Self Improvement Core

🧬 Self Improvement Core v7.0 AI 助手自我进化核心（在线精简版）

name: self-improvement-core description: AI 助手自我进化核心 v7.0 — 在线层只做三件事：读 SELF-EVOLUTION.md 规则表、按规则执行、写 WAL 记录问题。所有分析层（WAL分析/置信度评分/记忆压缩/知识图谱）迁移至离线 cron 异步执行。核心框架来自 Hermes 验证过的单文件进化路线。 version: 7.0.0

架构总览

┌────── 在线层（每轮对话）──────┐
│                              │
│  ① 读 SELF-EVOLUTION.md     │ ← 行为规则表
│  ② 按规则框架执行            │ ← 三列式：触发→禁忌→正确
│  ③ 发现问题时写 WAL          │ ← 最小化记录
│                              │
└────── 离线层（cron 异步）─────┘
│  WAL分析 → 模式识别           │
│  置信度评分 → 规则有效性评估    │
│  记忆压缩 → TTL归档           │
└─────────────────────────────┘

在线层（每轮对话执行）

① 加载 SELF-EVOLUTION.md

在每轮对话开始时，读取 workspace/SELF-EVOLUTION.md 中的活动规则表。

规则表有四列：

| 触发场景 | 禁忌行为 | 正确行为 | 版本 |

命中触发场景 → 跳过禁忌行为 → 执行正确行为。

② 按规则执行

每轮对话的输出必须满足当前 SELF-EVOLUTION.md 中的所有活动规则。规则冲突时优先级：

1. 最新添加的规则优先
2. 用户当面指出的指令优先于离线规则
3. 场景隔离标签（编码/写作/分析）决定风格规则是否激活

③ 写 WAL（最小化问题记录）

当以下情况发生时，追加写一条 WAL 记录：

• 发现自己回答中存在逻辑矛盾
• 用户指出的 Bug/错误确认属实
• 用户给出明确的行为修正指令
• 连续两次犯同类型错误

WAL 记录格式（写入 workspace/memory/wal.log）：

[2026-05-30 17:49] | 问题: 混淆了A和B的因果关系 | 触发源: 用户指正 | 规则建议: 输出前先检查因果方向
一行写完，不展开，不写代码块。

在线层禁止的行为

• ❌ 运行 Confidence Scoring（离线）
• ❌ 运行知识图谱推理（离线）
• ❌ 运行 MoA 多模型聚合（离线）
• ❌ 运行海马体压缩（离线）
• ❌ 运行 8 技能记忆架构中的非必要步骤（离线）
• ❌ 任何超过 3 行的问题分析（留到离线做）

④ 技能结晶化机制（v7.1 新增）⭐

来源：GenericAgent 的 Skill Crystallization 机制 触发条件：复杂任务完成后（≥10分钟执行/多步骤/首次遇到该类问题） 目的：从任务经验中自动提取可复用技能，写入 SKILL.md

流程：

任务完成 → 判断触发条件 → 生成技能提取prompt → LLM生成技能草案 → 保存到skills/

触发判断：

if (
    task.execution_time_minutes >= 10 or
    task.step_count >= 5 or
    task.is_first_occurrence and task.outcome == 'success'
):
    trigger_skill_crystallization(task)

技能提取prompt模板：

## 技能提取
任务描述：{task.description}
执行步骤：{task.steps}
成功要素：{task.success_factors}
请提炼成可复用的SKILL.md格式，包含：
- name: 技能名（动词短语）
- description: 一句话说明
- trigger: 何时使用
- steps: 核心步骤（3-5步）
- example: 示例场景
如果无法提炼成通用技能，请说明原因。

保存位置：workspace/skills/generated/ 命名：{skill-name}/SKILL.md 首次保存后：追加到 skill_evaluator_plugin 评估队列

与现有机制的关系：

• 补充 self-improvement-core 的"从经验生成技能"短板
• 区别于 error-logger（错误记录）和 skill-vetter（审核验证）
• 结晶化 = 把成功经验变成技能，不是把失败写成错误日志

离线层（cron 异步执行）

离线层不在此文件中定义。它们在 cron job 中独立运行：

Thinking Protocol（保留，压缩版）

完整版见 skills/thinking-claude/。

每次深度分析时，按以下顺序思考：

1. 问题分析 → 拆解到本质，找到真实约束
2. 多假设 → 最少2个方案，不默认第一个
3. 测试验证 → 如果结论有假设，标注"待验证"
4. 错误修正 → 遇矛盾不坚持先前立场
5. 综合输出 → 结论前置，证据在后

长上下文时，在执行过程中标记进度（[1/5] 问题分析... [3/5] 测试...）。

核心原则

1. 诚实第一 — 不知道就说不知道，不确定就说不确定
2. 证据驱动 — 先说结论，后面跟着证据，不写"我认为"，写"数据表明"
3. 场景隔离 — 技术对话是技术对话，写作是写作，不同场景不同规则
4. 最小化在线 — 只在对话中做必须做的事，分析留给离线

版本历史

相关技能