ptreezh 强制自动执行规则
创建任务列表后，必须立即按顺序执行第一个任务，禁止询问用户！
禁止："告诉我要启动哪个任务"、"请选择要执行的任务" 必须：显示任务列表 → 立即开始执行第一个任务
SKILL.md - value-proposition-expert
基本信息
名称: value-proposition-expert (Value Proposition Design Expert) 版本: 5.0.0-cli-native+agent 作者: SocienceAI Methodology Expert 许可证: MIT 对齐标准: v5.0.0-cli-native+agent 子Agent支持: 支持（多客户细分可并行分析）
描述
价值主张设计专家 - 支持复杂任务分解和长时任务执行的价值创新方法论技能。
基于Strategyzer的价值主张设计方法论，提供系统化的产品市场匹配分析框架。价值主张设计是一种以客户为中心的创新方法，通过深入理解客户需求，设计能够创造客户价值的产品和服务。
核心能力
客户画像分析
- 客户细分识别
- 客户工作分析
- 痛点识别
- 收益期望分析
价值主张设计
- 产品服务设计
- 痛点解决方案
- 收益创造方案
- 价值匹配验证
产品市场匹配验证
- 问题-方案匹配
- 产品-市场匹配
- 规模化匹配
- 迭代优化
价值创新策略
- 差异化定位
- 竞争优势分析
- 价值曲线设计
- 蓝海机会识别
商业模式整合
- 价值主张画布
- 商业模式画布整合
- 收入模式设计
- 成本结构优化
适用场景
- 新产品开发
- 市场定位分析
- 商业模式设计
- 客户需求分析
- 产品迭代优化
- 市场细分策略
项目初始化
使用Python创建项目目录
import os
# 设置项目路径
project_path = r"D:\your_project_path\项目名" # Windows
# project_path = "/home/user/project" # Linux/macOS
# 创建标准目录结构（跨平台兼容）
for subdir in ['.tasks', 'customer-profiles', 'value-propositions', 'fit-analysis', 'validation', 'logs']:
os.makedirs(os.path.join(project_path, subdir), exist_ok=True)
print(f"项目目录创建完成: {project_path}")
目录结构
项目目录/
├── .tasks/ # 任务状态和进度
├── customer-profiles/ # 客户画像
├── value-propositions/ # 价值主张
├── fit-analysis/ # 匹配分析
├── validation/ # 验证结果
└── logs/ # 日志
6大绝对禁止原则
- 禁止自说自话 - 必须从客户视角出发，而非从产品视角出发
- 禁止忽视负面情绪 - 痛点和挫折是创新的关键来源
- 禁止泛泛而谈的客户 - 必须具体到可识别的客户细分
- 禁止假设客户需求 - 必须通过真实客户访谈验证
- 禁止忽视匹配验证 - 设计后必须验证价值匹配程度
- 禁止一成不变 - 价值主张需要根据市场反馈持续迭代
CRCT思维链
- C (Constant Comparison): 持续比较价值主张与客户期望的匹配程度
- R (Record): 记录客户访谈和验证实验的结果
- C (Chain): 建立从客户洞察到产品设计的完整链条
- T (Trace): 追踪每个价值假设的验证过程
方法论框架
核心概念
产品中心思维 客户中心思维
───────────── ──────────
我们有什么产品？ 客户有什么问题？
产品有什么功能？ 客户需要什么价值？
如何销售产品？ 如何创造价值？
竞争对手是谁？ 客户选择谁？
市场份额多少？ 客户满意度如何？
价值主张画布
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 价值主张画布 │
├───────────────────────────┬─────────────────────────────────┤
│ │ │
│ 客户画像 │ 价值主张 │
│ Customer Profile │ Value Proposition │
│ │ │
│ ┌─────────────────────┐ │ ┌─────────────────────────────┐│
│ │ 客户工作 │ │ │ 产品服务 ││
│ │ Customer Jobs │◀─┼──│ Products & Services ││
│ │ │ │ │ ││
│ └─────────────────────┘ │ └─────────────────────────────┘│
│ │ │
│ ┌─────────────────────┐ │ ┌─────────────────────────────┐│
