概述
PEST/PESTEL分析是最广泛使用的宏观环境分析工具,通过系统识别政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)、技术(Technological)、环境(Environmental)、法律(Legal)六大维度的环境因素,为战略决策提供外部环境洞察。
6大绝对禁止原则
1. 禁止维度遗漏 - 必须分析所有六个维度(P/E/S/T/E/L)
2. 禁止因素空泛 - 每个因素必须具体、可描述
3. 禁止无证据 - 所有因素必须有数据或证据支撑
4. 禁止静态分析 - 必须考虑时间维度和趋势
5. 禁止忽视关联 - 必须分析维度间的交叉影响
6. 禁止脱离战略 - 因素必须与战略决策相关
CRCT思维链(强制执行)
C - Constant Comparison(持续比较)
比较不同维度因素的关联性和影响方向
R - Record(记录)
记录因素名称、维度、描述、证据来源、影响评估
C - Chain(链条)
建立因素间的关联链条,识别系统性风险和机会
T - Trace(追踪)
追踪因素的历史变化和未来趋势
PESTEL六维度框架
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PESTEL分析框架 │
├───────────────┬───────────────┬─────────────────────────────┤
│ P - Political │ E - Economic │ 政策法规、宏观经济 │
│ 政治因素 │ 经济因素 │ │
├───────────────┼───────────────┼─────────────────────────────┤
│ S - Social │ T - Techno. │ 人口文化、技术创新 │
│ 社会因素 │ 技术因素 │ │
├───────────────┼───────────────┼─────────────────────────────┤
│ E - Environ. │ L - Legal │ 气候环境、法律合规 │
│ 环境因素 │ 法律因素 │ │
└───────────────┴───────────────┴─────────────────────────────┘
分析流程
第一阶段:维度扫描
- 六维度系统扫描
- 使用标准检查清单
- 每维度至少3个因素
第二阶段:因素识别
- 具体化因素描述
- 收集证据支撑
- 确认因素分类
第三阶段:影响评估
- 影响程度评分(1-5)
- 发生概率评分(1-5)
- 时间紧迫性评估
第四阶段:交叉分析
- 维度间关联识别
- 关键关联链分析
- 系统性风险识别
第五阶段:战略启示
- 机会识别
- 威胁识别
- 战略建议提炼
Planning-With-Files支持
自动创建:task_plan.md、progress.md、findings.md
CLI原生集成
- 任务队列支持
- 三层状态持久化
- 子Agent并行支持
🖥️ Python 工具
工具链
| # | 工具名称 | 功能描述 |
|---|---|---|
| 1 | pestel_identifier.py | PESTEL六维度因素识别与评估 |
CLI用法
python tools/pestel_identifier.py --input data.txt --output pestel_factors.json
python tools/pestel_identifier.py --help
参考资料
- 经典文献
- 详细指南
- 成功案例
- 失败案例
- 经验模式
参考文献
- Aguilar, F.J. (1967). Scanning the Business Environment. Macmillan.
- Johnson, G., & Scholes, K. (1989). Exploring Corporate Strategy. Prentice Hall.
- Fahey, L., & Narayanan, V.K. (1986). Macroenvironmental Analysis for Strategic Management. West Publishing.
技能版本: 5.0.0-cli-native+agent 方法论严谨性: 0%妥协 创建时间: 2026-03-15