pugyy Step 8: SLA/DQC
执行流程
- 基于表结构和业务规则生成 9 类 DQC 规则
- 配置 SLA 产出时间
- 输出 DQC 配置 JSON
9 类 DQC 规则
完整性规则 (3 类)
- 主键非空: 主键字段不允许 NULL
- 分区数据量: 分区行数在合理范围内（波动 ≤ 30%）
- 必填字段完整: 核心业务字段不允许 NULL
准确性规则 (2 类)
- 金额字段容差: 核心金额字段与上游差异 ≤ 0.01%
- 数值范围检查: 字段值在业务合理范围内
一致性规则 (2 类)
- 联动逻辑: 如 is_perform 与 perform_flag 的对应关系
- 上下游一致性: 汇总值与明细汇总一致
时效性规则 (2 类)
- 产出时间 SLA: 数据产出时间 ≤ 次日 8:00
- 数据新鲜度: 最大分区日期与当前日期差值 ≤ 1 天
推荐提示词
为 [表名] 生成 DQC 规则配置：
- 核心金额字段: [字段列表]
- 主键: [字段]
- SLA: 次日 8:00
输出 DQC 配置 JSON。
输出格式
{
"table_name": "[表名]",
"sla": "08:00",
"rules": [
{
"type": "completeness",
"name": "主键非空",
"field": "[字段名]",
"condition": "IS NOT NULL",
"severity": "critical"
},
{
"type": "accuracy",
"name": "金额容差",
"field": "[金额字段]",
"threshold": "0.01%",
"compare_with": "[上游表]",
"severity": "critical"
},
{
"type": "timeliness",
"name": "产出时间",
"sla": "08:00",
"severity": "warning"
}
]
}