Fanqie Author API

Fanqie Author API

适用前提

• 先用 rg --files 确认当前工作区存在以下文件，再开始执行：
  • fanqie/api-doc.md
  • scripts/fanqie-api.ts
  • scripts/fanqie-autosave.ts
• 当前仓库的默认位置是 /Users/moka/Documents/da-code/readnote。如果不在这个仓库，先定位等价文件，再继续。

执行优先级

1. 用户本轮硬约束。
2. 本地 fanqie/api-doc.md。
3. scripts/fanqie-api.ts 与 scripts/fanqie-autosave.ts 的真实实现。
4. 本 skill 的默认流程。

若文档与脚本冲突：

• 已封装命令，以脚本真实行为为准。
• 尚未封装的接口，以 fanqie/api-doc.md 为准，并明确说明“当前走原始请求，不走脚本封装”。

配置分层

默认按四层解析，不要把“项目上下文”和“敏感认证”混在一起：

1. CLI flags：本次命令临时覆盖，优先级最高。
2. 项目级 .env.local：可选缓存当前仓库的书籍与写作上下文，用来避免重复查询，不是必填事实源。
3. ~/.ssh/fanqie/*.env：保存认证、签名、浏览器抓包字段等敏感值。
4. 脚本默认值。

项目级 .env.local 允许保存：

• FQ_BOOK_ID
• FQ_BOOK_NAME
• FQ_VOLUME_NAME
• FQ_SOURCE_FILE
• FQ_TITLE_FROM
• FQ_TITLE_OVERRIDE
• FQ_STRIP_FIRST_HEADING
• FQ_LOOKUP_DRAFT
• FQ_CREATE_NEW
• FQ_DRAFT_LIST_PAGE_INDEX
• FQ_DRAFT_LIST_PAGE_COUNT
• FQ_INTERVAL_MINUTES
• FQ_RUN_IMMEDIATELY

说明：

• 这些项目级变量默认都视为“缓存命中项”，不是强制配置项。
• 若 .env.local 缺少 FQ_BOOK_ID、FQ_VOLUME_NAME、FQ_SOURCE_FILE 等业务变量，skill 应先尝试从当前仓库文件、发布记录、卷纲、最近请求上下文或番茄查询接口中补齐，不要把“项目级 env 缺失”直接视为阻塞。
• FQ_BOOK_ID、FQ_VOLUME_NAME、FQ_SOURCE_FILE 适合放在 .env.local，主要是为了减少重复调用或重复确认。
• FQ_BOOK_NAME 作为供 skill 阅读的人类可读元数据使用，便于确认“当前项目对应哪本书”；当前 TypeScript 脚本不直接消费它。
• 若 .env.local 里出现 FQ_COOKIE、FQ_CSRF_TOKEN、FQ_MS_TOKEN、FQ_A_BOGUS_*，视为旧布局，优先建议迁回 ~/.ssh/fanqie/*.env。

隐私与路径索引

• 所有 Cookie、CSRF、msToken、a_bogus 一律放在 ~/.ssh/fanqie，不要写回仓库。
• 先读 references/privacy-path-index.md。
• 默认只展示“路径 + 变量名”，不要在聊天、提交、文档、日志里回显真实值。
• 只有在排查失败请求时，才读取敏感文件；对外输出必须打码。
• 允许并推荐 repo 内 .env.local 保存非敏感项目上下文，但不要把认证信息写进去。

默认 env 布局

• 当前项目根目录 .env.local：可选缓存当前仓库绑定的业务上下文，如 FQ_BOOK_ID、FQ_BOOK_NAME、FQ_VOLUME_NAME、FQ_SOURCE_FILE；没有这些值时，skill 应继续通过仓库上下文或番茄接口自行补齐。
• ~/.ssh/fanqie/default.env：通用认证与签名字段，不放项目私有书籍说明。
• ~/.ssh/fanqie/*.env：可按书或场景拆分认证，但仍只做“路径索引”，不在 skill 中硬编码真实值。
• 若需要模板，使用 ~/.ssh/fanqie/default.env.example 复制为 default.env。

若当前仓库已有旧版 .env.local 且里面带认证字段，处理顺序：

1. 保留 FQ_BOOK_ID、FQ_VOLUME_NAME、FQ_SOURCE_FILE 等项目缓存变量在 .env.local；若这些变量不存在，也不视为错误。
2. 把 FQ_COOKIE、FQ_CSRF_TOKEN、FQ_MS_TOKEN、FQ_A_BOGUS_* 迁到 ~/.ssh/fanqie/default.env。
3. 后续命令改为先 source 私密 env，再 source 项目 .env.local。

快速路由

• 书籍、分卷、草稿、已发布章节查询：scripts/fanqie-api.ts
• 分卷改名：scripts/fanqie-api.ts volume-modify
• 一次性草稿保存、自动保存、cron 示例：scripts/fanqie-autosave.ts
• 文档已知但当前脚本未封装：publish_article/v0、add_volume/v0、stats/chapter_list_v1/v0

常用命令

推荐统一用“先 source 私密 env，再 source 项目 .env.local”的方式执行。这样既兼容当前仓库脚本默认读 .env.local，又不会把认证写回仓库。

基础模板：

set -a
source "$HOME/.ssh/fanqie/default.env"
[ -f ./.env.local ] && source ./.env.local
set +a
node --experimental-strip-types scripts/fanqie-api.ts book-list

说明：

• 不默认使用 npm run autosave:*，因为它只传 --env-file=.env.local，适合“所有变量都已放在 repo env” 的旧布局。
• 若用户明确采用旧布局，才继续沿用 node --env-file=.env.local ... 或 npm scripts。

查询作品列表：

set -a
source "$HOME/.ssh/fanqie/default.env"
[ -f ./.env.local ] && source ./.env.local
set +a
node --experimental-strip-types scripts/fanqie-api.ts book-list

