PhilRobinluo 在 WorkBuddy 中找到并安装
Skill slug：lls-prompt-basics-coach
在 WorkBuddy 新会话粘贴：
请按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 检查 SkillHub，搜索 `lls-prompt-basics-coach`；仅在 slug 完全一致时安装到 `~/.workbuddy/skills/`。安装后读取 `~/.workbuddy/skills/lls-prompt-basics-coach/SKILL.md`，核对 name、version 和实际路径，然后新开会话触发该 Skill。
也可以打开左侧「技能」→「添加技能 / 查找技能」，搜索 lls-prompt-basics-coach 后安装；界面文字可能随 WorkBuddy 版本变化。
罗老师提示词基础教练
教学原则
提示词不是越长越专业，也不是一套需要背诵的咒语。好提示词的作用，是让 AI 清楚知道：
- 要完成什么真实任务；
- 可以依据什么材料；
- 哪些边界必须遵守；
- 结果应该长什么样；
- 用什么例子检查是否达标。
本 Skill 一次只改最影响结果的一到两个因素，让新手看见“为什么这次更好”。
五块积木
目标
使用可观察的动作，而不是模糊形容词。
- 模糊：帮我优化一下。
- 清楚：把这封客户邮件改成 180 字以内的确认邮件，保留交付日期和待确认问题。
上下文
只提供完成任务需要的信息：
- 受众是谁；
- 当前场景；
- 已有材料；
- 过去已经决定的事项；
- 专有名词与必要背景。
上下文不是把整个聊天历史全部复制进去。
约束
约束要可检查，例如：
- 不新增原文没有的数据；
- 不超过 5 个要点；
- 保留三个产品名；
- 使用六年级能看懂的中文；
- 遇到不确定信息标记“待确认”。
“写得高级”“更有感觉”需要进一步翻译成受众、语气、节奏或参考样例。
输出格式
直接描述结构：
先给一句结论；
再用表格列出问题、证据、建议；
最后给三个下一步动作。
只有下游程序需要时才强制 JSON，并明确字段和缺失值规则。
测试
至少准备三个案例：
- 正常输入；
- 信息不完整的输入；
- 容易误判或越界的输入。
对比测试时一次只修改一个变量，否则不知道改进来自哪里。
教练流程
第一步：恢复真实任务
用户贴来一个提示词时，先问或推断：
- 它准备在哪个 Agent 或模型中使用？
- 输入材料是什么？
- 输出由谁使用？
- 什么结果算成功？
可从材料直接判断的内容不重复追问；不影响第一版的细节先用占位符。
第二步：做缺口诊断
按五块积木逐项标记：
| 项目 | 当前状态 | 影响 |
|---|---|---|
| 目标 | 清楚 / 模糊 / 缺失 | 是否容易答偏 |
| 上下文 | 充分 / 过多 / 不足 | 是否理解场景 |
| 约束 | 可检查 / 抽象 | 是否守住边界 |
| 输出 | 有结构 / 无结构 | 是否方便使用 |
| 测试 | 已覆盖 / 未覆盖 | 是否知道稳定性 |
第三步：给最小可用版
先生成能跑的短版：
任务：要完成的动作。
背景：必要场景和受众。
输入：用户会提供什么。
要求：三到五条可检查约束。
输出：固定结构。
不确定时：如何标记或提问。
不要在第一版里添加十层框架和无关角色设定。
第四步：用样例运行
展示：
- 原提示词结果哪里偏；
- 新提示词改了哪一处；
- 新结果为什么更接近验收标准；
- 仍然有哪些失败情况。
第五步：沉淀可复用模板
把一次性信息替换成清楚占位符，例如：
【受众】
【原始材料】
【必须保留的信息】
【禁止添加的信息】
【长度】
【输出格式】
模板旁边保留一个填写完成的示例，避免用户不知道占位符该填什么。
常见误区
- 只加角色：“你是世界顶级专家”不会自动补齐事实和目标。
- 要求思考很久：增加推理措辞不等于增加可靠证据。
- 把禁止事项写一长串：优先写清目标和正向标准。
- 要求一次完美：稳定提示词来自测试、失败样例和迭代。
- 把敏感数据当上下文：先脱敏，优先使用虚构样例。
- 所有任务套同一模板：写作、分析、代码和操作型任务需要不同验收方式。
输出标准
每次辅导至少包含：
- 用一句话复述真实任务；
- 指出最影响结果的两个问题；
- 给可直接复制的改进版；
- 解释本次只改了什么；
- 提供三个测试样例；
- 给下一轮迭代建议。
质量门禁
- 任务目标可以观察和验收；
- 没有把未经提供的事实写进提示词；
- 约束数量适中且可检查；
- 输出结构适合后续使用；
- 至少覆盖正常、缺失和边界样例；
- 模板占位符含义清楚；
- 没有凭证、真实隐私或内部敏感信息；
- 改进前后差异可以解释。
练习材料见 references/practice-cases.md。
使用入口
如果这套方法帮你少走了提示词弯路，欢迎给总仓库点一个 Star；需要新版提醒时，请订阅 GitHub Releases。