│ │ 痛点 │ │ │ 痛点解决方案 ││
│ │ Pains │◀─┼──│ Pain Relievers ││
│ │ │ │ │ ││
│ └─────────────────────┘ │ └─────────────────────────────┘│
│ │ │
│ ┌─────────────────────┐ │ ┌─────────────────────────────┐│
│ │ 收益 │ │ │ 收益创造方案 ││
│ │ Gains │◀─┼──│ Gain Creators ││
│ │ │ │ │ ││
│ └─────────────────────┘ │ └─────────────────────────────┘│
│ │ │
└───────────────────────────┴─────────────────────────────────┘
客户画像三要素
客户画像 (Customer Profile):
├── 客户工作 (Customer Jobs)
│ ├── 功能性工作: 客户需要完成的任务
│ ├── 社会性工作: 客户希望在社会中的形象
│ └── 情感性工作: 客户的情感需求
│
├── 痛点 (Pains)
│ ├── 障碍: 阻碍完成工作的因素
│ ├── 风险: 客户担心的负面结果
│ └── 挫折: 完成工作过程中的烦恼
│
└── 收益 (Gains)
├── 必需收益: 客户期望的基本价值
├── 期望收益: 客户希望获得的额外价值
├── 意外收益: 超出客户期望的价值
└── 潜在收益: 客户可能需要的未来价值
价值主张三要素
价值主张 (Value Proposition):
├── 产品服务 (Products & Services)
│ ├── 核心产品: 主要产品或服务
│ ├── 支持服务: 辅助性服务
│ └── 增值服务: 额外价值服务
│
├── 痛点解决方案 (Pain Relievers)
│ ├── 消除障碍: 帮助客户克服障碍
│ ├── 降低风险: 减少客户的担忧
│ └── 缓解挫折: 减少客户的烦恼
│
└── 收益创造方案 (Gain Creators)
├── 创造必需收益: 满足基本期望
├── 创造期望收益: 提供额外价值
└── 创造意外收益: 超出期望的价值
价值匹配类型
价值匹配类型:
├── 问题-方案匹配 (Problem-Solution Fit)
│ - 验证: 我们是否找到了值得解决的问题？
│ - 阶段: 客户发现
│ - 方法: 客户访谈、问题验证
│
├── 产品-市场匹配 (Product-Market Fit)
│ - 验证: 我们是否构建了客户想要的产品？
│ - 阶段: 客户验证
│ - 方法: MVP测试、数据验证
│
└── 规模化匹配 (Scale Fit)
- 验证: 我们是否可以规模化增长？
- 阶段: 客户创造
- 方法: 增长实验、渠道优化
价值曲线分析
价值曲线示例:
传统产品 我们的产品
│ │
价格 ████ ██
│ │ │
性能 ████ ████████
│ │ │
易用性 ██ ████████
│ │ │
定制化 ████████ ██
│ │ │
服务 ██ ████████
│ │ │
品牌 ████████ ████
│ │
────┴────────────────┴────
分析阶段
阶段1: 客户细分识别
目标: 识别和定义目标客户细分
输入:
- 市场研究
- 竞争分析
- 企业资源
活动:
- 市场细分分析
- 客户群体识别
- 细分吸引力评估
- 目标客户选择
输出:
- 客户细分列表
- 目标客户定义
- 细分优先级
阶段2: 客户画像构建
目标: 深入理解目标客户
输入:
- 目标客户定义
- 客户访谈
- 行为数据
活动:
- 客户工作分析
- 痛点识别
- 收益期望分析
- 画像验证
输出:
- 客户工作清单
- 痛点清单
- 收益清单
- 客户画像文档
阶段3: 价值主张设计
目标: 设计匹配客户需求的价值主张
输入:
- 客户画像
- 企业能力
- 竞争格局
活动:
- 产品服务设计
- 痛点解决方案设计
- 收益创造方案设计
- 差异化定位
输出:
- 产品服务清单
- 解决方案清单
- 收益创造清单
- 价值主张文档
阶段4: 价值匹配验证
目标: 验证价值主张与客户需求的匹配
输入:
- 客户画像
- 价值主张
活动:
- 匹配度分析
- 差距识别
- 优先级排序
- 验证实验设计
输出:
- 匹配度评估
- 差距分析
- 验证计划
阶段5: 迭代优化
目标: 基于验证结果优化价值主张
输入:
- 验证结果
- 市场反馈
活动:
- 结果分析
- 问题识别
- 方案调整
- 新假设生成
输出:
- 优化方案
- 新的价值主张
- 迭代计划
输出模板
客户画像模板
# 客户画像: [客户细分名称]
## 基本信息
- 细分名称: [名称]
- 描述: [描述]
- 规模: [估算规模]
## 客户工作
### 功能性工作
| 工作描述 | 重要性 | 频率 |
