Design Shiny UI
Diseñar interfaces de aplicaciones Shiny responsivas y accesibles usando temas bslib, primitivas de layout modernas y CSS personalizado.
Cuándo Usar
- Al construir una nueva UI de app Shiny desde cero
- Al modernizar una app Shiny existente de fluidPage a bslib
- Al aplicar temas de marca (colores, fuentes) a una app Shiny
- Al hacer una app Shiny responsiva en diferentes tamaños de pantalla
- Al mejorar la accesibilidad de una aplicación Shiny
Entradas
- Requerido: Propósito de la aplicación y audiencia objetivo
- Requerido: Tipo de layout (sidebar, navbar, fillable, dashboard)
- Opcional: Colores y fuentes de marca
- Opcional: Si usar CSS/SCSS personalizado (predeterminado: solo bslib)
- Opcional: Requisitos de accesibilidad (nivel WCAG)
Procedimiento
Paso 1: Elegir el Layout de Página
bslib proporciona varios constructores de página:
# Sidebar layout — most common for data apps
ui <- page_sidebar(
title = "My App",
sidebar = sidebar("Controls here"),
"Main content here"
)
# Navbar layout — for multi-page apps
ui <- page_navbar(
title = "My App",
nav_panel("Tab 1", "Content 1"),
nav_panel("Tab 2", "Content 2"),
nav_spacer(),
nav_item(actionButton("help", "Help"))
)
# Fillable layout — content fills available space
ui <- page_fillable(
card(
full_screen = TRUE,
plotOutput("plot")
)
)
# Dashboard layout — grid of value boxes and cards
ui <- page_sidebar(
title = "Dashboard",
sidebar = sidebar(open = "closed", "Filters"),
layout_columns(
fill = FALSE,
value_box("Revenue", "$1.2M", theme = "primary"),
value_box("Users", "4,521", theme = "success"),
value_box("Uptime", "99.9%", theme = "info")
),
layout_columns(
card(plotOutput("chart1")),
card(plotOutput("chart2"))
)
)
Esperado: El layout de página coincide con las necesidades de navegación y contenido de la aplicación.
En caso de fallo: Si el layout no se ve bien, verifica que estés usando page_sidebar() / page_navbar() (bslib) y no fluidPage() / navbarPage() (shiny base). Las versiones bslib tienen mejores valores predeterminados y soporte de temas.
Paso 2: Configurar el Tema bslib
my_theme <- bslib::bs_theme(
version = 5, # Bootstrap 5
bootswatch = "flatly", # Optional preset theme
bg = "#ffffff", # Background color
fg = "#2c3e50", # Foreground (text) color
primary = "#2c3e50", # Primary brand color
secondary = "#95a5a6", # Secondary color
success = "#18bc9c",
info = "#3498db",
warning = "#f39c12",
danger = "#e74c3c",
base_font = bslib::font_google("Source Sans Pro"),
heading_font = bslib::font_google("Source Sans Pro", wght = 600),
code_font = bslib::font_google("Fira Code"),
"navbar-bg" = "#2c3e50"
)
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
title = "Themed App",
# ...
)
Usa el editor de temas interactivo durante el desarrollo:
bslib::bs_theme_preview(my_theme)
Esperado: La app se renderiza con colores de marca, fuentes y componentes Bootstrap 5 coherentes.
En caso de fallo: Si las fuentes no cargan, verifica el acceso a internet (Google Fonts lo requiere) o cambia a fuentes del sistema: font_collection("system-ui", "-apple-system", "Segoe UI"). Si las variables del tema no se aplican, verifica que estés pasando theme a la función de página.
Paso 3: Construir el Layout con Tarjetas y Columnas
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
title = "Analysis Dashboard",
sidebar = sidebar(
width = 300,
title = "Filters",
selectInput("dataset", "Dataset", choices = c("iris", "mtcars")),
sliderInput("sample", "Sample %", 10, 100, 100, step = 10),
hr(),
actionButton("refresh", "Refresh", class = "btn-primary w-100")
),
# KPI row — non-filling
layout_columns(
fill = FALSE,
col_widths = c(4, 4, 4),
value_box(
title = "Observations",
value = textOutput("n_obs"),
showcase = bsicons::bs_icon("table"),
theme = "primary"
),
value_box(
title = "Variables",
value = textOutput("n_vars"),
showcase = bsicons::bs_icon("columns-gap"),
theme = "info"
),
value_box(
title = "Missing",
value = textOutput("n_missing"),
showcase = bsicons::bs_icon("exclamation-triangle"),
theme = "warning"
)
),
# Main content row
layout_columns(
col_widths = c(8, 4),
card(
card_header("Distribution"),
full_screen = TRUE,
plotOutput("main_plot")
),
card(
card_header("Summary"),
tableOutput("summary_table")
)
)
)
Primitivas de layout clave:
layout_columns()— cuadrícula responsiva concol_widthscard()— contenedor de contenido con cabecera/pie opcionalvalue_box()— visualización de KPI con icono y temalayout_sidebar()— sidebar anidada dentro de tarjetasnavset_card_tab()— tarjetas con pestañas
Esperado: Layout de cuadrícula responsiva que se adapta al tamaño de pantalla.
