种检查：

• 风格校准：scripts/style_calibrator.py
• 人物一致性：scripts/character_consistency_checker.py

如果发现问题，再决定是：

• 修正文稿
• 修正角色档案
• 修正剧情记忆
• 重新提取风格 DNA

参考文件何时读取

只按需要读取，避免把全部资料一次性压进上下文。

• references/workflow_guide.md 需要完整操作流程时读取

• references/character_profile_template.md 需要建立或修正人物档案时读取（JSON 结构化格式）

• references/character-biography-template.md 需要以叙事方式构思角色、撰写人物小传时读取

• references/style_dna_format.md 需要理解风格 DNA JSON 结构时读取

• references/integration-with-novel-creation.md 需要和“随心写小说 / novel-creation-*”联动时读取

• references/chapter_sync_schema.md 需要生成 project_bootstrap.json 或 chapter_summary.json 时读取

• references/memory-optimization-playbook.md 需要做记忆压缩、阶段回顾、active/warm/archive 分层、紧急修复时读取

脚本清单

• scripts/memory_manager.py 核心入口。负责初始化、CRUD、bootstrap、章节记忆包、章节回填、阶段 review、归档候选识别、导出、统计。

• scripts/style_dna_extractor.py 从单文件或目录中的多章文本提取风格 DNA。

• scripts/style_calibrator.py 比较新文本与风格 DNA 的偏离。

• scripts/character_consistency_checker.py 检查人物 OOC 风险。

关键原则

• 记忆系统服务写作，不服务囤积。
• 优先保存“之后会影响创作决策”的信息。
• 每章前用精简包，不用全量档案。
• 每章后回填摘要，不回填整章原文。
• 阶段性 review 时，把记忆拆成 active / warm / archive，而不是默认全量常驻。
• 已解决的内容要压缩和降权，未解决的内容要前置。
• 人物成长不是 OOC，但成长必须能在记忆里被解释。

输出模式

根据用户任务选择输出：

• 初始化任务：给目录、脚本命令、需要准备的输入
• 联动任务：给写作技能能直接读取的记忆包
• 回填任务：给结构化章节摘要和更新结果
• 修复任务：给偏离诊断、原因和修正方案
• 阶段回顾：给长线漂移报告和收敛建议