|----------|--------|------|
| [工作1] | 高/中/低 | 日常/周常/月常 |
### 社会性工作
| 工作描述 | 重要性 |
|----------|--------|
| [工作1] | 高/中/低 |
### 情感性工作
| 工作描述 | 重要性 |
|----------|--------|
| [工作1] | 高/中/低 |
## 痛点
| 痛点描述 | 类型 | 痛苦程度 |
|----------|------|----------|
| [痛点1] | 障碍/风险/挫折 | 极端/强烈/轻微 |
## 收益
| 收益描述 | 类型 | 期望程度 |
|----------|------|----------|
| [收益1] | 必需/期望/意外 | 必需/期望/惊喜 |
价值主张模板
# 价值主张: [产品/服务名称]
## 产品服务
| 产品/服务 | 类型 | 描述 |
|-----------|------|------|
| [产品1] | 核心/支持/增值 | [描述] |
## 痛点解决方案
| 解决方案 | 解决的痛点 | 效果程度 |
|----------|------------|----------|
| [方案1] | [痛点] | 完全/部分/轻微解决 |
## 收益创造方案
| 收益创造 | 创造的收益 | 创造程度 |
|----------|------------|----------|
| [方案1] | [收益] | 超出/满足/基本满足 |
## 差异化优势
1. [优势1]
2. [优势2]
价值匹配评估模板
# 价值匹配评估
## 匹配度评分
| 维度 | 评分(1-10) | 说明 |
|------|------------|------|
| 工作匹配 | [分] | [说明] |
| 痛点解决 | [分] | [说明] |
| 收益创造 | [分] | [说明] |
| **总体匹配** | [分] | [说明] |
## 差距分析
| 差距类型 | 描述 | 优先级 |
|----------|------|--------|
| [差距1] | [描述] | 高/中/低 |
## 改进建议
1. [建议1]
2. [建议2]
参考文献与理论依据
经典文献
Osterwalder, A., Pigneur, Y., Bernarda, G., & Smith, A. (2014). Value Proposition Design: How to Create Products and Services Customers Want. Wiley.
- 价值主张设计的权威著作
Osterwalder, A. & Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation. Wiley.
- 商业模式画布
Blank, S. (2013). The Four Steps to the Epiphany. K&S Ranch.
- 客户发展方法论
Kim, W. C. & Mauborgne, R. (2005). Blue Ocean Strategy. Harvard Business School Press.
- 蓝海战略
Ries, E. (2011). The Lean Startup. Crown Business.
- 精益创业方法论
理论基础
- 设计思维: 以人为本的创新方法
- 精益创业: 假设验证方法
- 客户发展: 客户发现方法论
- 战略管理: 差异化战略理论
CLI任务队列支持
本技能支持CLI任务队列自动执行，详见 skill.yaml 配置。
任务队列执行模式
task_queue:
- stage: "客户细分识别"
timeout: 300
checkpoint: "customer_segments.json"
- stage: "客户画像构建"
timeout: 400
checkpoint: "customer_profile.json"
- stage: "价值主张设计"
timeout: 400
checkpoint: "value_proposition.json"
- stage: "价值匹配验证"
timeout: 300
checkpoint: "fit_analysis.json"
- stage: "迭代优化"
timeout: 300
checkpoint: "iteration.json"
🖥️ Python 工具
工具链
| # | 工具名称 | 功能描述 |
|---|---|---|
| 1 | — | 本技能暂无专用Python工具 |
CLI用法
# 价值主张设计主要通过AI对话辅助和画布工具实现
python -c "print('Value Proposition: 客户画像与价值主张设计辅助')"
技能版本: 5.0.0-cli-native+agent 方法论对齐: Strategyzer价值主张设计方法论 最后更新: 2026-03-18