En caso de fallo: Si las columnas se apilan inesperadamente en pantallas anchas, verifica que la suma de col_widths sea 12 (cuadrícula Bootstrap). Si las tarjetas se superponen, asegúrate de fill = FALSE en las filas sin relleno.
Paso 4: Añadir Elementos de UI Dinámicos
server <- function(input, output, session) {
output$dynamic_filters <- renderUI({
data <- current_data()
tagList(
selectInput("col", "Column", choices = names(data)),
if (is.numeric(data[[input$col]])) {
sliderInput("range", "Range",
min = min(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
max = max(data[[input$col]], na.rm = TRUE),
value = range(data[[input$col]], na.rm = TRUE)
)
} else {
selectInput("values", "Values",
choices = unique(data[[input$col]]),
multiple = TRUE
)
}
)
})
# Conditional panels (no server round-trip)
# In UI:
# conditionalPanel(
# condition = "input.show_advanced == true",
# numericInput("alpha", "Alpha", 0.05)
# )
}
Esperado: Los elementos de UI se actualizan dinámicamente basándose en las selecciones del usuario y los datos.
En caso de fallo: Si la UI dinámica parpadea, usa conditionalPanel() (basado en CSS) en lugar de renderUI() donde sea posible. Si las entradas dinámicas pierden sus valores al volver a renderizar, añade session$sendInputMessage() para restaurar el estado.
Paso 5: Añadir CSS/SCSS Personalizado (Opcional)
Para estilos más allá de las variables del tema bslib:
# Inline CSS
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
tags$head(tags$style(HTML("
.sidebar { border-right: 2px solid var(--bs-primary); }
.card-header { font-weight: 600; }
.value-box .value { font-size: 2.5rem; }
"))),
# ...
)
# External CSS file (place in www/ directory)
ui <- page_sidebar(
theme = my_theme,
tags$head(tags$link(rel = "stylesheet", href = "custom.css")),
# ...
)
Para integración SCSS con bslib:
my_theme <- bslib::bs_theme(version = 5) |>
bslib::bs_add_rules(sass::sass_file("www/custom.scss"))
Esperado: Estilos personalizados aplicados sin romper los temas de bslib.
En caso de fallo: Si el CSS personalizado entra en conflicto con bslib, usa variables CSS de Bootstrap (var(--bs-primary)) en lugar de colores hardcodeados. Esto garantiza que los cambios de tema se propaguen a los estilos personalizados.
Paso 6: Garantizar la Accesibilidad
# Add ARIA labels to inputs
selectInput("category", "Category",
choices = c("A", "B", "C")
) |> tagAppendAttributes(`aria-describedby` = "category-help")
# Add alt text to plots
output$plot <- renderPlot({
plot(data(), main = "Distribution of Values")
}, alt = "Histogram showing the distribution of selected values")
# Ensure sufficient color contrast in theme
my_theme <- bslib::bs_theme(
version = 5,
bg = "#ffffff", # White background
fg = "#212529" # Dark text — 15.4:1 contrast ratio
)
# Use semantic HTML
tags$main(
role = "main",
tags$h1("Dashboard"),
tags$section(
`aria-label` = "Key Performance Indicators",
layout_columns(
# value boxes...
)
)
)
Esperado: La app cumple los estándares WCAG 2.1 AA para contraste de color, navegación por teclado y compatibilidad con lectores de pantalla.
En caso de fallo: Prueba con la auditoría de accesibilidad de las herramientas de desarrollo del navegador (Lighthouse). Verifica los ratios de contraste de color con el verificador de contraste de WebAIM. Asegúrate de que todos los elementos interactivos sean accesibles por teclado.
Validación
- El layout de página se renderiza correctamente en anchos de escritorio y móvil
- El tema bslib se aplica consistentemente a todos los componentes
- Las cajas de valor se muestran con los temas e iconos correctos
- Las tarjetas se redimensionan correctamente en la cuadrícula responsiva
- El CSS personalizado usa variables de Bootstrap, no valores hardcodeados
- Todos los gráficos tienen texto alternativo para lectores de pantalla
- El contraste de color cumple WCAG AA (4.5:1 para texto)
- Los elementos interactivos son accesibles por teclado
Errores Comunes
- Mezclar UI de Shiny antigua y nueva: No mezcles
fluidPage()con componentes bslib. Usa exclusivamentepage_sidebar(),page_navbar()opage_fillable(). - Colores hardcodeados en CSS: Usa
var(--bs-primary)en lugar de#2c3e50. Los colores hardcodeados se rompen cuando cambia el tema. fill = FALSEfaltante en filas sin relleno: Las filas de cajas de valor y filas de resumen normalmente no deben estirarse para llenar el espacio disponible. Establecefill = FALSE.- Google Fonts en entornos sin conexión: Si la app se despliega en una red aislada, usa fuentes del sistema o archivos de fuente auto-alojados en lugar de
font_google(). - Ignorar el móvil: Prueba con el modo responsivo del navegador.
layout_columnsse apila automáticamente en pantallas estrechas, pero el CSS personalizado puede no hacerlo.
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