查询卷列表：

set -a
source "$HOME/.ssh/fanqie/default.env"
[ -f ./.env.local ] && source ./.env.local
set +a
node --experimental-strip-types scripts/fanqie-api.ts volume-list --book-id "<BOOK_ID>"

修改分卷名：

set -a
source "$HOME/.ssh/fanqie/default.env"
[ -f ./.env.local ] && source ./.env.local
set +a
node --experimental-strip-types scripts/fanqie-api.ts volume-modify \
  --book-id "<BOOK_ID>" \
  --volume-id "<VOLUME_ID>" \
  --volume-name "第一卷：血囚入阙" \
  --ms-token "<MS_TOKEN>" \
  --a-bogus "<A_BOGUS>"

查询草稿列表：

set -a
source "$HOME/.ssh/fanqie/default.env"
[ -f ./.env.local ] && source ./.env.local
set +a
node --experimental-strip-types scripts/fanqie-api.ts draft-list --book-id "<BOOK_ID>" --page-count 50

新建草稿并上传正文：

set -a
source "$HOME/.ssh/fanqie/default.env"
[ -f ./.env.local ] && source ./.env.local
set +a
node --experimental-strip-types scripts/fanqie-autosave.ts run \
  --source "正文/第014章_董事会里的临时动议.md" \
  --book-id "<BOOK_ID>" \
  --volume-name "<卷名>" \
  --create-new

按标题查已有草稿并覆盖：

set -a
source "$HOME/.ssh/fanqie/default.env"
[ -f ./.env.local ] && source ./.env.local
set +a
node --experimental-strip-types scripts/fanqie-autosave.ts run \
  --source "正文/第014章_董事会里的临时动议.md" \
  --book-id "<BOOK_ID>" \
  --lookup-draft

工作流

1. 先读 references/current-api-map.md，确认本次目标接口是否已被脚本封装。
2. 先确认配置来源：优先看 CLI flags；项目根 .env.local 里的 FQ_BOOK_ID、FQ_BOOK_NAME、FQ_VOLUME_NAME、FQ_SOURCE_FILE 只当作快捷缓存；若缺失，则继续用私密 env 提供认证，并从仓库上下文、最近请求或番茄查询接口补齐业务参数。
3. 变更远端内容前，先确认 source、标题、book_id、volume_id/volume_name。
4. Markdown 上传优先走脚本，让脚本负责转成 <p> + <br> HTML。
5. 若是草稿写入，优先走：
   • new_article/v0 -> cover_article/v0 -> save_doc_history/v0
   • 或 draft_list/v1 -> cover_article/v0 -> save_doc_history/v0
6. 若是修改已发布章节：
   • 先用 chapter_list/v1 找到正式文章 item_id
   • 再按文档调用 publish_article/v0
   • 不要把草稿 item_id 和正式文章 item_id 混用
7. 若是发布或改写正式章节：
   • 在每次 publish_article/v0 返回成功后，必须再次调用 chapter_list/v1 回查目标 volume_id 的正式文章列表
   • 至少核对受影响章节窗口中的 item_id、title、章号顺序是否与预期一致，不能只看单次接口成功日志
   • 若本次是连续多章发布或顺延修正，必须确认正式列表里没有跳号、重号、倒序，再向用户汇报“已完成”
   • 若正式列表短暂仍显示旧标题、display_status=5 或 cant_modify_reason 为“审核中暂不支持修改”，先等待数秒后重查，直到列表刷新或明确告知用户仍未收敛
8. 若是查询章节统计：
   • 当前优先按文档调用原始 stats/chapter_list_v1/v0
   • stats_type=3 重点看 read_completion_rate（章节读完率）与 loss_rate（章节流失率）
   • stats_type=4 重点看 follow_read_rate（章节跟读率）
   • 这些统计字段当前都按字符串返回，落库优先保留原始字符串
9. 若是修改分卷名：
   • 先用 volume_list/v1 确认目标 volume_id
   • 再优先用 scripts/fanqie-api.ts volume-modify
   • volume_data 必须按 JSON 字符串传，不能拆成多个表单字段
10. 若是新建分卷：

• 按文档调用 add_volume/v0
• 若返回 code = -4054，先给现有空分卷创建至少 1 个章节，再重试

失败排查

• HTTP 非 2xx 或 code != 0，优先怀疑：
  • FQ_COOKIE
  • FQ_CSRF_TOKEN
  • FQ_MS_TOKEN
  • FQ_A_BOGUS_*
• 需要刷新时，从浏览器开发者工具重新抓：
  • cover_article/v0
  • save_doc_history/v0
  • new_article/v0
  • draft_list/v1
  • volume/modify/v0
• 若只是查询失败，先验证同一份 env 能否跑通 book-list，再缩小到具体接口。

注意事项

• content 提交的是 HTML，不是 Markdown。
• 若脚本可用，不要手写 HTML 转换逻辑。
• 标题要保持文件名、文内标题、平台标题一致。
• publish_article/v0 返回 code = 0 只代表请求被后台接受，不代表正式文章列表已经刷新；结束前必须回查 chapter_list/v1。
• 涉及正式章节发布时，要以正式文章列表中的最终顺序为准做结论，不能只依据单条成功日志。
• 不要把缺少项目级 FQ_BOOK_ID / FQ_VOLUME_NAME 视为硬阻塞；这些值优先当作缓存，不在时应继续推导或查询。
• 书籍 ID 与书名优先从项目根 .env.local 快速命中当前上下文；未命中时，再由 skill 主动查询，不要把仓库绑死在 env 上。
• 若用户要做重复任务，优先在现有 TypeScript 脚本里补封装，而不是每次手写 curl。