Write Roxygen Docs

Roxygen-Dokumentation schreiben

Vollstaendige roxygen2-Dokumentation fuer Funktionen, Datensaetze und Klassen eines R-Pakets erstellen.

Wann verwenden

• Dokumentation zu einer neuen exportierten Funktion hinzufuegen
• Interne Hilfsfunktionen dokumentieren
• Paketdatensaetze dokumentieren
• S3/S4/R6-Klassen und -Methoden dokumentieren
• Dokumentationsbezogene R CMD check-Hinweise beheben

Eingaben

• Erforderlich: Zu dokumentierende R-Funktion, Datensatz oder Klasse
• Optional: Verwandte Funktionen fuer Querverweise (@family, @seealso)
• Optional: Ob die Funktion exportiert werden soll

Vorgehensweise

Schritt 1: Funktionsdokumentation schreiben

Roxygen-Kommentare direkt oberhalb der Funktion platzieren:

#' Compute the weighted mean of a numeric vector
#'
#' Calculates the arithmetic mean of `x` weighted by `w`. Missing values
#' in either `x` or `w` are handled according to the `na.rm` parameter.
#'
#' @param x A numeric vector of values.
#' @param w A numeric vector of weights, same length as `x`.
#' @param na.rm Logical. Should missing values be removed? Default `FALSE`.
#'
#' @return A single numeric value representing the weighted mean.
#'
#' @examples
#' weighted_mean(1:5, rep(1, 5))
#' weighted_mean(c(1, 2, NA, 4), c(1, 1, 1, 1), na.rm = TRUE)
#'
#' @export
#' @family summary functions
#' @seealso [stats::weighted.mean()] for the base R equivalent
weighted_mean <- function(x, w, na.rm = FALSE) {
  # implementation
}

Erwartet: Vollstaendiger Roxygen-Block mit Titel, Beschreibung, @param fuer jeden Parameter, @return, @examples und @export.

Bei Fehler: Bei Unsicherheit ueber ein Tag ?roxygen2::rd_roclet konsultieren. Haeufig vergessen wird @return, das CRAN fuer alle exportierten Funktionen erfordert.

Schritt 2: Referenz der wesentlichen Tags

Erwartet: Alle erforderlichen Tags fuer den Funktionstyp sind identifiziert. Exportierte Funktionen haben mindestens @param, @return, @examples und @export.

Bei Fehler: Bei unbekannten Tags die roxygen2-Dokumentation fuer Verwendung und Syntax konsultieren.

Schritt 3: Datensaetze dokumentieren

R/data.R erstellen:

#' Example dataset of city temperatures
#'
#' A dataset containing daily temperature readings for major cities.
#'
#' @format A data frame with 365 rows and 4 variables:
#' \describe{
#'   \item{date}{Date of observation}
#'   \item{city}{City name}
#'   \item{temp_c}{Temperature in Celsius}
#'   \item{humidity}{Relative humidity percentage}
#' }
#' @source \url{https://example.com/data}
"city_temperatures"

Erwartet: R/data.R enthaelt Roxygen-Bloecke fuer jeden Datensatz mit @format zur Beschreibung der Struktur und @source zur Angabe der Datenherkunft.

Bei Fehler: Wenn R CMD check vor nicht dokumentierten Datensaetzen warnt, sicherstellen, dass der in Anfuehrungszeichen gesetzte String (z.B. "city_temperatures") genau dem Objektnamen entspricht, der mit usethis::use_data() gespeichert wurde.

Schritt 4: Das Paket dokumentieren

R/packagename-package.R erstellen:

#' @keywords internal
"_PACKAGE"

## usethis namespace: start
## usethis namespace: end
NULL

Erwartet: R/packagename-package.R existiert mit @keywords internal und dem "_PACKAGE"-Sentinel. devtools::document() generiert man/packagename-package.Rd.

Bei Fehler: Wenn R CMD check eine fehlende Paketdokumentationsseite meldet, sicherstellen, dass die Datei R/<packagename>-package.R heisst und den String "_PACKAGE" enthaelt.

Schritt 5: Sonderfaelle behandeln

Funktionen mit Punkten im Namen (S3-Methoden):

#' @export
#' @rdname process
process.myclass <- function(x, ...) {
  # S3 method
}

Dokumentation wiederverwenden mit @inheritParams:

#' @inheritParams weighted_mean
#' @param trim Fraction of observations to trim.
trimmed_mean <- function(x, w, na.rm = FALSE, trim = 0.1) {
  # implementation
}

Keine sichtbare Bindung beheben mit dem .data-Pronomen:

#' @importFrom rlang .data
my_function <- function(df) {
  dplyr::filter(df, .data$column > 5)
}

Erwartet: Sonderfaelle (S3-Methoden, vererbte Parameter, .data-Pronomen) sind korrekt dokumentiert. @rdname gruppiert S3-Methoden zusammen. @inheritParams verwendet Parameter-Dokumentation ohne Duplikation.

Bei Fehler: Wenn R CMD check vor "no visible binding for global variable" warnt, #' @importFrom rlang .data hinzufuegen oder als letzten Ausweg utils::globalVariables() verwenden.

Schritt 6: Dokumentation generieren

devtools::document()

Erwartet: man/-Verzeichnis mit .Rd-Dateien fuer jedes dokumentierte Objekt aktualisiert. NAMESPACE mit korrekten Exporten und Importen neu generiert.

Bei Fehler: Auf Roxygen-Syntaxfehler pruefen. Haeufige Probleme: nicht geschlossene Klammern in \describe{}, fehlende #'-Praefix in einer Zeile oder ungueltiger Tag-Name. devtools::document() nach der Korrektur erneut ausfuehren.

Validierung

• Jede exportierte Funktion hat @param, @return und @examples
• devtools::document() laeuft ohne Fehler
• devtools::check() zeigt keine Dokumentationswarnungen
• @family-Tags gruppieren verwandte Funktionen korrekt
• Beispiele laufen ohne Fehler (testen mit devtools::run_examples())

Haeufige Stolperfallen

• Fehlendes @return: CRAN erfordert, dass alle exportierten Funktionen ihren Rueckgabewert dokumentieren
• Beispiele, die Internet/Authentifizierung benoetigen: In \dontrun{} einschliessen mit einem erklaerenden Kommentar
• Langsame Beispiele: \donttest{} fuer Beispiele verwenden, die funktionieren, aber fuer CRAN zu lange dauern
• Markdown in roxygen: Mit Roxygen: list(markdown = TRUE) in DESCRIPTION aktivieren
• devtools::document() zu laufen vergessen: Man-Pages werden generiert, nicht haendisch geschrieben

Verwandte Skills

• create-r-package - erstmalige Paketeinrichtung einschliesslich roxygen-Konfiguration
• write-testthat-tests - die dokumentierten Funktionen testen
• write-vignette - ausfuehrliche Dokumentation jenseits der Funktionsreferenz
• submit-to-cran - Dokumentationsanforderungen fuer CRAN