PhilRobinluo 在 WorkBuddy 中找到并安装
Skill slug：lls-deepseek-golden-rules
在 WorkBuddy 新会话粘贴：
请按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 检查 SkillHub，搜索 `lls-deepseek-golden-rules`；仅在 slug 完全一致时安装到 `~/.workbuddy/skills/`。安装后读取 `~/.workbuddy/skills/lls-deepseek-golden-rules/SKILL.md`，核对 name、version 和实际路径，然后新开会话触发该 Skill。
也可以打开左侧「技能」→「添加技能 / 查找技能」，搜索 lls-deepseek-golden-rules 后安装；界面文字可能随 WorkBuddy 版本变化。
罗老师 DeepSeek 使用黄金法则
类型：LLS Original
当前版本：1.1.0
核心原则
模型名称会变化，稳定的是任务设计：先定义交付，再分阶段；先建立事实包，再推理；先小样验方向，再扩大；重要输出用证据和测试验收。涉及当前模型、价格、上下文长度、联网或 API 能力时，以本轮官方文档为准，不把旧课件参数当现状。
四级任务路由
- 快速处理：改写、分类、格式转换；目标清楚、风险低。
- 深度推理：多约束决策、复杂分析；要求列假设与反证。
- 工具执行：读取文件、运行代码、调用接口；先声明权限、路径和写入范围。
- 高影响复核：财务、法律、医学、对外发布；模型只产出草案与核验清单，保留人工确认。
黄金工作流
- 写任务包：目标、受众、输入、约束、交付格式、成功标准。
- 把任务拆成“事实整理 → 方案生成 → 反例检查 → 成品 → 验收”，每阶段只解决一个问题。
- 根据阶段选择快速或深度模式，不用最重模型完成所有小动作。
- 长材料先建目录与证据索引，再按块处理；禁止只凭开头概括全文。
- 先做 10% 小样，检查口径、风格和事实，再批量扩展。
- 关键数字、引用、链接和现实状态从原始来源读回。
- 保存可复用任务包和失败案例，而不是只保存一句“万能提示词”。
任务包见 references/task-packet.md。
常见失败与修复
问题过大→拆成交付阶段；回答漂移→锁定输出合同；事实过时→刷新官方来源；长文漏读→先建证据索引；反复重写→先确认小样；敏感材料→脱敏、本地处理、限制上传范围。
推荐启动语
请用 lls-deepseek-golden-rules 处理【任务】。先生成任务包并选择快速/深度/工具/高影响复核路线；先做小样，重要事实给核验方法，最后按成功标准验收。
版本与三端入口
- 1.1.0：实质重写独有方法、边界与验收。
- GitHub：https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/tree/main/skills/lls-deepseek-golden-rules
- Release：https://github.com/PhilRobinluo/ai-coevolution-skills/releases/tag/lls-deepseek-golden-rules-v1.1.0
- 飞书：https://m2wlgni9k4.feishu.cn/wiki/PZu7w4ObYiSovDkyerfckBE4nah
- SkillHub：搜索
lls-deepseek-golden-rules
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