pynbj1001 Finance News Miner - 财经新闻挖矿技能
概述
本技能通过大量阅读财经新闻，从新闻文本中挖掘：
- 热门板块 - 最近 1-2 周被频繁提及且涨幅明显的行业/概念板块
- 强势个股 - 板块中表现突出的个股
核心原则：所有信息来源于新闻文本，不依赖股票数据 API。
使用方法
# 获取热门板块分析
python3 scripts/news_miner.py --mode sectors --days 14
# 获取特定板块的强势个股
python3 scripts/news_miner.py --mode stocks --sector "人工智能" --days 7
# 完整分析报告
python3 scripts/news_miner.py --mode full --days 14
新闻源
中文财经
- 华尔街见闻 (https://wallstreetcn.com/rss)
- 财新网 (https://www.caixin.com/rss/)
- 新浪财经 (https://finance.sina.com.cn/rss/)
- 东方财富网 (https://www.eastmoney.com/rss/)
- 36 氪 (https://36kr.com/feed)
国际财经
- 彭博社 (https://www.bloomberg.com/feed/)
- 路透社财经 (https://www.reutersagency.com/feed/)
- CNBC (https://search.cnbc.com/rs/search/combinedcms/view.xml?partnerId=wrss01&id=100003114)
分析逻辑
1. 板块识别
从新闻中提取板块/行业关键词：
- 明确提及：
XX 板块、XX 行业、XX 概念 - 隐含提及：
AI、新能源、半导体、医药等
2. 涨幅信号
识别新闻中的涨幅描述：
大涨、飙升、暴涨、领涨、创新高涨超 X%、涨幅达 X%、累计上涨 X%强势、异动、资金流入
3. 热度统计
- 统计各板块在指定时间窗口内的提及频次
- 统计带有涨幅信号的提及次数
- 计算板块热度得分 = 频次 × 涨幅信号权重
4. 个股挖掘
对热门板块：
- 搜索包含板块名 + 个股名的新闻
- 提取个股涨幅描述
- 按提及次数和涨幅描述强度排序
输出格式
{
"analysisDate": "2026-03-02",
"timeWindow": "14 days",
"hotSectors": [
{
"name": "人工智能",
"mentionCount": 45,
"positiveMentions": 32,
"heatScore": 8.5,
"keyNews": ["新闻标题 1", "新闻标题 2"],
"trend": "up"
}
],
"topStocks": [
{
"name": "科大讯飞",
"sector": "人工智能",
"mentionCount": 12,
"priceSignals": ["涨超 15%", "创新高"],
"heatScore": 7.8
}
]
}
配置
在 config.json 中自定义：
- 新闻源列表
- 板块关键词映射
- 涨幅信号关键词
- 权重配置
依赖
pip install feedparser requests beautifulsoup4 lxml
注意事项
- 新闻时效性 - 建议分析最近 7-14 天的新闻
- 信息验证 - 新闻驱动的结论需结合其他信息源验证
- 风险提示 - 本技能仅提供信息分析，不构成投资建议