philo-veritas commit-tag
分析改动，生成带有 AI/Human 标记的合适的 git commit message。
触发条件
当用户说以下内容时触发：
/commit-tag、"提交代码"、"commit"、"帮我提交"
Commit 流程
Step 1：收集信息
并行执行以下命令收集当前仓库状态：
git status
git diff --staged
git diff
git log --oneline -5
对 git status 中出现的未跟踪文件（Untracked files），读取其内容以便后续分析（大文件只读前 50 行）。
Step 2：确定暂存范围
并非所有改动都属于同一个 commit。按以下优先级决定暂存哪些文件：
- 已暂存文件优先：如果用户已经手动
git add了部分文件，尊重用户的选择，只提交已暂存的内容 - 会话上下文推断：如果没有已暂存文件，根据当前会话中讨论和修改过的文件来判断哪些改动属于本次提交。只选择与当前任务主题相关的文件
- 全量提交兜底：如果无法从上下文判断（比如用户直接说"把所有改动都提交了"），才使用全量提交
当改动涉及多个不相关主题时，主动建议用户拆分为多次提交。
Step 3：敏感文件检查
在暂存之前，检查待提交文件中是否包含敏感文件（.env、credentials.json、*secret*、*.key、*.pem 等）。如果发现，警告用户并从暂存列表中排除，除非用户明确确认要包含。
Step 4：生成 commit message
分析待提交的改动内容，生成中文 commit message，遵循 conventional commits 格式：
type(scope): 简短描述
- 改动点 1
- 改动点 2
规则：
- type 从以下选择：feat / fix / refactor / perf / chore / ci / docs / style / test
- scope 根据改动的主要模块或目录确定；如果改动跨多个模块则省略 scope
- subject 行（第一行）控制在 50 字符以内
- body 中的改动点用简洁的短句概括，每项不超过一行
Step 5：确定作者类型
解析用户输入中的 flag：
--ai→ 标记为 AI 编写--human→ 标记为人类编写- 无 flag → 使用 AskUserQuestion 询问：
这次提交的代码主要由谁编写？
- AI 编写（AI 生成或 AI 辅助完成主要逻辑）
- 人类编写（人类手写，AI 仅辅助少量内容）
Step 6：构造最终 commit message
如果是 AI 编写，在 message 末尾追加 trailer：
type(scope): 简短描述
- 改动点 1
- 改动点 2
Co-Authored-By: AI-Agent <ai@noreply>
如果是人类编写，不追加 trailer。
Step 7：执行提交
git add <具体文件列表>
git commit -m "$(cat <<'EOF'
commit message here
EOF
)"
注意：
- 如果没有可提交的改动，提示用户并终止
- 使用具体文件名而非
git add -A，确保只提交 Step 2 确定的文件 - commit message 通过 HEREDOC 传递以保证格式正确
重要规则
- commit message 必须使用中文
- 如果用户明确指定了 commit message 内容，尊重用户的内容，仅追加 trailer
- AI trailer 使用
Co-Authored-By: AI-Agent <ai@noreply>，与 Claude 默认的Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>格式均可被统计工具识别